投稿日: May 22, 2020
AWS は、Apache Spark Streaming と Amazon Kinesis を利用する AWS クラウドに、高可用性で費用対効果の高いバッチとリアルタイムデータ分析のアーキテクチャを自動的にデプロイする AWS ソリューションである Spark Streaming を用いたリアルタイム分析を更新しました。このソリューションは、カスタム Apache Spark Streaming アプリケーションをサポートするように設計されており、Amazon EMR を利用してスケーラブルな Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) インスタンス全体で大量のデータを動的に処理します。
ソリューションには、最新バージョンの Spark を使用する更新されたコンシューマーアプリケーションが含まれるほか、最新の機能 (Spark SQL や DataFrames など)、きめ細かなカスタム IAM ポリシー、保存時の暗号化 (デフォルト)、VPC へのフローログ、サンプル Spark ストリーミングアプリケーションの Java への移植 (Scala から)、および Python のバージョン 3.8 への更新、Amazon EMR のバージョン 5.29.0 への更新など、いくつかのメンテナンスアップグレードが備わっています。AWS での Spark Streaming を用いたリアルタイム分析の詳細については、ソリューションのウェブページを参照してください。
AWS ソリューションのウェブページでは、その他の AWS ソリューションも利用できます。このページでは、ソリューションをカテゴリや業界別に参照し、AWS が厳しい審査のうえで自動化したターンキーリファレンス実装の中からお客様の特定のビジネスニーズに対応するものを見つけることができます。