投稿日: Jun 23, 2020
Amazon Rekognition Video は機械学習 (ML) ベースのサービスで、動画を分析してオブジェクト、人物、顔、文字、シーン、およびアクティビティを検出できるほか、不適切なコンテンツも検出できます。本日より、Amazon Rekognition Video のフルマネージド型の ML 搭載 API を使用して、黒画面のフレーム、エンドクレジット、ショットの変更、カラーバーの検出という 4 つの一般的なメディア分析タスクを自動化できます。
これらの機能により、コンテンツの準備、広告の挿入などのワークフローを実行し、クラウドで「ビンジマーカー」を大規模にコンテンツに追加できます。動画には、広告の挿入やシーンの終わりの区切りのために、無音かつ短時間の黒画面のフレームが含まれることがよくあります。Amazon Rekognition Video を使用すると、このようなシーケンスを検出して、不要なセグメントを削除することにより、ビデオオンデマンド (VOD) の広告挿入またはパッケージコンテンツを自動化できます。次に、VOD アプリケーションに「次のエピソード」などのインタラクティブな視聴者向けのプロンプトを実装するために、動画のクロージングクレジットが開始および終了する正確なフレームを特定できます。さらに、Amazon Rekognition Video では、あるカメラから別のカメラにシーンが切り替わったときに、ショットの変更を検出できます。この情報を使用すると、選択したショットを使用してプロモーションビデオを作成したり、ショットのキーとなるフレームを選んで高品質のプレビューサムネイルを生成したり、誰かが話している場面のショットを避けることなどにより、視聴体験を妨げることなく広告を挿入できます。最後に、SMPTE (米国映画テレビ技術者協会) のカラーバーを表示する動画のセクションを検出したり、VOD コンテンツからそれらを削除したり、カラーバーがデフォルトの信号として継続的に表示される場合における録画での放送信号の消失などの問題を検出したりできます。
これらの API を使用すると、Amazon S3 に保存されている大量の動画を簡単に分析し、機械学習の経験なしで、検出ごとに SMPTE タイムコードとタイムスタンプを取得できます。返される SMPTE タイムコードは高いフレーム精度を有しています。つまり、Amazon Rekognition Video は、動画の関連セグメントを検出したときに正確なフレーム番号を提供し、内部的なドロップフレーム率やフラクショナルフレーム率などのさまざまな動画フレームレート形式にも対応しています。Amazon Rekognition Video のフレーム精度の高いメタデータを使用して、運用タスクを完全に自動化するか、トレーニングを受けた人間のオペレーターのレビュー作業の負荷を大幅に減らすことができます。これにより、クラウドで大規模なメディア分析ワークフローを実行できます。分析する動画の時間 (分) に対してのみ支払います。最低料金、ライセンス、または前払いの義務はありません。
Amazon Rekognition Video のメディア分析機能は、Amazon Rekognition がサポートするすべての AWS リージョンで利用できるようになりました。開始するには、製品のウェブページにアクセスし、ブログを読み、ドキュメントを参照して、最新の AWS SDK をダウンロードしてください。動画でこれらの機能を試すには、Media Insights Engine を使用できます。