投稿日: Feb 12, 2021
Amazon SageMaker Studio は、機械学習 (ML) のための、初の完全統合型開発環境 (IDE) です。SageMaker Studio では、モデルの準備、構築、トレーニングと調整、デプロイと管理に必要な機械学習の開発手順をすべて実行できるウェブベースの単一ビジュアルインターフェイスを提供します。本日より、AWS CloudFormation を使用して SageMaker Studio ドメインを作成し、ユーザープロファイルを追加するプロセスを自動化できるようになりました。
CloudFormation コードテンプレートを使用して、SageMaker Studio 用にセットアップされたインフラストラクチャをモデル化し、組織内のデータサイエンティストとデベロッパーのアクセス権を設定できるようになりました。これにより、SageMaker Studio を迅速かつ一貫してセットアップできるため、DevOps のベストプラクティスを適用し、すべての AWS アカウントとリージョンで安全性、コンプライアンス、および設定の基準を満たすことができます。
このサービスは、Amazon SageMaker Studio が利用可能なすべての AWS リージョンでご利用いただけます。SageMaker Studio 向けの CloudFormation の使用を開始するには、CloudFormation ユーザーガイドをご参照ください。SageMaker Studio の詳細については、SageMaker ユーザーガイドをご覧ください。