投稿日: Mar 25, 2021
現在、Amazon Lookout for Metrics は、すべての AWS のお客様に一般的にご利用いただけます。Lookout for Metrics では、機械学習 (ML) サービスであり、異常やメトリクスにおける予期しない変更を検出し、ビジネスの状態を積極的に監視し、問題を診断して、機会をすばやく見つけることができます。ML の経験は必要ありません。
ほぼすべての規模の組織がデータを使用して、メトリクスにおける傾向と変化をモニタリングし、予期しない収益の落ち込み、高い率で放棄されるショッピングカート、支払いトランザクションの失敗の急増、新規ユーザーの登録の増加などの予期しない異常を見つけます。異常を見つけることは容易ではありません。従来のルールベースの方法では、任意の範囲外のデータが検索結果として表示されます。その結果、範囲が狭すぎると誤まったアラームが多くなりすぎたり、逆に範囲が広すぎると異常を見逃したりすることになります。これらの範囲は静的であり、時刻、曜日、または季節に基づいて変更されることはなく、手動で頻繁に更新する必要があります。異常が検出された場合、デベロッパー、アナリスト、および事業体の所有者は、有意味なアクションを実行する前に、変更における根本原因を特定するために数週間を費やす可能性があります。
Lookout for Metrics は、メトリクスにおける異常を検出し、お客様が、Amazon がメトリクスの異常を検出するために内部で使用しているのと同じテクノロジーを使用して根本原因をすばやく特定できるようにします。Lookout for Metrics は、S3、CloudWatch、Redshift、RDS などの一般的な AWS サービス、Salesforce、Marketo、Amplitude などの SaaS アプリケーションを含む 19 種のデータソースに自動的に接続して、お客様が関心を抱いているメトリクスを継続的に監視します。ML を使用して異常を高精度で検出します。これにより、誤ったアラームが減り、異常を見落とすケースが少なくなります。Lookout for Metrics は、関連する異常をグループ化して根本原因を特定し、重大度の順にランク付けして、最も重要なことに集中できるようにします。SNS、Datadog、PagerDuty、Webhooks、Slack などのチャネルを介してアラートを送信したり、Lambda を使用してカスタムアクションをトリガーしたりして、解決までの時間を短縮します。また、検出された異常に関するフィードバックを使用して、結果を調整し、継続的に精度を向上させます。
Devfactory、Flywire、Liberty Latin America、More Retail、Digitata などのお客様は、Amazon Lookout for Metrics を使用しており、これらのお客様からは、既存のソリューションと比較して、精度が大幅に向上し、誤ったアラームが少なくなり、解決までの時間が短縮されたとのお声をいただいています。
Lookout for Metrics は、AWS コンソール、AWS SDK、および AWS CLI から直接ご利用いただけます。 このサービスは AWS CloudFormation とも互換性があり、欧州連合の一般データ保護規則 (GDPR) に準拠して使用できます。Lookout for Metrics は、本日より、米国東部 (バージニア北部)、米国東部 (オハイオ)、米国西部 (オレゴン)、欧州 (アイルランド)、欧州 (フランクフルト)、欧州 (ストックホルム)、アジアパシフィック (シンガポール)、アジアパシフィック (シドニー)、アジアパシフィック (東京) でご利用いただけます。詳細については、AWS リージョン表をご覧ください。最初の検出器の使用を開始し、さまざまな一般的なデータソースを介してメトリクスを追加し、カスタムアラートとアクションを作成するには、Lookout for Metrics の製品ページとドキュメントページにアクセスしてください。