投稿日: Mar 9, 2021
Amazon Forecast は、機械学習 (ML) を使用して、より正確な需要予測を生成します。ML の経験は不要です。Forecast は、Amazon.com で使用されているものと同じテクノロジーをフルマネージドサービスとしてデベロッパーに提供し、リソースを管理したり、システムを再構築したりする必要がなくなります。
1) データをインポートし、2) 予測子をトレーニングして評価し、3) 予測を生成するという 3 つのステップを実行することにより、Amazon Forecast を介して予測の生成を開始できます。本日、Amazon Forecast のワークフローと実験をより柔軟に管理できるようになることを発表しました。これで、誤ってジョブを開始したり、ワークフローを誤って設定したりした場合に、これらの進行中のリソースワークフローを停止できるようになりました。これまでは、進行中の API を停止できなければ、ジョブが完了するのを待たなければならず、これに関連する料金が発生していました。今後は、データセットのインポート、予測子のトレーニング、予測子のバックテスト結果のエクスポート、予測の作成、および予測結果のエクスポートを行う際に、Amazon Forecast ワークフローをより柔軟に管理できるようになりました。
本日より、次の Amazon Forecast リソースワークフローを簡単に停止できます:
- データセットグループのインポート (CreateDatasetImportJob)
- 予測子のトレーニング (CreatePredictor)
- 予測子のバックテストのエクスポート (CreatePredictorBacktestExportJob)
- 予測 (CreateForecast)
- 予測のエクスポート (CreateForecastExportJob)
この機能の使用を開始するには、こちらのブログをお読みください。Stopping Resource のガイダンスを参照してください。この機能は、Amazon Forecast が公開されているすべてのリージョンで使用できます。利用できるリージョンの詳細については、「AWS のリージョン別サービス」を参照してください。
変更 (2021 年 8 月 25 日) - 優れたエクスペリエンスを保証する取り組みの一環として、この記事の期限切れリンクを更新、または元の記事から削除しました。