投稿日: Jul 29, 2021
Amazon Rekognition Custom Labels は、サンプルプロジェクトをワンクリックで作成することで、イメージ、ラベル付け、データセットの探索機能を備えた、簡素化されたオンボーディングエクスペリエンスを導入します。Amazon Rekognition Custom Labels は、すぐに使用できるビデオチュートリアルと、シングルクラスでの分類、マルチクラスでの分類、オブジェクト検出、ロゴ検出用の数百ものイメージを含むサンプルプロジェクトを提供します。
開始するには、Rekognition Custom Labels コンソールを起動し、[始める]ボタンを選択します。2分間の短いチュートリアルビデオまたはサンプルプロジェクトによる学習オプションから選択できます。サンプルプロジェクトを選択すると、Rekognition Custom Labels は自動的に新しいプロジェクト、関連するテスト、トレーニングデータセット、そして対応するラベルを作成し、ラベルをデータセット内のイメージに割り当てます。これで、イメージを確認し、分類とオブジェクト検出のユースケース全体でラベルがどのように割り当てられているかを理解できます。また、モデルのトレーニングと評価も簡単です。これには、トレーニングデータセットページのモデルのトレーニングボタンをクリックするだけです。通常、これらのモデルは1時間以内にトレーニングされ、新しく作成された Custom Labels モデルのパフォーマンス評価を開始できます。
今すぐ Amazon Rekognition Custom Labels を始めましょう。