投稿日: Aug 6, 2021
Amazon Rekognition Video は機械学習 (ML) ベースのサービスで、動画を分析してオブジェクト、人物、顔、文字、シーン、およびアクティビティを検出できるほか、不適切なコンテンツも検出できます。動画セグメント検出により、メディア企業は、動画ファイルの高精度フレームのサイレントブラックフレーム、エンドクレジット、カラーバー、およびショットの変更を自動的に検出することで、一般的な運用タスクを簡単に合理化できます。本日より、お客様は、オープニングクレジット、コンテンツセグメント、スレート、およびスタジオロゴの 4 つの追加セグメントタイプを検出できます。さらに、さまざまなファイル品質と色範囲を処理するためのブラックフレーム検出用の新しいフィルタリングオプションに加えて、ショット検出と複雑なエンドクレジットシーケンスの精度が向上しています。
動画セグメント検出により、運用チームとメディアサプライチェーンチームは、ビデオオンデマンド (VOD) アプリケーションの手動による作業が多い面倒なコンテンツ準備と品質管理 (QC) タスクを合理化できます。一般的なタスクには、「次のエピソード」や「イントロをスキップ」などのマーカーの追加、サイレントブラックフレームで示される事前に挿入された広告時間用のマーカーの検出、公開前のスレートやカラーバーなどの不要なセクションの削除が含まれます。動画セグメント検出により、お客様はアセットのレビュー時間を数時間から数分に短縮し、手動オペレーションのコストを 2 分の 1 から 5 分の 1 に削減し、短期間でストリーミングするために大量のアーカイブまたはサードパーティーのコンテンツを準備できます。これは、ブロードキャスターとストリーミングプラットフォームが、オペレーターリソースを解放してより価値の高い作業を実施できるようにし、インタラクティブなスキッププロンプトを作成してビューワーの関心を維持し、広告挿入ワークフローを簡素化して収益化をより容易にするのに役立ちます。
Amazon Rekognition Video のための動画セグメント検出アップデートが Wave でリリースされます。このアップデートは、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、アジアパシフィック (ムンバイ)、アジアパシフィック (シドニー)、およびアジアパシフィック (ソウル) で既に利用可能です。8 月 9 日には、欧州 (アイルランド)、欧州 (フランクフルト)、欧州 (ロンドン)、アジアパシフィック (シンガポール)、米国西部 (北カリフォルニア)、米国東部 (オハイオ)、アジアパシフィック (東京) で利用できるようになります。使用を開始するには、ブログを読み、ドキュメントを参照して、最新の AWS SDK をダウンロードしてください。