投稿日: Aug 11, 2021
AWS Snow Family は、AWS IoT Greengrass バージョン 2.0 以降をサポートするようになりました。これにより、Snowball エッジと Snowcone デバイスでの IoT ソリューションの構築と、機械学習推論の実行が簡単になります。Snow での AWS IoT Greengrass のサポートにより、Amazon SageMaker Edge Manager を使用して、Snow Edge デバイスのフリートで機械学習モデルの最適化、保護、モニタリング、維持ができるようになりました。
このサポートを開始する前は、 AWS のサービスと完全に統合されていないカスタムハードウェアで AWS IoT Greengrass を実行するか、AWS Snow の独自の AMI でAWS IoT Greengrass を実行し、SageMaker Edge Manager ソフトウェアをインストールして Snow デバイスで実行する必要がありました。これで、 AWS IoT Greengrass ソフトウェアを AWS Snow の AWS IoT Greengrass 向け Amazon Linux 2 (AL2) AMI で実行し、数分でデバイスを AWS IoT サービスに接続することができるようになりました。AWS リージョンに接続している場合は、AWS IoT Greengrass と SageMaker Edge Manager を使用して、予測データを収集し、データのサンプルをクラウドに送信して、モニタリング、ラベリング、再トレーニングすることで、長期にわたってモデルの精度を維持することができます。機械学習モデルデータは、デプロイされたモデルのオペレーションについてレポートする SageMaker Edge Manager ダッシュボードで表示できます。
開始するには、AWS Snow Family コンソールから Snow デバイスを注文するときに AWS IoT Greengrass を選択するだけです。デバイスを受け取ったら、Snow Family の AWS OpsHub を使用してデバイスのロックを解除し、AWS IoT Greengrass 環境を設定して、数分で IoT ソリューションの構築を開始できます。この機能は、2021年6月14日以降に注文されたすべてのSnowball および Snowcone デバイスでご利用になれます。
AWS Snow Family デバイスでの AWS IoT Greengrass と Amazon SageMaker Edge Manager の使用に関する詳細は、起動に関するブログ記事またはAWS Snowball ドキュメント、AWS Snowball 製品ページ、および AWS リージョンの可用性ページにアクセスしてください。使用を開始するには、AWS Snow Family コンソールにログインしてください。