投稿日: Aug 12, 2022
Amazon Personalize の動的フィルターが比較演算子 (=、<、<=、>、>=) に対応しました。これにより、推奨事項へのビジネスルールの適用に柔軟性がもたらされます。Amazon Personalize により、デベロッパーは、パーソナライズされた製品とコンテンツの推奨事項を通じて、カスタマーエンゲージメントを高めることが可能です。機械学習の専門知識は必要ありません。動的フィルターは現在、推奨事項の取得時におけるフィルター条件の変更に対応しているため、ユーザーは個々の順列を作成することなく、オンザフライでフィルタールールを変更できます。このたび、動的フィルター値に比較演算子 (=、<、<=、>、>=) を使用できるようになったことで、推奨事項のより詳細な制御が可能になりました。例えば、動画やニュースのウェブサイトの「最新情報」セクションで直近 7 日間にリリースされたアイテムのみを推奨することができます。同様に、小売ウェブサイトの購入手続きページでショッピングカート内のアイテムよりも高価なアイテムが表示されるようにフィルタリングすれば、アップセルを行えます。今回の更新は、個々のビジネスルールを適用する際の柔軟性を高めることで、既存の動的フィルター機能を強化するものです。結果として、ユーザーのニーズ、好み、変化し続ける行動に基づいて推奨事項を変更することが可能になります。
動的範囲フィルターは、簡単に使用を開始できます。Amazon Personalize コンソールまたは API から、Amazon Personalize DSL (ドメイン固有言語) でフィルターを作成し、ビジネスルールを定義およびデプロイするだけです。
Amazon Personalize を使用すると、Amazon で使用されているのと同じ機械学習テクノロジーを使用して、ウェブサイト、アプリケーション、広告、E メールなどをパーソナライズできます。機械学習の経験は不要です。Amazon Personalize の使用を開始するには、ドキュメントにアクセスしてください。