投稿日: Nov 30, 2022

Amazon SageMaker で地理空間機械学習 (ML) がサポートされました。これにより、データサイエンティストや機械学習エンジニアは、地理空間データを使用してモデルを簡単に構築、トレーニング、デプロイできるようになりました。 現在、生成されるデータの多くは地理空間情報を含んでいますが、データのアクセス、処理、可視化は複雑で時間とコストがかかるため、その一部しか機械学習で利用されていません。

SageMaker に新たに追加された地理空間機能を使用すると、地理空間データを使用してモデルの構築、学習、デプロイを簡単に行うことができます。すぐに利用可能な地理空間データソースにアクセスしたり、専用の演算を使用して大規模な地理空間データセットを効率的に処理および増強したり、学習済みの機械学習モデルを選択してモデルをすばやく構築したりできるようになりました。また、SageMaker 内のインタラクティブなマップに出力されたマップを分析および検討し、結果に基づく情報共有や共同作業を行えるようになりました。SageMaker の地理空間機能は、持続可能な都市開発の支援、食料生産量と食品安全性の最大化、リスクと保険金請求の評価、小売の需要予測といったさまざまな用途で利用できます。

Amazon SageMaker の地理空間機械学習機能は、米国西部 (オレゴン) のリージョンでプレビューとして利用できます。

地理空間機械学習機能の詳細については、当社のウェブページドキュメントブログ記事をご覧ください。