投稿日: May 10, 2023
Amazon SageMaker Studio ノートブックとノートブックインスタンスは、 ml.p4d と ml.p4de の GPU ベースのインスタンスをサポートするようになりました。これにより、数十億のパラメータを持つ大規模言語モデル、自然言語処理、オブジェクトの検出と分類、地震分析、ゲノミクス研究などのアプリケーションのクラウドでのインタラクティブな機械学習 (ML) ワークロードに最適なパフォーマンスが得られます。このインスタンスは、最新の Intel® Cascade Lake プロセッサと 8 つの NVIDIA A100 Tensor Core GPU を搭載しています。
ml.p4d インスタンスは、Studio ノートブックとノートブックインスタンスの両方の AWS リージョンで、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、米国東部 (オハイオ)、欧州 (アイルランド)、欧州 (フランクフルト)、アジアパシフィック (東京)、およびアジアパシフィック (ソウル) の AWS リージョンで利用できます。ml.p4de インスタンスは、両方の Studio ノートブックとノートブックインスタンスで 米国東部 (バージニア北部) と米国西部 (オレゴン) の AWS リージョンでも利用できます。
さらに、SageMaker Notebook インスタンスは ml.inf1 インスタンスをサポートするようになりました。ml.inf1 インスタンスは、機械学習アプリケーションをサポートするためにゼロから構築され、深層学習推論のコストを最適化するために AWS が設計および構築した機械学習チップである最大 16 個の AWS Inferentia チップを搭載しています。Inf1 インスタンスの詳細については、製品ページをご覧ください。ml.inf1 インスタンスは、複数の AWS リージョンの SageMaker ノートブックインスタンスで使用できます。詳細については、Amazon SageMaker の開発者ガイドをご覧ください。