投稿日: Jun 21, 2023
Amazon SageMaker Feature Store は、データを ML 特徴量に変換できる新しい機能である、特徴量処理のサポートを開始しました。今回のリリースにより、データソースとデータに対して実行する変換関数を指定するだけで、SageMaker Feature Store がデータを ML 特徴量に処理できるようになります。
今回のリリースにより、SageMaker Feature Store ではバッチデータソースまたは既存の特徴量グループからデータを取得し、変換コードを適用して、ユーザーが指定した特徴量グループにデータを取り込むことが可能になります。SageMaker Feature Store は特徴量変換の処理を管理するだけでなく、バックグラウンドで特徴量パイプラインを作成および管理します。また、パイプラインの監視とリネージ追跡も可能になるため、チームはMLアプリケーション用の特徴量パイプラインを簡単に本番環境に移行できます。Amazon SageMaker Studio の 1 つの環境で、予定されているパイプラインの実行を追跡したり、系統を視覚化して特徴量をデータソースまでトレースしたり、共有の特徴量処理コードを表示したりできます。
詳細は、こちらのドキュメントをご覧ください。使用を開始するには、Amazon SageMaker コンソールから SageMaker Studio にアクセスしてください。