投稿日: Nov 29, 2023
Amazon SageMaker Canvas で、データの探索、可視化、準備を行って機械学習 (ML) モデルを構築する際に、自然言語の指示を使用できるようになりました。Amazon SageMaker Canvas はコード不要のツールで、コードを 1 行も記述せずに非常に精度の高い ML モデルを簡単に作成できます。本日より、Amazon Bedrock による基盤モデル (FM) ベースの自然言語の指示を使用して、データの準備を行えます。この新しい機能により、データの操作、質問、特徴量の分布と相関関係の可視化、ビジネス上の問題に合わせたデータ構造の変換を、自然言語のクエリで実行できます。
ガイド付きのプロンプトですぐに使用を開始できます。自由に質問して、データ内の特徴量を理解したり、外れ値を特定したり、特徴量を可視化したりすることができます。例えば、「価格列を降順に並べ替える」や「店舗収益の外れ値を除外する」などの指示をすることができます。 変換されたデータを使用して、ML モデルを構築する前に結果をプレビューして変換を適用できます。