投稿日: Nov 30, 2023
Amazon SageMaker Studio は、機械学習 (ML) のための強力な統合開発環境 (IDE) です。2023 年 7 月に、当社は Amazon SageMaker Distribution をリリースしました。これは、Amazon SageMaker Studio と Amazon Studio Lab で最も人気のある ML 用ライブラリを含む Docker イメージのコレクションです。本日、Amazon SageMaker Distribution のサポートが、データサイエンティストや ML 開発者に人気のある 2 つの IDE に拡張されました。Visual Studio Code オープンソース (Code-OSS) ベースの Code Editor と、Amazon SageMaker Studio で利用できる JupyterLab です。
SageMaker Distribution を利用すると、機械学習の専門家は好みの IDE を使用して ML 開発をすぐに開始できます。IDE には、最新バージョンの SageMaker Distribution イメージがあらかじめロードされています。ビルド済みのイメージには、最も一般的なライブラリが付属しています。これには、PyTorch、TensorFlow、Keras などの深層学習フレームワーク、numpy、scikit-learn、pandas などの一般的な Python パッケージ、JupyterLab や Code Editor などの IDE が含まれます。これらのインストールされたライブラリとパッケージのバージョンには互いに互換性があります。SageMaker Distribution イメージは SageMaker トレーニングジョブの実行にも使用できるため、お客様は Studio ノートブックと SageMaker トレーニングで同じランタイムを使用できるようになり、ローカルでの実験からバッチ実行へのシームレスな移行が可能になりました。