投稿日: Nov 28, 2023
Amazon Bedrock は、業界をリードする基盤モデル (FM) を使用して生成系 AI アプリケーションを構築およびスケールするための簡単な方法です。Amazon Bedrock は、Amazon Titan Text Lite と Amazon Titan Text Express FM に加えて、Meta Llama 2 と Cohere Command Light の微調整をサポートするようになったため、ラベル付けされたデータセットを使用して特定のタスクのモデル精度を向上させることができます。
ラベル付けされた小さなデータセットを持ち、あるモデルを特定のタスクに特化させようとしている組織は、微調整と呼ばれるプロセスを使用します。微調整では、モデルのパラメータを調整して、よりビジネスに特化した出力を生成します。パラメータは、モデルがトレーニング中に学習した内容を表しており、それらを調整することで、モデルの知識と能力を向上させ、組織の状況に合わせて意思決定を行うことができるようになります。Amazon S3 にあるラベル付けされた少数のサンプルを使用すると、大量のデータに注釈を付けることなくモデルを微調整できます。Bedrock は、お客様だけがアクセスできるベースとなる基盤モデルのコピーを別に作成し、モデルのこのプライベートコピーをトレーニングします。お客様のコンテンツを使用して元のベースモデルのトレーニングが行われることはありません。Amazon VPC の設定を行うことで、安全な方法で Amazon Bedrock API にアクセスし、モデルを微調整するためのデータを提供できます。
米国東部 (バージニア北部) および米国西部 (オレゴン) の AWS リージョンにおいて、Meta Llama 2、Cohere Command Light、Amazon Titan Text FM を Amazon Bedrock で微調整できるようになりました。詳細については、AWS ニュースのこのリリースに関するブログ記事、Amazon Bedrock の製品ページ、ドキュメントをご覧ください。Amazon Bedrock で微調整を開始するには、Amazon Bedrock コンソールにアクセスしてください。