投稿日: Mar 29, 2024
Amazon SageMaker Canvas でカスタム表形式モデルをトレーニングするための新しい価格を発表できることを嬉しく思います。Amazon SageMaker Canvas は、お客様がコードを書かなくても高精度の ML モデルを簡単に作成できるコード不要のツールです。SageMaker Canvas は、表形式モデルの数値予測 (リグレッション)、2 つのカテゴリ予測 (二項分類)、3 つ以上のカテゴリ予測 (マルチクラス分類)、および時系列予測をサポートしています。以前は、モデルのトレーニング料金が、モデルのトレーニングに使用されたデータセット内のセルの数に基づいて算出されていました。現在は、その料金が、モデルのトレーニングに使用された SageMaker トレーニング時間と処理時間に基づいて算出されます。
新しい価格設定は費用対効果が高く、迅速なイテレーションが可能で、SageMaker Canvas のさまざまなモダリティにわたってカスタムモデルをトレーニングするための一貫した価格設定となっています。以前は、Canvas でのモデルトレーニングには最低 30 ドルかかり、セル数が増えるほどコストも高くなっていました。現在は、表形式モデルのトレーニング料金が SageMaker インスタンスの使用時間のみに基づいているため、全体的なトレーニングコストが大幅に削減されました。例えば、16 MB のデータ、約 300 万個のセルを含むクイックビルドモデルでは、2 ドル未満という低価格になりました。また、包括的な AutoML 実験を実行する標準ビルドモデルでは、2 ml.c5.18xlarge インスタンス時間を使用する場合がありますが、それでもコストはわずか 7.30 ドルです。
更新された価格設定は現在、SageMaker Canvas がサポートされているすべての AWS リージョンで利用可能です。ml.m5.12xlarge、ml.c5.18xlarge、ml.m5.4xlarge など、Canvas がパフォーマンスと可用性に基づいて自動的に選択するさまざまなインスタンスタイプの SageMaker トレーニングと処理の料金を確認できます。これらのインスタンスの料金は、「Amazon SageMaker の料金」に記載されています。詳細については、「SageMaker Canvas の料金」をご覧ください。