AWS 機械学習大学 (MLU) は、現在、コミュニティカレッジ、マイノリティ受入大学 (MSI)、および歴史的黒人大学 (HBCU) がデータ管理 (DM)、人工知能 (AI)、および機械学習 (ML) の概念を教えるのに役立つ無料のプログラムを提供しています。このプログラムでは、教育者支援ブートキャンプと豊富なカリキュラムを組み合わせて、教育機関がコースのコンテンツを取得し、その教育能力を高めて次世代テクノロジーに関するコースを提供できるようにします。これは、歴史的に十分サービスを受けておらず、技術分野で過少評価されてきた学生たちを支援することで機会の格差に対処するよう、明確に設計されています。MLU プログラムのコンテンツは、米国のすべてのカレッジや大学で利用できますが、コミュニティカレッジ、MSI、および HBCU は、教育者支援コンポーネントとして優先的に考慮されます。教育者支援ブートキャンプは、2023 年 1 月に始まり、カリキュラム資料は、2023 年の春に利用可能になります。
メリット
教育者支援ブートキャンプ
AWS エキスパートが教える教育者支援キャンプを通じて DM/AI/ML のハンズオントレーニングに参加します。
無料のコンピューティングリソース
AWS MLU が構築した無料のコンピューティングリソースや DM/AI/ML の教材にアクセスできます。
.494cbd1a15e789f8207a8a08ad5f77250b6acad2.jpeg "Ambitious african black female employee speaking at diverse meeting")
実践コミュニティ
コミュニティに参加して、機関間のパートナーシップを構築し、DM/AI/ML テクノロジーの最新情報を共有します。
教育者のスポットライト
AWS 機械学習大学の教育者支援プログラムは、ヒューストンコミュニティカレッジ (HCC) の教授である Raymond Brown 博士からAWS 機械学習大学チームへの手紙によって始まりました。以前に、Brown 博士は、機械学習大学の動画、ラボ、およびノートブックの初期バージョンを脚色して、AI と ML の世界を学生に紹介するのに役立てていました。 また、HCC は、AI テクノロジーの業界リーダーたちの横断的な組織からの直接の意見を受けており、これが、AWS 機械学習大学とともに、HCC がテキサスのコミュニティカレッジで開始される最初の応用科学の AI アソシエイト学位プログラムを構築するのに貢献しました。パイロットブートキャンプを通じて、AWS は、MLU プログラムを使って AI と ML を教えるよう、22 の機関から 25 人の教育者をすでに トレーニングしています。
「初期の機械学習大学のコンテンツは、非常に有用で、ヒューストンコミュニティカレッジで AI プログラムを開始するのに本当に役立ちました。AWS がコンテンツを進化させ、新しい教育者支援プログラムを通じて教育者に多大な支援を与えていることに感激しています。AI に関して言うと、学生たちは、できる限りのものを学びたがっています。AI には、触れた人が誰でも興味を惹かれるものが常にあります」。
ヒューストンコミュニティカレッジ、教授、Raymond Brown 博士
開始方法
ステップ 2: プログラムの最新情報を受け取る
フォームに記入した教育者は、教育者ブートキャンプの日程について通知を受け取り、 DM/AI/ML 教材にアクセスすることができます。
ステップ 3: ブートキャンプに参加する
今後の教育者ブートキャンプに関する最新情報を受け取り、待機リストに加わります。米国のコミュニティカレッジ、MSI、および HBCU は、優先的に考慮されます。
特徴
AWS 機械学習大学の教育者支援プログラムでは、モジュラー式の DM/AI/ML 教材のライブラリ、無料のコンピューティング環境、Amazon 独自の ML 実践者向け社内トレーニングプログラムである MLU を中心に構築された包括的な教育者向け専門能力開発など、すぐに使える一連のツールを教育者に提供しています。教育者は、プログラムを通じて以下の AWS ツールを利用できます。
機械学習大学
MLU は、機械学習に関する Amazon の独自のデベロッパーのトレーニングに使用されているものと同じ機械学習コースへのアクセスを提供します。
AWS Academy
AWS Academy は、学生たちが、業界で認知されている認定や、需要の高いクラウド関連の仕事を求めるために心構えをさせる目的で、すぐ教えられる無料のカリキュラムを高等教育機関に提供しています。これには、教育者が独自の課題を持ち込み、選択した AWS のサービスを使用して学生に経験を得させるようにしたり、100 以上の AWS のサービスにアクセスできるようにしたりできる、長期にわたるハンズオンラボ環境が含まれています。
Amazon SageMaker Studio Lab
Amazon SageMaker Studio Lab は、無料の機械学習 (ML) 開発環境であり、コンピューティング、ストレージ (最大 15 GB)、セキュリティをすべて無料で提供し、誰でも ML を学んで実験できます。 SageMaker Studio Lab は、GitHub 統合を通じてモデル構築を加速し、最も人気のある ML ツール、フレームワーク、およびライブラリが事前設定されているため、すぐに開始できます。
AWS DeepRacer Student
AWS DeepRacer Student は、自律型 RC カーレースの楽しさや興奮を実際に体験することで、学生が機械学習のスキルを伸ばせるようにします。ユーザーは、10 時間の毎月のモデルトレーニングコンピューティングリソースを無料で利用して、 ML スキルを向上させることができます。一方、教育者は、AWS DeepRacer Student コミュニティレースを活用して、希望する学習成果に合わせてプライベートレースや共同学習モジュールを作成することができます。
よくある質問
-
プログラムに関する一般的な情報
Q: これは何ですか?
AWS 機械学習大学の教育者支援プログラムは、コミュニティカレッジや大学の教員に、人工知能と機械学習 (AI/ML) を教えるのに必要なスキルやリソースを提供します。このプログラムは、コミュニティカレッジ、歴史的黒人大学 (HBCU)、およびマイノリティ受入大学 (MSI) に対する教育者のサポートを優先し、より多様な学生集団が AI/ML 関連の仕事への道にアクセスしやすくなるようにします。
Q: 誰が参加できますか?
このプログラムは、既存のデータ管理 (DM)、人工知能 (AI)、および機械学習 (ML) のコース、証明書または学位の提供または拡張を計画している人に、認定学位、卒業証書、証明書、または継続的な教育プログラムを提供している高等教育機関が利用できます。教育者支援ブートキャンプの参加に関しては、コミュニティカレッジ、HBCU、および MSI を優先します。
Q: プログラムの提供内容は何ですか?
1/ データ管理 (DM)、人工知能 (AI)、および機械学習 (ML) を対象とする仮想の教育者ブートキャンプを提供し、これらのコースを構築して教える能力を育てています。2/ AWS 機械学習大学と一流の教育者が構築した、すぐ教えられる信用力のある DM/AI/ML コースとカリキュラムを提供しています。3/ 無料のコンピューティングリソースを提供して、教育者や学生が実践的に学習できるようにしています。4/ AWS エキスパートが管理する実践コミュニティを提供して、機関間のパートナーシップを構築し、DM/AI/ML テクノロジーの最新情報を共有しています。
-
プログラムの参加資格
Q: どうすれば教育者ブートキャンプに参加できますか?
教員の方は、このページのお問い合わせフォームに記入して、プログラムリソースへのアクセスと今後のブートキャンプに関する最新情報を受け取ることをお勧めします。
Q: 参加するには、どれくらいの費用がかかりますか?
機関/教員が参加するための直接的な費用はありません。このプログラムは、包括的なモジュラー式の AI/ML コンテンツ、無料のコンピューティングリソース、包括的な教員トレーニング、および専門能力開発イベントへの参加の機会を提供します。
Q: お問い合わせフォームに記入しましたが、まだブートキャンプに選ばれていません。教育者はどのように選ばれるのですか?
ブートキャンプの参加者は、各セッションにつき 50 人に制限されています。参加については、コミュニティカレッジ、HBCU、または MSI で教えている教育者が優先されます。
Q: コンピュータサイエンスコースを教えていなくても、ブートキャンプに参加する資格はありますか?
証明書または学位の一部としてDM/AI/ML コースを提供する、または提供する予定の教員の方は、ブートキャンプに参加できます。教育者が成功に向けて準備できるようにするために、教育者の方には基本の Python プログラミングの知識を持つことをお勧めします。
Q: なぜ私/所属機関はこのプログラムに参加する必要があるのですか?
AI/ML のキャリアに向けて学生をトレーニングすることは、学生が需要の高い仕事に就くのを促し、継続的な成長が実際に見込まれる道筋に彼らを導く機会となります。AI に積極的に取り組み、AI アプリケーションに技術的なインプットを提供する人々は、95,010 USD の給与を得ています。
このプログラムの目的は、高等教育においてカリキュラム、時間およびリソースの格差を埋め、カレッジや大学で学生に最も役立つものを選択する力を教育者自身の手に与えることです。高品質ですぐ教えられるコンテンツとツールを提供することにより、教員は、最小限の労力で AI/ML を教室の一部にし、高給で需要の高いキャリアに学生を備えさせるための準備ができます。
-
プログラムのサービスとツール
Q: プログラムのカリキュラムにアクセスするにはどうすればいいですか?
コースは、AWS Academy および SageMaker Studio Lab で利用できます。お問い合わせフォームに記入して、コンテンツにアクセスして開始するための追加情報を受け取ってください。
Q: 私の学校が参加するには、DeepRacer リーグで競う必要がありますか?
いいえ、学校は DeepRacer リーグに参加する必要はありませんが、学校は、学習を強化するための選択肢を検討することをお勧めします。DeepRacer は、強化学習コンテンツとハンズオンラボを提供します。