Amazon Athena
ペタバイト規模のデータを格納先で簡単かつ柔軟に分析
Amazon Athena を利用すべき理由
Amazon Athena は、標準 SQL を使用して Amazon S3 でのデータ分析を簡素化するインタラクティブなクエリサービスです。Athena はサーバーレスであるため、インフラストラクチャのセットアップや管理は不要で、クエリの実行に必要なリソースについての料金のみをお支払いいただきます。Athena を使用して、ログを処理し、データ分析やインタラクティブなクエリを実行します。Athena は自動的にスケールし、並列して複数のクエリが実行されるため、データセットの容量が大きく、クエリが複雑でも、短時間で結果が表示されます。
Amazon Athena は、次世代の Amazon SageMaker で利用できます
Amazon Athena は次世代の Amazon SageMaker で利用可能で、フリクションレスな SQL 処理と Apache Spark ワークロードを実現します。Amazon SageMaker Unified Studio 内では、Athena を使用することで、インフラストラクチャを管理することなく、Amazon S3 データレイクなどの接続されたソースから直接データをクエリ、変換、分析できます。 詳細をご覧ください。
利点
サーバーレスエクスペリエンスを使用して、SQL または Apache Spark 分析ワークロードを合理化された方法でほぼ瞬時に起動できます。
オンプレミス、データレイク、またはクラウドストア内のデータを使用して、インタラクティブで高度な分析アプリケーションを構築します。
言語オプション、オープンデータ形式、オープンソースフレームワーク、BI や機械学習ツールとの統合に対するサポートで柔軟性を実現します。
シンプルで予測可能な料金。実行したクエリ、または使用したコンピューティングに基づく料金を支払います。
次世代の Amazon SageMaker における Amazon Athena では、直感的なクエリエディタを使用して SQL ドリブンの分析を簡素化できます。これにより、クエリの作成、実行、視覚化のための統合環境が提供されます。組織全体で結果とワークフローをセキュアに共有することで、リアルタイムのコラボレーションが可能になり、インサイトを得るまでの時間を短縮できます。
ユースケース
単一の SQL クエリを送信して、S3、オンプレミス、またはマルチクラウド環境で実行しているリレーショナル、非リレーショナル、オブジェクト、およびカスタムデータソース内のデータを分析します。
SQL クエリまたは Python で機械学習モデルを使用して、異常検出、顧客コホート分析、売上予測などの複雑なタスクを簡素化します。
Amazon QuickSight を使用して、Azure Synapse Analytics データをクエリし、結果を視覚化します。