Amazon Bedrock とは何ですか?
Amazon Bedrock は、単一の API を介して、AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI、Amazon などの大手 AI 企業が提供する、高性能な基盤モデル (FM) を幅広く提供するフルマネージドサービスです。強力なプライバシーとセキュリティ、そして責任ある AI を備えた生成 AI アプリケーションを構築するために必要な幅広い一連の機能も備えています。Amazon Bedrock を使用すると、ユースケースに最適な FM を簡単に試して評価したり、微調整や検索拡張生成 (RAG) などの手法を使用してデータに合わせてカスタマイズしたり、エンタープライズシステムとデータソースを使用してタスクを実行するエージェントを構築したりできます。Amazon Bedrock はサーバーレスであるため、インフラストラクチャを管理する必要がありません。また、使い慣れた AWS サービスを使用して、生成 AI 機能をアプリケーションに安全に統合してデプロイできます。
お客様がどのように Amazon Bedrock で生成 AI を活用してイノベーションを起こしているか
Amazon Bedrock デモ
この動画は、AWS Data and AI 部門の担当副社長である Swami Sivasubramanian が、組織内で Amazon Bedrock を使用してデータから生成 AI アプリケーションを構築し、新しい顧客体験を生み出す方法を紹介するデモです。
生成 AI アプリケーションの構築に必要なものすべて
さまざまな主要 FM の中から選択可能
Amazon Bedrock は、AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stabilability AI、Amazon などの大手 AI 企業が提供するさまざまな高性能 FM に簡単にアクセスできるため、最新の生成 AI イノベーションに迅速に採り入れて活用するのに役立ちます。選択するモデルにかかわらず、Amazon Bedrock の単一の API アクセスにより、さまざまな FM を柔軟に使用でき、最小限のコード変更で最新のモデルバージョンにアップグレードできます。
自分のデータに合わせてモデルをプライベートに調整
モデルのカスタマイズにより、差別化およびパーソナライズされたユーザーエクスペリエンスを提供できます。特定のタスクに合わせてモデルをカスタマイズするために、数回クリックするだけで、独自のラベル付きデータセットを使用して FM をプライベートに微調整できます。Amazon Bedrock は、Cohere Command、Meta Llama 2、Amazon Titan Text Lite and Express、Amazon Titan Multimodal Embeddings、および Amazon Titan Image Generator の微調整をサポートしています。Amazon Titan Text モデルをお客様の業界やドメインに適合させるために、ラベル付けされていないデータを利用した継続的な事前トレーニングを活用できます。Amazon Bedrock は、微調整と継続的な事前トレーニングにより、ユーザーだけがアクセスできるベース FM のコピーを個別に作成します。この場合、データが元のベースモデルをトレーニングするために使用されることはありません。
より関連性の高い FM の応答を実現
FM に独自の最新情報を提供するために、組織は RAG を使用します。RAG は、会社のデータソースからデータを取得し、そのデータでプロンプトをエンリッチ化して、より適切で正確な応答を提供する手法です。Amazon Bedrock のナレッジベースはフルマネージド型の RAG 機能であり、状況に応じた適切な企業データを使用して FM の応答をカスタマイズできます。Amazon Bedrock のナレッジベースは、取り込み、取得、迅速な拡張、引用を含むエンドツーエンドの RAG ワークフローを自動化します。これにより、データソースを統合してクエリを管理するためのカスタムコードを記述する必要がなくなります。
会社のシステム全体で複雑なタスクを実行
Amazon Bedrock のエージェントは、会社のシステムとデータソースを使用して、製品の在庫状況に関する顧客からの問い合わせに対する回答から注文の受付まで、複数ステップのタスクを計画して実行します。Amazon Bedrock では、数回クリックして、最初に FM を選択し、API を安全に実行するために、エンタープライズシステム、ナレッジベース、AWS Lambda 関数へのアクセスをその FM に提供するだけでエージェントを作成できます。エージェントはユーザーのリクエストを分析し、リクエストを処理するために必要な API とデータソースを自動的に呼び出します。Agents for Amazon Bedrock では、このすべてを安全かつプライベートに実行できます。プロンプトの操作、セッションコンテキストの管理、手動でのタスクのオーケストレーションは不要です。