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Amazon Bedrock

Amazon Bedrock での Anthropic の Claude

Anthropic の最先端モデル、Claude を使って生成 AI ソリューションを構築

Anthropic の Claude 4

Anthropic の Claude Opus 4.1 と Sonnet 4 はどちらもハイブリッド推論モデルであり、ほぼ即時の応答モードと深い推論のための拡張思考モードという 2 つのモードを提供します。これらの基盤モデルは、何千ものデータソースの分析、長時間実行されるタスクの実行、高品質のコンテンツの作成、複雑なアクションの実行が可能な高度な AI エージェントを構築するために開発されました。

Claude Opus 4.1

Opus 4 の代替モデルと位置付けられる Claude Opus 4.1 は Anthropic の最も強力なモデルで、実際のコーディングやエージェントアプリケーションに優れたパフォーマンスと精度を提供します。ユーザーのスタイルに合わせて高品質を維持しながら、複雑なエンドツーエンドの開発プロジェクトを自律的に計画および実行することに優れています。高度な長期タスク処理の能力と 20 万トークンのコンテキストウィンドウを備えた Opus 4.1 は、持続的な推論と複雑なワークフロー向けの理想的な仮想コラボレーターとして機能します。Claude Opus 4.1 は、部門を超えたプロジェクトのオーケストレーションから、複数のデータソースにわたる包括的な調査やコンテンツ作成まで、多段階の企業タスクに自律的に取り組むことができます。

Claude Sonnet 4

Claude Sonnet 4 は、品質、費用対効果、応答性のバランスが取れた中規模のモデルです。ハイボリュームのユースケースに対応するように設計されており、より広範な AI システム内のタスク固有のサブエージェントとして特に効果的です。特に、Sonnet 4 は、コード生成、検索、データ分析、コンテンツ合成などの特定のワークフローを分散することに優れています。Sonnet 4 は、(プレビューで) 最大 100 万トークンのコンテキスト長をサポートしているため、1 回の会話で大量のテキストを処理および推論でき、包括的な分析および生成タスクの新しい可能性が開かれます。

信頼できる AI システム

Anthropic は、世界で最も安全で有能な大規模言語モデルを作成するために設立されました。Claude は Anthropic のフロンティアであり、高度な推論、ビジョン分析、コード生成、多言語処理などの重要な機能を企業に提供する最先端の大規模言語モデルです。Amazon Bedrock で Claude を利用できることで、世界中の企業に何がもたらされるのかについて、Anthropic の Head of Global Accounts である Neerav Kingsland 氏が語ります。

メリット

Anthropic の Claude モデルにはデフォルトで 200,000 トークンのコンテキストウィンドウがあるので、Claude に大量の情報を渡すことができます。これは約 150,000 語、または 500 ページを超える資料に相当します。Sonnet 4 では、(プレビューで) コンテキストの長さが 100 万トークンに拡張されました。その結果、大規模なコード分析、時間がかかるドキュメント合成が可能になり、完全な API ドキュメントやインタラクション履歴など、数百ものツール呼び出しやマルチステップのワークフローにわたって一貫性を維持できる高度なコンテキスト対応エージェントを作成することができます。

Claude は、複雑なタスクにおいて人間に近いレベルの理解力と流暢さを示し、汎用インテリジェンスのフロンティアをリードします。Claude は、洗練された対話、繊細でクリエイティブなコンテンツ生成、複雑な推論、数学、コーディング、科学的な質問のために利用できます。構造化データの編集、書き換え、要約、分類、抽出、提供されたコンテンツに基づく Q&A などを行うことができます。Claude モデルはより高い操作性を提供することでユーザーによる制御を強化するとともに、予測可能な高品質の出力を生成します。実際のビジネスシナリオでは、Claude は、金融アナリストが複雑な財務報告を分析し、主要な傾向を特定して、ステークホルダー向けのインサイトに富んだ要約を生成するのに役立ちます。マーケティングチームは、Claude の卓越したライティングスキルを活用して、ターゲットオーディエンスの共感を呼ぶ魅力的な広告コピー、商品説明、ソーシャルメディアコンテンツを作成することができます。医療従事者は、Claude を使用して患者の記録の迅速な要約、潜在的な薬物相互作用の特定、診断プロセスの支援を行うことができます。法律事務所は、Claude を活用して、長文の法的文書の効率的な見直と要約、関連する判例の特定、初期契約テンプレートの作成を行うことができます。
Claude は、他の主要なモデルと比較してクラス最高レベルのビジョン機能を提供します。不完全な画像から正確にテキストを書き起こすことができます。これは、テキストだけの場合に比べて AI が画像、グラフィック、イラストから多くのインサイトを得ることのできる可能性がある小売、物流、金融サービスにおけるコア機能です。最新の Claude モデルは、写真、チャート、グラフ、技術的な図などの幅広いビジュアル形式を理解する優れた能力を示しています。Claude を使用すると、ドキュメントからさらに多くのインサイトを抽出したり、ウェブ UI やさまざまな製品ドキュメントを処理したりできるほか、イメージカタログメタデータを生成できるなど、多くのことが可能になります。
Claude 3.5 Haiku は、インテリジェンスカテゴリとしては高速で費用対効果が高く、知識の取得や販売の自動化などの迅速な対応が求められる複雑なタスクに優れています。レイテンシーに最適化された新しい推論がパブリックプレビューで利用可能になったことで、企業は品質を損なうことなく、ミッションクリティカルな AI アプリケーションの応答時間をさらに短縮できます。
Claude は Anthropic の先進的な安全性研究に基づいており、Constitutional AI などの技法を用いて構築されています。Claude はジェイルブレイクや悪用に対する業界トップクラスの回復力を備え、ブランドリスクを軽減するように設計されており、有益、正直、無害であることを目指しています。

Amazon と Anthropic の戦略的コラボレーション

この懇談では、Anthropic の CEO 兼共同創設者である Dario Amodei 氏が、Claude の進歩と、Anthropic と AWS がどのように協力して生成 AI の責任あるデプロイを加速させているかについて語ります。

生成 AI の力の解放

この懇談では、Anthropic の社長兼共同創設者である Daniela Amodei 氏が、生成 AI で企業環境に革命を起こす画期的な進歩について語ります。このディスカッションでは、企業を AI トランスフォーメーションの新境地へと駆り立てようとしている生成 AI イノベーションに光を当てています。Anthropic と AWS は、正確性、信用、信頼性、および業界をリードする保護手段を優先するエンタープライズグレードの AI ソリューションの提供にコミットしています。

Anthropic の LLM アクションの高度な手法

ベース LLM は読み取りと書き込みが可能ですが、単独で動作することはできません。ツールの使用とエージェントにより、モデルを API や他の現実世界のシステムに接続して、知識を行動に変えることができます。Amazon Bedrock で Anthropic の Claude モデルと、高度なプロンプトエンジニアリングおよび巧妙なシステム設計を使用して、強力なオートメーションを作成する方法を学びましょう。

ユースケース

Claude は、常時対応のバーチャル営業担当者として機能し、サービスリクエストを迅速かつ友好的に解決し、顧客満足度を高めることができます。

Claude では、ビジネスメールや文書からの関連情報の抽出、アンケートの回答の分類および要約、大量のテキストの高速かつ正確な整理が可能です。

Claude は法的文書を解析し、それらに関する質問に答えることができるため、弁護士はコストを削減し、より高いレベルの仕事に集中できます。

Claude は、顧客との会話、保険金請求関連書類、保険契約全体にわたるインサイトを提供することで、保険代理店がより迅速かつ適切な保険金請求に関する意思決定を行えるようサポートします。

Claude は、インラインコード生成やデバッグを支援するとともに、デベロッパーが既存のコードを理解するのを助けるために自然言語で会話することを通じて、デベロッパーが生産性を高めるのをサポートします。

モデルのバージョン

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デモ

Amazon Bedrock で Anthropic の Claude 3 Haiku モデルをファインチューニングする力を活用しましょう。この包括的で詳細なデモでは、Amazon Bedrock へのアクセスからビジネスニーズに合わせた Claude 3 Haiku のカスタマイズまで、プロセス全体の手引きを提供します。企業とドメインの知識をエンコードすることで、モデルの精度、品質、一貫性を高める方法をご覧ください。より質の高い結果を生み出し、独自のユーザーエクスペリエンスを作成し、ドメイン固有のタスクのパフォーマンスを向上させる方法を学びましょう。今日からファインチューニングを始めて、Claude 3 Haiku の可能性を最大限に引き出すこの機会をお見逃しなく。

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