メリット
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応用分野の広さ
要約、コンテンツ作成、質疑応答など、さまざまなタスクに使用する自然言語テキストを生成します。
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関連性の高い検索結果を配信
検索精度の向上とパーソナライズされたレコメンデーションの改善をします。
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責任ある AI の組み込みサポート
不適切または有害なコンテンツを減らすことで、責任ある AI の使用を支援します。
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簡単カスタマイズ
Amazon Titan モデルを独自のデータで微調整して、モデルをカスタマイズしたり、組織固有のタスクを実行したりできます。
メリット
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応用分野の広さ
要約、コンテンツ作成、質疑応答など、さまざまなタスクに使用する自然言語テキストを生成します。
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関連性の高い検索結果を配信
検索精度の向上とパーソナライズされたレコメンデーションの改善をします。
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責任ある AI の組み込みサポート
不適切または有害なコンテンツを減らすことで、責任ある AI の使用を支援します。
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簡単カスタマイズ
Amazon Titan モデルを独自のデータで微調整して、モデルをカスタマイズしたり、組織固有のタスクを実行したりできます。
Amazon Titan とは
Amazon Titan FM は、AWS によって大規模なデータセットで事前トレーニングされた FM ファミリーであり、さまざまなユースケースをサポートするように構築された強力な汎用モデルです。そのまま使用することも、独自のデータを使用して個人的にカスタマイズすることもできます。
ユースケース
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テキスト生成
Titan Text は、ブログ投稿やウェブページのコピーの作成、記事のカテゴリへの分類、自由形式の Q&A、情報抽出などに使用できます。
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要約
レポートや書籍などの長いテキストドキュメントの要点を、自然言語のプロンプトに基づく要約とともに把握できます。
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セマンティック検索
個別化や検索などのアプリケーションには Titan Embeddings を使用してください。埋め込みを比較することで、モデルはワードマッチングよりも関連性が高くコンテキストに沿った応答を生成できます。
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検索用拡張生成
FM をデータソースに接続することで、ユーザークエリに対してより最新かつ正確な結果を提供できます。
ユースケース
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テキスト生成
Titan Text は、ブログ投稿やウェブページのコピーの作成、記事のカテゴリへの分類、自由形式の Q&A、情報抽出などに使用できます。
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要約
レポートやイベントブックなどの長いテキストドキュメントの要点を、自然言語のプロンプトに基づく要約とともに把握できます。
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セマンティック検索
個別化や検索などのアプリケーションには Titan Embeddings を使用してください。埋め込みを比較することで、モデルはワードマッチングよりも関連性が高くコンテキストに沿った応答を生成できます。
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検索用拡張生成
FM をデータソースに接続することで、ユーザークエリに対してより最新かつ正確な結果を提供できます。
モデルバージョン
Titan Text Express (プレビュー)
料金とパフォーマンスのバランスのとれた大規模言語モデル (LLM) です。
最大トークン: 8K
言語: 英語
サポートされているユースケース: 検索用拡張生成、自由形式のテキスト生成、ブレーンストーミング、要約、コード生成、テーブル作成、データフォーマット、パラフレーズ、思考の連鎖、書き換え、抽出、Q&A、チャット。
Titan Text Lite (プレビュー)
手頃な料金でコンパクトで、基本的な作業や微調整に最適です。
最大トークン: 4K
言語: 英語
サポートされているユースケース: 自由形式のテキスト生成、ブレーンストーミング、要約、コード生成、テーブル作成、データフォーマット、パラフレーズ、思考の連鎖、書き換え、抽出、Q&A、チャット。
Titan Embeddings (一般提供中)
テキストを数値表現に変換する LLM。
最大トークン: 8,000
言語: 25 以上の言語
埋め込み: 1,536
サポートされているユースケース: テキスト検索、セマンティック類似性、クラスタリング。