「どう動く」「どう使う」が理解できる Aurora DSQL 事例セミナー開催

What’s Next for Aurora DSQL ― Aurora DSQL が目指す世界

Aurora DSQL サービスチームのプロダクトマネージャーから、プロダクトビジョンや設計思想、今後の方向性、海外のお客様による採用事例などをご紹介します。※逐次通訳付き

AWS, Senior Manager PMT – Aurora Distributed SQL
Eric Kraemer

将来不要になるデータベースタスクから考える Aurora DSQL ― アーキテクチャ・制約・適用判断 ―

DB を選定するアーキテクトやエンジニア向けに、Aurora DSQL を「選定後に不要になるタスク」という観点から解説。キャパシティプランニング、シャーディング設計、スキーマ変更に伴う停止時間の調整、フェイルオーバー設計がなぜ不要になるのか、分散アーキテクチャから説明します。同時に、トランザクション競合時のリトライ設計や処理サイズの制限など、アプリケーション設計上の考慮点と適用判断のチェックリストもお持ち帰りいただきます。

アマゾンウェブサービスジャパン合同会社, データベース スペシャリスト ソリューション アーキテクト
永末 健太

実践 Rails + Aurora DSQL

Ruby on Rails で実際に Aurora DSQL を利用して customer facing なシステムを新規開発・運用する中でのハマり所や工夫、また既存データの AWS Database Migration Service を利用した移行といった様々なエピソードを紹介します。

株式会社 IVRy, Platform & Systems Principal Software Engineer
Sorah Fukumori 氏

ネットスーパーサービスにおいて AWS DSQL を選定した理由とその後の運用についてのリアル

retail HUB ネットスーパーサービスにおいて商品のピッキングシステムを新規に開発する際、ストレージサービスとして DSQL を選定。選定時の検討内容や、開発で遭遇した課題、その後の運用の状況について小売業界の実態も含めつつ実際のところをお話しします。

株式会社エブリー, 開発本部 開発2部 部長
内原 章 氏

サッカークラブの広報写真選定システムと Aurora DSQL

FC 東京では試合のたびに大量の写真が発生し、記事や SNS に適した写真を探す作業に多くの労力がかかっていました。Amazon Rekognition による人物特定と Amazon Bedrock のマルチモーダル LLM によるシーン・表情・パートナー企業露出の分類を組み合わせた写真選定システムを開発。分類結果を保存する DB として採用した Aurora DSQL について、運用のしやすさや負荷変動が大きい場合のコスト面でのメリットなど、実際に利用して得られた知見をご紹介します。

株式会社 MIXI, ライブエクスペリエンス事業本部 企画推進部 エンジニアリング支援グループ マネージャー
數藤 智幸 氏

有事の”切り替え判断”を、なくす。 ― Aurora DSQL で実現する Active-Active DR 戦略

2026年4月の AWS Data & AI イノベーションフォーラムで「DR 戦略の進化」として DSQL 採用の第一歩をお話しいただきました。あれから数ヶ月、検証は着実に進んでいます。マルチリージョン稼働のシステムを構築する中で直面した、ロングトランザクション制限やマルチリージョン設計での整合といった技術課題を、AWS と共に乗り越えている現在地をアップデートしてご紹介いただきます。

東京海上日動システムズ株式会社, IT インフラサービス本部 スペシャリスト
松本 幸大 氏

個別アーキテクチャ相談会

AWS スペシャリストに直接ご相談いただけます。Aurora DSQL に関する具体的な設計・導入のご質問にお答えします。