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Tag: Amazon Fulfillment Centers

Amazonでの売上を加速させるための需要予測活用の改善

Amazon で商品を販売する消費財企業にとって、需要予測を改善することは収益最大化の大きな一歩となる可能性があります。 消費財企業が Amazon のフルフィルメントセンターに自社製造商品を配送するためには十分な時間を必要とします。そのため変動する商品需要を正確に予測し見通す必要があります。多くの消費財企業がすでに Amazon ベンダーセントラルを使用しており、自社のビジネスインテリジェンスツールを使用してベンダーセントラルのデータを保存、分析したいと考えています。AWS サービスはそうした消費財企業のニーズを支援するべく、Amazon での発注(PO; purchase order)データを自動的に取り込み、Amazon Forecast が提供する機械学習(ML; machine learning)アルゴリズムを使用して将来を見据えた、きめ細かい時系列需要予測を生成する支援をして、消費財企業の OTIF(On-time, in-fulll; 納期通りに注文量を納品すること)のパフォーマンスを改善します。 このブログで取り上げるアーキテクチャにより、消費財企業が自らの環境で直接データを調達、分析、操作、連携することができるようになります。

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