コンピュータビジョンでは、機械を使って、画像の中にある人物、場所、物体をより速く効率的に識別できます。精度は人間に匹敵するかそれを上回ります。深層学習モデルで構築されることが多く、1 枚の画像または連続する画像から自動化に有用な情報を抽出、分析、分類、把握することができます。画像データには 1 枚の画像、動画シーケンス、複数カメラからのビュー、3 次元データなどさまざまな形式を利用できます。
高速組立ラインでの不良品の識別から、自律型ロボット、医療画像の分析、ソーシャルメディアでの商品や人物の識別まで、幅広いアプリケーションを構築できます。
コンピュータビジョンによる画像認識や顔認識では、不法侵入や特定の人物をすばやく識別できます。これにより、コミュニティの安全性を向上させ、より効果的に犯罪を防止することができます。
コンピュータと人間の対話を強化し、顧客満足度を向上させることができます。小売店では、消費者心理を分析し、それに基づいて商品を提供できるようになります。高速バンキングサービスでは、アイデンティティと設定に基づいて顧客をすばやく認証できるようになります。
メディアやソーシャルチャネルには、毎日数百万枚の画像が追加されています。コンピュータビジョンテクノロジーを使用してメタデータ抽出や画像分類などを行うことで、効率性と収益性を大幅に向上させることができます。
Amazon Rekognition は、深層学習ベースの視覚検索と画像分類をアプリケーションに短時間で簡単に追加できるサービスです。Rekognition では、画像内の物体、シーン、顔を検出できます。顔の検索と比較、有名人の認識、不適切なコンテンツの識別も行うことができます。
Amazon Rekognition は AWS と統合された画像認識プラットフォームで、高速でスケーラブル、信頼性と安全性に優れたサービスです。お客様のビジネスの規模に合わせて、画像ライブラリから費用対効果の高い方法ですばやくインサイトを得て、新しい収益機会を生み出すために役立ちます。