AWS Graviton のお客様

Ably は、長時間実行される WebSocket および HTTP ストリーミング接続を数千万件同時に実行することがよくあるエッジで、Pub/Sub メッセージングサービスを提供しています。同時接続された何百万ものデバイス上のライブアプリケーションやコラボレーションアプリケーションを強化します。

「Java、Ruby、Go ベースの Ably プラットフォームの大部分を Graviton ベースのインスタンスに移行したところ、同等の x86 ベースのインスタンスと比較して最大 40% 優れた料金パフォーマンスを実現できました。移行全体はほぼシームレスでした。デュアルアーキテクチャのサポートのために CI システムを更新して、ライブラリの依存関係を Arm64 アーキテクチャで利用できるようにするには、1 名のエンジニアによる約 2 か月間の労力を必要としました。最も重要なのは、この移行により、リアルタイムでのパフォーマンスベンチマーキングを実現し、お客様が依拠するようになったということです。達成した結果に満足しています」。

Ably、Distinguished Engineer、Lewis Marshall 氏

最適な HPC ソリューションを求めて: AWS および Amazon EC2 Hpc7g インスタンスへの ADRO の移行

数値流体力学 (CFD) を使用して車体キットを設計する企業である ADRO が、CFD シミュレーションを 3 時間 (3 日間ではなく) で完了した方法をご覧ください。

「Aerospike のお客様は、ミリ秒単位が重要な大規模なリアルタイムワークロードを実行しています。AWS Graviton4 プロセッサと第 3 世代 AWS Nitro SSD を搭載した Amazon EC2 I8g インスタンスを活用することで、画期的なパフォーマンスの向上を実現しました。I4g インスタンスと比較して、スループットが最大 6 倍向上し、テールレイテンシーが 90% 低減されました。これにより、大幅なコスト削減が促進されるだけでなく、重要な取引が予定通りに処理されるようになり、新たな収益機会が開かれます。お客様がこれらの進歩を活用してリアルタイムアプリケーションを新たな高みへと高めているのを見て、わくわくしています。」

Aerospike、Chief Technology Officer 兼 Founder、Srini Srinivasan 氏

「Canonical は AWS Marketplace で Anbox Cloud Appliance をリリースしました。これは、デベロッパーがクラウド上で Android のプロトタイプを作成したり、Android を開発および実行したりするための簡単な方法を提供するものです。Anbox Cloud は Amazon EC2 G5g インスタンスをサポートし、Android ソフトウェアスタックとシームレスに連携してゲームなどのモバイルアプリを仮想化し、モバイルデバイスに大規模かつ安全にストリーミングする完全なソリューションを提供します。Anbox Cloud と G5g インスタンスを使用すると、お客様は、同等の x86 ベースの GPU インスタンスよりも最大 20% 低いコストで、720p および 30 fps で最大 55 のセッションをそれぞれストリーミングできます」。

Canonical、Engineering Manager for Anbox、Simon Fels 氏

Amazon のグループ企業である Annapurna Labs は、AWS Nitro System、AWS Graviton プロセッサ、AWS Inferentia チップ、および AWS Trainium チップの設計を担当する AWS のチップ開発部門です。

「Annapurna Labs では、これまでのチップシミュレーションと検証のほとんどすべてを Graviton2 ベースの R6g インスタンスで実行してきました。新しい X2gd インスタンスを使用することで、当社は同じインスタンスサイズでフルチップおよびクラスターレベルのシミュレーションの数を 2 倍にすることができ、コストを削減しながら同時に出力を 2 倍にすることができるのです」。

Annapurna Labs、Vice President and Distinguished Engineer、Nafea Bshara 氏

「エンジニアや設計者がますます複雑な問題に直面する中、クラウドコンピューティングは高性能コンピューティングへのアクセスの障壁を下げ、ユーザーが問題をより迅速に解決できるようにします。Ansys では、グリーンコンピューティングイニシアティブにも注力しており、エネルギー効率の改善とともに、顧客側のコスト削減も目指しています。当社が行ったベンチマークにおいて、AWS Graviton3 ベースの C7g では、従来世代のインスタンスと比較して、35% 高いパフォーマンスが示されました。AWS Graviton3 プロセッサーの LS-DYNA サポートを使用する Ansys のお客様は、スピードに関し妥協することなく世界クラスのマルチフィジックス処理にアクセスしながらも、同時に、エネルギーとコストの消費を低減できるという 2 つの側面で、最良の結果を得られます」。

Ansys、最高技術責任者、Prith Banerjee 氏

専用シミュレーションソリューションのプロバイダーである Ansys は、物理学ベースかつマルチフィジックスのシミュレーションで業界をリードしており、各分野の顧客が製品開発における変革を推進するためのサポートをしています。

「Ansys は、Arm ベースの AWS Graviton プロセッサを搭載した新しい Amazon EC2 Hpc7g インスタンスで LS-DYNA ソルバーをサポートできることに高揚感を覚えています。共通のお客様は、エネルギーを節約しながら、より低コストでコンピューティングパフォーマンスの大幅な改善を期待できます。このことは、持続可能性の目標の達成に向けた前進をサポートします。当社の内部ベンチマークでは、ベクトル演算の増加とコンピューティングノード全体の帯域幅の高速化により、前世代と比較して平均 30% 超のパフォーマンスの改善が示されました」

Ansys、Principal Product Manager、Siddharth Shah 氏

AppsFlyer は、モバイルアプリのマーケティング企業に対して、測定、分析、エンゲージメントソリューションを提供します。

「当社では、Amazon EKS ベースの Kafka ワークロードに Graviton ベースの Amazon EC2 インスタンスを採用しました。この新しいインフラストラクチャを使用することで、当社は常に約 1 ペタバイトのデータのストレージ容量を維持しながら、毎秒数百万件の Kafka ベースのイベントを処理できます。I3 インスタンスベースのソリューションと比較して、Im4gn および Is4gen インスタンスベースのソリューションにより、コストが大幅に削減され、vCPU あたりのデータ処理パフォーマンスとネットワークスループットが向上しました。移行はシームレスかつスムーズで、完了までに要した時間は約 6 か月でした。当社は常に技術の向上に努めており、お客様に可能な限り最高のサービスを提供しています。Graviton ベースの Amazon EC2 インスタンスにより、テクノロジーを改善し、より優れたパフォーマンス、スケーラビリティ、コスト効率をお客様に提供することで、この目標を達成することができます」。

AppsFlyer、Data & Application Platform、R&D Group Leader、Victor Gershkovich 氏

「Arctic Wolf は、セキュリティ運用のリーダー的企業です。クラウドネイティブの Arctic Wolf Platform を使用して、セキュリティ運用をコンシェルジュサービスとして提供することで、組織がサイバーリスクをなくすのをサポートします。すべての Arctic Wolf のソリューションは、AWS と共同で開発されました。この関係により、Arctic Wolf のテクノロジー、プロセス、サービスが、AWS Graviton ベースの Amazon EC2 インスタンス、ストレージ、ネットワークなど、AWS の高度なコンピューティングを最大限に活用できるようになります。AWS Graviton3 ベースの Amazon EC2 M7g インスタンスでは、同等の x86 ベースのインスタンスと比較して、最大 20% のパフォーマンスと 17% の料金パフォーマンスの改善を実現しました。Graviton4 ベースの Amazon EC2 M8g インスタンスのリリースにより、パフォーマンスと持続可能性の点でより大きな恩恵を受けられるようになることを通じて、顧客の効率とエクスペリエンスの両方がさらに改善されることを期待しています」。

Arctic Wolf、Senior Manager R&D、Greg Jacobs 氏

「テクノロジーはあらゆる業界で普及しており、使用するリソースをより少なくしてコストを低く抑えながら、より短期間により多くのコンピューティング製品が必要とされるようになっています。シリコン IP の設計、検証、実装は、アイデアから量産される完成品に至るまでの過程で最も重要な段階であり、Arm ベースの Graviton2 を搭載した X2gd クラウドインスタンスで実行した場合、前世代の X1 インスタンスと比較して、EDA ワークロードでパフォーマンスが 45% 向上するという測定結果が得られました」。

Arm、Head of Productivity Engineering、Mark Galbraith 氏

「ADAS、自動運転、インフォテインメントなど、自動車のソフトウェア定義機能の組み込みソフトウェア開発は課題に直面しています。 開発環境とエッジの違いにより、ハードウェアプラットフォーム間でソフトウェアスタックをクロスコンパイルして再検証する必要があるため、イノベーションや市場投入までのスピードが低下します。Arm ベースの Graviton2 CPU と Nvidia T4G Tensor Core GPU を搭載した Amazon EC2 G5g インスタンス上で実行される SOAFEE フレームワークを採用することで、自動車デベロッパーは、自動車とクラウドの間に緊密な整合性、つまり環境の同等性があるということに自信を持つことができます」。

Arm、Automotive Partnerships - North America、Vice President、John Heinlein 氏

Arm Treasure Data Customer Data Platform (CDP) は、さまざまなソースからのデータ統合を可能にし、データのクリーニングと準備の必要性を減らします。このビッグデータの重いワークロードは AWS で実行され、Presto などのオープンソースミドルウェアによってサポートされています。内部テストに基づいて、Arm ベースの AWS Graviton2 プロセッサを搭載した Amazon EC2 M6g インスタンスは、M5 インスタンスと比較してパフォーマンスが 30%、コストが 20% 向上しています。

「Arup は、より良い世界を形作ることを目的として、持続可能な開発と、想像力とテクノロジーを駆使し、厳密さを採り入れることにまい進する、デザイナー、エンジニアリング、持続可能性のコンサルタント、アドバイザー、エキスパートのグローバルな集合体です。当社は AWS を利用して非常に複雑なシミュレーションを実行し、次世代の高層ビル、スタジアム、データセンター、重要なインフラストラクチャをお客様が構築するのをサポートするとともに、世界中の多くの人々の生活に影響を及ぼす都市の微気候、地球温暖化、気候変動を評価し、これらについてのインサイトを提供しています。当社のお客様は、開発の初期段階で、設計が十分な情報に基づいたものとなるようにするために、より低コストでより高速かつ正確なシミュレーションを常に求めています。そのような中で当社は、より高いパフォーマンスを発揮する Amazon EC2 Hpc7g インスタンスを導入することで、お客様のイノベーションをより迅速かつ効率的にサポートできるようになることを既に期待しています」

Arup、Senior Engineer、Sina Hassanli 博士

Ascend Money は、タイを拠点とする東南アジア地域に注力するフィンテック企業で、タイ、カンボジア、ミャンマー、ベトナム、インドネシア、フィリピンで革新的な金融サービスを提供しています。e ウォレットアプリと 50,000 のエージェントネットワークを通じて 3,000 万を超えるユーザーにサービスを提供しています。クラウドデータとデジタルテクノロジーを利用して、社会で金融サービスから疎外されているグループの生活の質を改善し、ビジネスの機会を創出するナノファイナンスおよびクレジットサービスを提供しています。

「当社は日々膨大な量のデータを処理しており、Amazon EMR と Amazon OpenSearch Service を活用して、金融サービスの複雑なユースケースをサポートしています。Amazon EMR および Amazon OpenSearch Service のワークロードのほとんどを、1 週間以内に x86 ベースの M5 インスタンスから AWS Graviton2 ベースの M6g インスタンスにシームレスに移行しました。これにより、コードを大幅に変更することなく、インスタンスあたりのコストが 20% 削減されるなど、料金パフォーマンスが 40% 向上しました。Graviton2 ベースのインスタンスへのこの移行で実現できたコスト削減により、ビッグデータイノベーションロードマップにおける投資額を増やし、社会の恵まれない層が革新的な金融サービスにアクセスできるようにするという目標を推進することができました」。

Ascend Money、Head of Technical Operations、Peerawit Phuangkaeo 氏

フォルクスワーゲングループの子会社である AUDI AG は、世界中の 100 を超える市場で高級車を生産する世界的な高級自動車メーカーです。

「AWS では、オンプレミスのセットアップに比べて可用性が向上しました。また、レイテンシーも低く、応答時間も短縮できました」。

AUDI AG、PO and System Architect、Florian Königer 氏

Barracuda セキュリティソリューションは、AWS に対応し、かつ、顧客のクラウドジャーニーをサポートするように設計されています。セキュリティに関する責任共有モデルの一環として、Barracuda の製品は AWS のサービスを活用して、企業がクラウドおよびオンプレミス環境全体に包括的なセキュリティアーキテクチャとよりシームレスなエクスペリエンスをデプロイできるようにし、サイバー攻撃や高度な脅威に対するセキュリティを強化しています。Barracuda は AWS APN アドバンストテクノロジーパートナーであり、セキュリティコンピテンシー認定を取得しています。これは、同社のソリューションが Well-Architected であり、AWS によって認定済みであることを意味します。

「当社は、AWS 上で新しい Barracuda ソリューションを構築し、既存のサービスを強化するために継続的に革新しています。多数のワークロードで EC2 と RDS の両方に AWS Graviton2 を活用することで、パフォーマンスを犠牲にすることなく、大幅なコスト削減を実現できました。Graviton2 で構築された追加の AWS のサービスが利用可能になり次第、それらのサービスの活用を検討する予定です」。

Senior Manager of Centralized Operations、Daniel Spinner 氏

Beamr は、画像と動画の最適化ソリューションの先駆的なプロバイダーとして、プロの写真家がワークフローを改善したり、写真共有サービスが UX を改善して顧客離れを低減したりすることを可能にしています。また、動画サービスプロバイダーに、ストレージと配信へのコストの低減もサポートしています。

「C/C++ で記述された Beamr のソフトウェア、JPEGmini では、JPEG 画像の品質を損なうことなく、そのファイルサイズを縮小させ最適化できます。このアプリケーションはコンピューティング負荷が高く、画像のデコーディングとエンコーディングの機能や、各種イメージの属性を分析する、品質測定アルゴリズムを含んでいます。このソフトウェアのモバイルバージョンは、ARM プロセッサーで実行されているということもあり、当社は、AWS Graviton3 ベースの Amazon EC2 C7g インスタンスでのパフォーマンスを、テストすることを決めました。対象のソフトウェアを C7g インスタンスで実行するための再構築は 1 営業日で完了し、得られた結果は充分期待できるものでした。C7g インスタンスで実行した場合、そのパフォーマンスは、同等の x86 ベースインスタンスに比べて、30% 向上することが確認されたのです。これらの結果を踏まえ、当社ではお客様に対し、Graviton3 ベースインスタンスの一般提供が開始した際には、そちらで Beamr JPEGmini を実行することを推奨しています。それに加え、H.264 および HEVC 用の Beamr の動画エンコーディングについても、Graviton インスタンスでのベンチマーク測定を計画しています」。

Beamr、R&D 部門 VP、Dan Julius 氏

Beat が Amazon EC2 の AWS Graviton2 プロセッサを使用してコストを削減し、データベースパフォーマンスの向上を実現

Beat が最小限の労力で AWS Graviton2 プロセッサに移行し、Amazon Aurora ワークロードの実行時にパフォーマンスの向上とコストの削減を実現している方法をご覧ください。

Cadence は電子設計分野の中心的なリーダー企業であり、30 年を超える期間にわたる計算ソフトウェアの専門知識を活用してサービスを提供しています

「Cadence がこれまでに生み出してきた計算ソフトウェアにより、お客様は大規模なコンピューティング、モバイル、5G 通信などのさまざまなエンドマーケットで電子設計のコンセプトを現実化しています。当社は、AWS Graviton2 ベースの R6g メモリ最適化インスタンス上で検証およびライブラリの特性評価製品を成功裏に実行し、魅力的な料金パフォーマンスの利点を提供しています。新しい Graviton2 ベースの X2g インスタンスのメモリフットプリントははるかに大きいため、より効率的な実行が可能になり、さらに多くのメモリを使用する EDA ワークロードが可能になります」。

Cadence、Marketing & Business Development、Senior Vice President、Nimish Modi 氏

「CERFACS は、学術界や、エネルギーおよび航空宇宙産業で広く利用されている圧縮可能な 3D ソルバーソフトウェアである AVBP を利用して、Amazon EC2 Hpc7g インスタンスでベンチマークテストを実施しました。AVBP は、複雑な燃焼現象、安全性の予測、設計のより深い理解を容易にする最先端のシミュレーションソフトウェアです。Hpc7g インスタンスでは、AWS Graviton に基づく前世代のインスタンスと比較して、コアあたり 1.8 倍の高速化によりパフォーマンスが大幅に改善されます。さらに、これらのインスタンスは、最大 10 個のノードまでほぼ線形の強力なスケーリングアクセラレーションを示し、186% の効率の向上を実現します。この計算能力と顕著な高速化により、シミュレーションにかかる時間とコストが大幅に削減され、研究者や業界の専門家にとって AVBP シミュレーションがより利用しやすく、効率的なものとなります」

CERFACS、HPC Expert and Research Fellow、Gabriel Staffelbach 氏

Cibo Labs は農業データ分析企業で、オーストラリアの放牧地をモニタリングするためのまったく新しいアプローチを提供し、より収益性の高い農場とより持続可能な景観を支えています。Cibo Labs は、オーストラリアの牧場地をマッピングするためにテラバイトのデータを処理する必要がありましたが、既存のオンプレミスシステムはその負荷を処理できず、信頼性が低下しました。

「その優れたパフォーマンスにより、AWS Graviton2 ベースの R6g インスタンスで大量のデータを利用する衛星画像処理アプリケーションを実行することで、オンプレミスシステムと比較して 50% のコスト削減を実現できました。AWS Graviton2 を採用するためにコードを変更する必要はなく、コストパフォーマンスのメリットにより、定期的に更新を行い、将来の製品改良を迅速に行えるようになりました」。

Cibo Labs、Principal Research Scientist、Peter Scarth 氏

CircleCI は、最大の継続的インテグレーションおよびデリバリー (CI/CD) プラットフォームとして、デベロッパーがアイデアをシームレスに大規模に実行するための中心的なハブになっています。CircleCI は、CI/CD 用の完全にクラウドベースの Arm コンピューティングを提供する数少ないサービスのひとつで、顧客が自分のマシンを管理することなく、Arm 用のアプリケーションを構築およびテストできるようにしています。

「AWS Graviton2 インスタンスにより、Arm ベースの CI/CD が初めて大規模に実現可能になりました。当社は Arm ベースのコンピューティングに必要なキャパシティーと信頼性を提供できるパートナーが必要でした。CircleCI の Arm ビルドフリートを Graviton2 で実行することで、デベロッパーは自分のマシンを管理することなく、真のサーバーレスエクスペリエンスで Arm ベースのアプリケーションをビルド、テスト、およびデプロイできます。AWS と提携することにより、これまで不可能だったレベルで、Arm デベロッパーコミュニティにそのスケールをもたらすことができるようになりました」。

CircleCI 社のビジネス開発担当副社長、Tom Trahan 氏

CleverTap は、オムニチャネルのカスタマーエンゲージメントおよびユーザーリテンションプラットフォームです。インテリジェントなモバイルマーケティング戦略とモバイルアプリメトリクスを通じて、ブランドが個別化されたエクスペリエンスを作成し、ユーザーエンゲージメントを促進し、顧客に満足してもらうのをサポートしています。8000 以上のモバイルアプリで 20 億ドルを超える増収がもたらされました。

「オムニチャネルの顧客エンゲージメントプラットフォームとして、Java ベースの分析ワークロードは極度に並行的で、本質的に分散しています。リモートコンピューティングファームがオンデマンドでスピンアップおよびスピンダウンできるようにするために、コンピューティングとネットワークスループットのバランスが取れるインスタンスを利用したいと考えました。Graviton2 搭載インスタンス (M6g/R6g) はそのどちらをも提供し、同等の x86 ベースのインスタンスと比較して EC2 コストを 50〜70% 削減しました。2〜3 か月間で、Graviton2 を搭載したインスタンスにスムーズに移行できました」。

Clevertap、Principal Architect、Jude Pereira 氏

ClickHouse は、世界でも極めて高速かつリソース効率の高いオンライン分析列指向データベース管理システムです。現在、クラウドで安全かつスケーラブルなサーバーレスオファリングとして提供される ClickHouse Cloud を利用すると、誰でも簡単に効率的なリアルタイム分析処理を使用できます。

「サーバーレスリアルタイムデータウェアハウスである ClickHouse Cloud のプロバイダーとして、スピードは非常に重要ですが、マネージドサービスの料金パフォーマンス比を改善することも同様に重要です。AWS Graviton ベースの Amazon EC2 インスタンスのリリース以来、当社はオープンソースパッケージに Arm アーキテクチャの互換性を組み込み、すべての依存関係が満たされるようにすることで、移行に取り組んできました。ステージング環境や社内ベンチマークで、およびアプリケーションのテストプラットフォーム (ADS-B ビジュアライゼーション) として、AWS Graviton4 ベースの Amazon EC2 R8g インスタンスを実行しています。R8g インスタンスは、最大 20% 優れた料金パフォーマンスを提供できる可能性があると考えています。当社は、ClickHouse Cloud インフラストラクチャのコントロールプレーンとデータプレーン全体で R8g インスタンスを広く導入することに期待を寄せています」

ClickHouse、CTO 兼共同創業者、Alexey Milovidov 氏

CloudFix は、クラウドのコストに関する問題を、最も簡単に解決する手段を提供します。同社を通じて、AWS の支払いを 10～20% 節約するのに必要なのは、わずか 5 クリックのみです。

「当社のほとんどの事例において、25～35% もパフォーマンスを向上させる、この新しい Graviton3 プロセッサーについては、本当に関心させられています。素晴らしいコストパフォーマンス比率が実現できる Graviton3 には、すべての人が移行することをお勧めします。また、今後仲介機能がリリースされ、顧客がワークロードを数クリックだけで移行できるようになることにも、本当に期待しています」。

CloudFix、CEO、Rahul Subramaniam 氏

Confluent Cloud は、Apache Kafka® をベースにした、耐障害性が高くスケーラブルなクラウドネイティブなストリーミングデータサービスです。Confluent Cloud を使用すると、企業は Kora エンジンを搭載したフルマネージド型のデータストリーミングプラットフォームを使用して、すべてのデータをリアルタイムで接続して処理できます。

「Confluent では、Kora の運用コストを最適化すると同時に、Confluent Cloud が誇るパフォーマンスを維持する方法を常に模索しています。Kora を Graviton 搭載の Amazon EC2 C6g および M6g インスタンスに移行することは、まさにそれを達成するための重要なステップでした。AWS エンタープライズサポートに 20,000 を超えるインスタンスの移行を支援してもらい、ビルドの更新、テスト、フリートの移行に 3 四半期かかりました。Kora のリソース効率の高い設計と AWS Graviton インスタンスの組み合わせにより、最大 20% のコストパフォーマンスの向上を実現し、より多くのコスト削減をお客様に還元することができました」

Confluent のシニアソフトウェアエンジニア、Chris Flood 氏

Coralogix は、インデックス作成やストレージに依拠せずに、すべてのオブザーバビリティおよびセキュリティデータに関するリアルタイムのインサイトと長期的な傾向分析を可能にする、インストリームデータ分析プラットフォームです。

「当社は、毎月 2PB の取り込まれたデータを処理する 500 の ElasticSearch ノードを、AWS Graviton2 を搭載した R6g インスタンスに移行しました。この移行により、同等の第 5 世代 x86 ベースのインスタンスと比較して、インデックス作成ノードで 22% のコスト削減、20% のパフォーマンスの改善、および 40% の負荷の軽減を達成しました。移行プロセスに要したのは 240 時間分の労働で、これには CI/CD パイプラインに対する変更やマルチアーキテクチャの Kubernetes イメージの作成も含まれます。全体として、AWS Graviton ベースのインスタンスへの移行は、Coralogix のビジネスおよび技術的な KPI の改善に役立っています。Coralogix の COGS (売上原価) を削減し、当社のプラットフォーム上でクエリを実行する際のカスタマーエクスペリエンスを改善することができました。次のステップとして、アプリケーションの他の部分で AWS Graviton ベースのインスタンスの使用を拡大し、最新の AWS Graviton3 ベースのインスタンスを採用して、ビジネス上および技術上のメリットをさらに実現できるようにする予定です」。

Coralogix、Head of DevOps、Oded David 氏

Cordial は、顧客志向のブランドのためのクロスチャネルメッセージングとデータプラットフォームです。

「Amazon EKS のすべてのコアコンテナ化ワークロードと、PHP、Python、Apache、Nginx ベースの非コンテナ化ワークロードを、AWS Graviton2 ベースの M6g、M6gd、C6g、および C6gd インスタンスに移行しました。Graviton2 ベースの EC2 インスタンスへのワークロードの移行は驚くほどシームレスで、核となる非コンテナ化アプリケーションが機能するようになるまでにかかった時間はわずか 5 日でした。さらに 2 日で、CI パイプラインを更新して、コンテナ化ワークロード用のマルチアーキテクチャイメージを構築することができました。Graviton2 ベースのインスタンスに移行した後、CPU 使用率が大幅に低下し、同一のアプリケーションの合計ランタイムが短縮し、その結果としてインスタンスのフットプリントが 10～15% 削減しました。CPU 使用率に余裕ができたため、インフラストラクチャ全体でデータ圧縮をより積極的に利用できるようになり、同等の x86 ベースのインスタンスと比較して TCO を 87% 削減できました。Graviton2 ベースの EC2 インスタンスですばらしい経験ができたので、MongoDB および Elasticsearch ベースのデータプラットフォームの認定と AWS Graviton2 への移行に期待しています」。

Cordial、Platform Strategy Director、Daniel Smith 氏

「モバイルデバイス用のソフトウェア開発における課題は、物理デバイスはスケールできないが、エミュレータでは同じパフォーマンスや精度が得られないという点です。Corellium は、Arm ベースのデバイスの仮想モデルを作成し、クラウド内の Arm ベースのサーバー上で実行します。Amazon EC2 G5g インスタンスを使用すると、モバイルデベロッパーは Corellium ソフトウェアを活用して、実際のデバイスの忠実性およびパフォーマンスと、クラウドの利便性およびスケールを組み合わせた Arm ネイティブの仮想 Android デバイスを作成できます」。

Corellium、CTO、Chris Wade 氏

CrowdStrike は、侵害を阻止するために構築されたクラウド配信のエンドポイント保護におけるグローバルサイバーセキュリティリーダーです。CrowdStrike Falcon は、追加のデプロイや統合を必要とせずに、クラウドネイティブプラットフォームと単一の軽量センサーを活用して、ホストとホストコンテナに向けて完全なスペクトルランタイム保護と可視性を提供します。AWS Graviton2 Arm64 ベースのインスタンスは、説得力のあるパフォーマンスと費用面のメリットを提供し、より幅広いワークロードで採用するよう促進します。共有責任モデルで、AWS のお客様は基となるプロセッサアーキテクチャに関係なく、Amazon EC2 コンピューティングフリートで一貫したシームレスな保護を必要とします。CrowdStrike がすべての Graviton ベースの EC2 インスタンスの CrowdStrike Falcon 保護と可視性を拡張できることを嬉しく思っているのは、このためです。

サイバーエージェントは、メディア、インターネット広告、ゲームビジネスをサポートするさまざまなウェブサービスを運営する日本のインターネットメディアサービス企業です。

「サイバーエージェントサービス信頼性グループは、複数のサービスを既存の x86 ベースの EC2 インスタンスから AWS Graviton2 ベースのインスタンスに移行する各ウェブサービスの検証を実行します。最初に移行したサービスは、ドットマネー by Ameba 特典ポイント交換サービスでした。Graviton2 を採用することで、開発フリートサイズを縮小するとともに、小規模なインスタンスを使用して本番サービスを最適化し、サービスパフォーマンスを維持しながらコストを削減することができました。これにより、合計コストを 50～60% 削減できました。この良好な結果を踏まえて、他のサービスにも Graviton2 を採用し、さらなるコスト削減の実現を期待しています」。 

株式会社サイバーエージェント、Service Reliability Group、Engineer、長谷川 拓也 氏

Datadog は、クラウド時代のデベロッパー、運用、およびビジネスユーザー向けの監視と分析を行うプラットフォームです。「Graviton2 インスタンスが一般で利用可能になりました。これらのインスタンスにより、主要な継続的インテグレーションパイプラインのパフォーマンスが 50% 向上したため、デベロッパーの生産性が向上しました」と Datadog の製品マネージャーである Jimmy Caputo 氏は述べています。「Graviton / Arm 用の Datadog Agent を使用すると、すべての AWS のお客様が Datadog を使用して、残りのインフラストラクチャとともに Graviton2 インスタンスのパフォーマンスをモニタリングできます」

詳細については、このケーススタディの動画をご視聴ください。

DIRECTV は、ほぼ 30 年間にわたって、エンターテインメントの最前線に立ってきました。DIRECTV STREAM は、DIRECTV が、人々が望む場所、時間、方法で革新的なエンターテインメント体験を提供し続ける上で、お客様、人々、およびベンダーに焦点を当てることを可能にします。

「DIRECTV STREAM マイクロサービスを実行している Kubernetes ノードを Graviton2 ベースのインスタンスに移動しました。これらのマイクロサービスは Golang に基づいており、DIRECTV STREAM および DIRECTV Everywhere のコアバックエンドシステムとして機能する Metadata Discovery、DVR Playlist、Channel Authorization などのさまざまなドメインで構成されています。x86 ベースのインスタンスと比較して Graviton2 ベースのインスタンスのより優れたパフォーマンスとより低いインスタンスあたりのコストにより、当社では、これらのマイクロサービスの運用コストが 25% 低くなると見積もっています。Graviton2 向けのサポートをラボと本番稼働用の Kubernetes 環境に追加し、パイプラインを構築し、開発キットを作成するのにかかった時間は約 4 週間でした。導入はシームレスでした。現在、700 を超えるマイクロサービス群を Graviton2 ベースのインスタンスに移行中です。」

DIRECTV STREAM、ソフトウェアエンジニアリング担当副社長、ジョナサン・トロンソン

「当社では、東京オリンピック 2020 を含め、主要なスポーツを放送していた夏に、AWS Graviton2 ベースのインスタンスの使用を開始しました。Graviton2 は、フロントエンドの Subscriber Management および Media Asset Management プラットフォームのキャッシングサービスで使用され、以前使用していた x86 ベースのインスタンスと比較して 7 倍優れたパフォーマンスで 1 億 7,500 万人の視聴者にリーチしました。Graviton2 を利用することで料金パフォーマンスが最大 40% 向上するため、Discovery は、他の複数のユースケースでさらに採用を拡大する方法を調査しています」

Discovery、Global Infrastructure Services、SVP、Damien Frost 氏

Doctrine が AWS Graviton を使用してパフォーマンスを低下させることなく、研究プラットフォームのコストを半分に削減

コスト削減につながるパフォーマンスの向上により、Doctrine が法律専門家のサービスで人工知能を利用できるようにするというコアビジネスにどのように注力できるようになったのかをご覧ください。

Domo は完全にモバイルなクラウドベースのプラットフォームで、記録的な速さでクラウド規模のデータを活用することでビジネスの経営方法を最新化します。

「Domo Business Cloud は、今日のビジネスにおけるペースの速いデータインテリジェンスのニーズに対応するために構築されました。当社では、AWS Graviton2 ベースのインスタンスをアプリケーションサーバーとデータパイプラインシステムに採用しました。Kubernetes クラスターは現在、数万のポッドを実行しています。約 1 か月で、EC2 フットプリントの 50% 超を移行することができました。これにより、多くのワークロードの実行時間の中央値が大幅に短縮されました。おかげで、直接的なコスト削減とパフォーマンス対応のスケールダウンの組み合わせにより、影響を受ける Amazon EC2 の支出を 20% 削減できました。現在、高度な分析ワークロード、キューイングシステムサーバー、データベースサーバーなど専用の Kubernetes クラスターを追加で移行することを積極的に検討しています」。

Domo、Software Engineer、Riley Jenkins 氏

AWS Graviton と DoubleCloud を利用して料金パフォーマンスを 15%～20% 向上

ソフトウェア業界の DoubleCloud が、AWS Graviton ベースのインスタンスを使用して、柔軟性と最適な料金パフォーマンスをどのように顧客に提供しているのかをご覧ください。

「Elastic は、オブザーバビリティ、セキュリティ、検索を活用したアプリケーションのための、主要なデータ分析プラットフォームです。Elastic では、AWS Graviton2 プロセッサを搭載したストレージ最適化インスタンスシリーズの最新版である、i4g インスタンスをテストしました。Elasticsearch を使用するお客様の一般的なユースケースパターンのパフォーマンスを表すベンチマークにおいて、前世代の I3 インスタンスと比較してコストパフォーマンスが最大 35% 向上していることがわかりました。AWS にデプロイする Elasticsearch ユーザーの料金パフォーマンスの向上を約束する i4g インスタンスの導入に期待しています」。 

Elastic、Principal Product Manager、Yuvraj Gupta 氏

「Elastic では、お客様が Arm ベースのアーキテクチャ上で Search AI を利用したオブザーバビリティ、セキュリティ、検索ソリューションを活用できるようにすることで、イノベーションとコスト効率の向上を促進しています。AWS Graviton4 プロセッサと第 3 世代 AWS Nitro SSD を搭載した最新世代のストレージ最適化インスタンスである Amazon EC2 I8g インスタンスをテストしました。Elasticsearch を使用するお客様の一般的なユースケースパターンのパフォーマンスを表すベンチマークにおいて、前世代の Amazon EC2 I4g インスタンスと比較してコストパフォーマンスが最大 30% 向上していることがわかりました。AWS Graviton プラットフォームでコスト効率をさらに高めるのに役立つ I8g インスタンスの導入に期待しています」 

Elastic、Principal Product Manager、Yuvraj Gupta 氏

Encored Technologies が気象調査と予報のために AWS 上で HPC を成功裏に構築

ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) 用に AWS によって提供される専用サーバーリソースである Amazon EC2 Hpc7g インスタンスを Encored Technologies が活用して、植物の再生可能エネルギー生成の予測に役立つ気象予測システム用の HPC クラスターを構築した方法をご覧ください。

1991 年に設立された Epic Games は、Fortnite、Unreal、Gears of War、Shadow Complex、Infinity Blade シリーズなどのゲームの作成者です。Epic の Unreal Engine テクノロジーは、PC、コンソール、モバイル、AR、VR、ウェブに高忠実度のインタラクティブエクスペリエンスをもたらします。

「将来を見据えて、プレイヤーのためにますます没入感のある魅力的なエクスペリエンスを構築していく中で、AWS Graviton3 ベースの EC2 C7g インスタンスを使用できることに興奮しています。私たちのテストでは、それらは最も要求の厳しいレイテンシーに敏感なワークロードにも適しており、料金パフォーマンスでも大きな利点をもたらし、Fortnite や Unreal Engine で作成されたあらゆるエクスペリエンスの可能性を広げることが実証されました」。 

エピックゲームズのエンジニアリング担当シニアディレクター、マーク・インブリアコ

Epsilon は広告主と消費者をつなぎ、消費者のプライバシーと顧客データを尊重し保護しながらパフォーマンスを向上させます。これにより、クライアントはファーストパーティーデータの力を活用して、キャンペーンの強化、活性化、測定を行うことができます。

「AWS では、コンピューティング自体への投資を減らして、製品への投資を増やすことができます」。

Epsilon、Sr. Vice President of Technology、Chris Wissing 氏

広告およびマーケティングテクノロジー企業の Epsilon が AWS Graviton と Amazon EC2 スポットインスタンスを使用して価格パフォーマンスをどのように改善したかについての詳細をお読みください。

「ESI の Virtual Performance Solution (VPS) を利用すると、世界中の自動車メーカーが最小限の物理プロトタイピングで新車を開発しながら、消費者安全テストで 5 つ星を獲得できるようになります。これを実現するために、これらの企業は HPC 環境で多くのシミュレーションを実行します。ESI と AWS の連携により、VPS は Arm CPU をベースとした AWS Graviton3E プロセッサを使用して Amazon EC2 Hpc7g インスタンス上で実行されます。初期パフォーマンスの結果は良好です。ESI VPS 2018 を利用した最初の移植では、スケーラビリティとコアあたりのパフォーマンスの両方が非常に満足のいくものでした。ESI は、AWS 上で実行される VPS が、エネルギー消費を最適化しながら優れたパフォーマンスを提供し、車両の安全性のシミュレーションをさらに進めるための持続可能なプラットフォームとなることを期待しています」

ジャン・クリストフ・アラン・シニアESI バーチャル・パフォーマンス・ソリューション担当プロダクト・マネージャー

Exberry は、取引所、銀行、デジタル証券、デジタルアセットマーケットプレイスにターンキーソリューションを提供する、ディープテクノロジーアセットに依存しない取引インフラストラクチャを提供します。クラウドネイティブの SaaS ソリューションは、これまでにないマッチング機能と価格検出機能を可能にし、マーケットプレイスと取引所の可能性を再構築します。

「Amazon Corretto で実行する Java ベースの Exberry Matching and Trading Engine を、AWS Graviton2 搭載の Amazon EC2 M6g および C6g インスタンスにデプロイした結果、同等の第 5 世代 x86 ベースのインスタンスと比較して、レイテンシーが 50% 低減し、コストが 70% 削減しました。チームによる移行は 6 時間で完了し、コードの変更は必要ありませんでした。Graviton2 ベースのインスタンスを使用することで、AWS クラウド上で往復レイテンシーが 1 桁マイクロ秒というすばらしい結果を達成することができました。 料金パフォーマンスの向上により、Exberry はお客様にさらに優れた競争力のあるサービスを提供できます。当社は結果とシームレスなエクスペリエンスに満足しており、自社プラットフォームの他のサービスでも Graviton2 ベースのインスタンスを使用することにしています」。

Exberry、Co-Founder & CTO、Ronen Nachmias 氏

Fairbrics で Amazon EC2 Hpc7g インスタンスを使用してシミュレーションのランタイムを短縮

Fairbrics が Amazon EC2 HPC7g インスタンスを利用して、空気のない空気 (二酸化炭素) から抜け出した持続可能なファブリックの設計をどのように加速させているかをご覧ください。

fluct は、SSP (Supply-Side Platform) を運営する国内最大手のアドテク企業です。

「当社は、CentOS 8、Go、Erlang/OTP をベースとした Supply-Side Platform の広告サーバー向けに、AWS Graviton2 ベースの C6gd インスタンスを採用しました。検証にかかった時間は約 1 か月間で、同等の x86 ベースのインスタンスと比較して 60% 優れたパフォーマンスを実現しました。当社の Graviton2 ベースのインスタンスのほとんどは EC2 スポットで実行しており、Graviton2 ベースのインスタンスによる全体的なコスト削減は約 40～50% に上ります」。

fluct, Inc.、Principal Engineer、Takuya Nishigori 氏

Formula 1 (F1) レースの発足は 1950 年に遡り、毎年開催されるスポーツシリーズとして世界中の人気を集めています。また、モーターレース競技の中では世界最高峰の権威を誇ります。 

「Graviton2 ベースの C6gn インスタンスは、私たちの CFD ワークロードの一部において、最高の料金パフォーマンスをもたらすことがすでにわかっていました。今回、同じシミュレーションにおいて、Graviton3 C7g インスタンスは Graviton2 C6gn インスタンスよりも 40% 高速であることがわかりました。このインスタンスタイプで EFA が標準になることに高揚感を覚えています。また、料金パフォーマンスが大幅に改善されたことで、Graviton3 ベースのインスタンスが、当社のすべての CFD ワークロードを実行するための最適な選択肢となることを期待しています」。 

Formula 1 Management、CTO、Pat Symonds 氏。

Gencove は遺伝子データの価値を解き放ち、業界全体でゲノミクスの極めて野心的な応用を可能にしています。

「人間の健康を改善する機会が急速に進化し、世界中で増加し続ける人口に食糧を供給するという課題を抱える中、大規模なゲノム情報に対する需要が大幅に増加しています。このニーズに応えるべく、Gencove では、ゲノムデータを実用的なインサイトに変換するためのエンドツーエンドのソフトウェアプラットフォームを開発しました。その結果、ハードウェアに依拠せず、大容量でコスト効率の高い、ゲノムデータの生成、分析、管理のためのソリューションが実現しました。AWS Graviton ベースの Amazon EC2 インスタンスにより、パフォーマンスを犠牲にすることなく、お客様がコンピューティングコストを削減するのをサポートする機会を見出しました。コンピューティングプラットフォームの料金パフォーマンスを改善することで、お客様は予算のより多くを本当に重要なこと、すなわち、特定の研究のためにより多くの個体をシーケンスして、結果の分析の統計的な質を高めることに割り当てることができます。Graviton 互換ソフトウェアを使用することで、Graviton への移行は簡単でした。AWS Graviton3 ベースの Amazon EC2 C7g インスタンスを使用することで、同等の Amazon EC2 インスタンスと比較して最大 35% のコスト削減を実現できることがわかりました。Gencove は AWS Graviton を利用することで、この種のゲノム解析におけるコンピューティングコストを世界でも極めて低く抑えることができると確信しています」

Gencove、共同創業者兼 CTO、Tomaz Berisa 氏

「Genymobile は、Android as a Service ソリューションである Genymotion を手頃な料金で提供しています。Amazon EC2 G5g インスタンスのリリースにより、ハードウェアアクセラレーションを備えた Arm ネイティブ環境をデベロッパーに提供し、GPU アクセラレーションを活用したレンダリングと動画エンコーディングを実現することで、当社はさらに一歩前進できます。G5g での Genymotion は、これまでのところ、当社の最速かつ最も正確な Android イメージです。それに加えて、当社の低リソースフットプリントの実装により、単一の G5g サーバー上で 60 を超える Virtual Device インスタンスを実行できるようになりました」。

Genymobile、Product Manager、Jean-Charles Leneveu 氏

Globe3 ERP は、商品の売買、建設、サービス分野の中規模企業をターゲットとするウェブベースの ERP ソリューションです。Globe3 の完全な ERP 機能を使用することで、中規模企業は、コスト削減、安全なデータ、Globe3 AWS クラウドプラットフォームでのバックアップの恩恵を受けることができます。

「Graviton2 ベースのインスタンスは、同等の x86 ベースのインスタンスよりも効率的でスケーラブルであることが証明されており、当社が AWS クラウドプラットフォームでより多くのお客様に Globe3 ERP ソリューションをデプロイすることを可能にしてくれます。当社では、過去数か月間でコアシステムを r5.16xlarge から r6g.16xlarge Graviton2 ベースのインスタンスにスムーズに移行できました。これにより、r5.16xlarge インスタンスと比較して 20% 超のコスト削減を効果的に実現し、パフォーマンスを 20% 向上することができました」。

TNO Systems (Globe3 ERP)*、Managing Director、Mr. Chua See Lin 氏

「当社は最近、コンピューティングワークロードの 80% を AWS Graviton2 を搭載した Amazon EC2 R6g および EC2 C6g インスタンスに移行しました。これにより、x86 ベースの EC2 インスタンスと比較して、20% のコストを削減しながら 40% 優れたパフォーマンスを達成できました。これらの結果をもとに、Amazon EMR、Amazon ElastiCache、Amazon RDS に Graviton2 ベースのインスタンスを使用することの利点を探求できることを楽しみにしています。」

Halodoc、CTO、Abhilash Ramakrishna 氏

HERE Technologies が AWS Graviton インスタンスを使用して処理速度の最大 50% の向上を実現

ロケーションインテリジェンステクノロジー企業である HERE Technologies が、AWS Graviton ベースのインスタンスを使用して持続可能性とパフォーマンスを向上させた方法をご覧ください。

Honeycomb は、エンジニアリングチームがクラウドアプリケーションの品質とパフォーマンスを可視化、分析、改善できるためのオブザーバビリティプラットフォームを開発しています。

「Graviton3 の初期のプレビューインスタンスに対して、私たちの高スループットのテレメトリーのデータ収集ワークロードをテストしたところ、Graviton2 と比較して、私たちのワークロードのパフォーマンスが 35% 向上したことに興奮しています。同じワークロードに対して、C7g は C6g に比べて 30% 少ないインスタンス数で動作し、レイテンシーも 30% 削減できました。このインスタンスタイプが本番稼動するようになれば、インテル製インスタンスと比較して、全体的に 50% 以上の料金パフォーマンス向上が期待できると考えています」。

honeycomb.io、プリンシパルデベロッパーアドボケート、Liz Fong-Jones 氏

「Honeycomb は、エンジニアリングチームがクラウドアプリケーションの質とパフォーマンスを可視化、分析、改善できるようにするオブザーバビリティプラットフォームを開発しています。im4gn インスタンスファミリーのプレビューインスタンスに対して Kafka ワークロードを検証することができました。Confluent Platform の設定を変更する必要なく、同等の i3en.6xlarge インスタンスと比較して、im4gn.4xlarge で当社のワークロードについて 43% 以上のコストパフォーマンスの改善が見られました。当社では高いネットワークスループットとより高性能なコアが保証されたことに興奮しています。これにより、当社のワークロードの性質を踏まえて、使用可能なインスタンスファミリーの中から、より適切なものを選ぶことができます」。

ハニカム.io エンジニアリング担当副社長、エミリー・ナカシマ

「当社は 4 年前の 2020 年に AWS Graviton ジャーニーを開始しました。AWS Graviton4 ベースの Amazon EC2 R8g インスタンスを使用することで、4 年前に使用していた非 Graviton ベースのインスタンスと比較して、vCPU あたりのスループットが 2 倍超になりました」

honeycomb.io、Field CTO、Liz Fong-Jones 氏

Hotelbeds は、旅行代理店のグローバルネットワークを利用して、宿泊施設、送迎、アクティビティ、レンタカー製品を再定義する、世界をリードするベッドバンクです。Hotelbeds は常に最高の製品とサービスを顧客に提供できるように、新しいテクノロジーを模索しています。Hotelbeds は、Java11 + SpringBoot2 を使用して開発されたワークロードの 1 つに対して新しい AWS Graviton2 プロセッサをテストできることにわくわくしていました。Hotelbeds の初期テストでは、AWS Graviton2 に基づく Amazon EC2 M6g インスタンスが、現行世代の M5 インスタンスと比較して最大 43% 優れた価格パフォーマンスを提供することが示されています。 これらの結果に基づいて、Hotelbeds は Amazon EC2 インフラストラクチャの一部として M6g インスタンスを使用することを楽しみにしています。

「HubSpot は Amazon EC2 インスタンスで実行される Elasticsearch クラスターを使用して、日々何億件もの検索リクエストとインデックスリクエストを処理しています。当社はコスト効率を高めるため、OpenSearch への移行を進めており、インフラストラクチャを AWS Graviton ベースの Amazon EC2 インスタンスに移行しています。パフォーマンステストでは、Amazon EC2 I8g インスタンスを使用した新しいクラスターセットアップで、前世代のインスタンスと比較して大幅な改善が見られました。CPU 使用率が最大 20% 低下し、レイテンシーも p99 の検索とインデックスで 20%、バルクインデックスで 40%、削除で 30% 低下しました。これに伴い、前世代のインスタンスと比較して、クライアント検索の応答時間が 100 ミリ秒短縮されました」

HubSpot、Engineering Lead、Cynthia Chen 氏

2017 年に設立された HungryPanda は、現在アジア最大級の海外フードデリバリープラットフォームであり、Deloitte の 2021 UK Technology Fast 50 にランクインしている唯一のフードデリバリープラットフォームです。英国のノッティンガムから始まった HungryPanda は、10 か国の 80 を超える都市にその事業を広げてきました。 

「当社は 2024 年 4 月に AWS の利用を開始し、コアビジネスであるフードデリバリープラットフォームをサポートするために、MySQL 互換のフルマネージドデータベースサービスである Aurora を利用することにしました。最初のデプロイから、Intel x86 インスタンスと比較して 12% 低い、競争力のある料金を理由として、Graviton2 (R6g) インスタンスを選択しました。より多くの国に拡大するにつれて、現在の r6g インスタンスクラスの限界に達し始めました。垂直にスケールするオプションは常にありましたが、これによりコストはほぼ 2 倍になります。Graviton3 (R7g) インスタンスのリリースが当社にソリューションをもたらしてくれました。Graviton3 (R7g) インスタンスに切り替えると、CPU 使用率が 22% 低下するとともに、レイテンシーが 27% 低減し、リーダーインスタンスが 5 から 4 に減少するなど、大幅な改善を実現できました。この移行により、コストとパフォーマンスを最適化しながら、拡大するビジネスニーズに対応できました」

HungryPanda、Vice President of Technology、Li Chong 氏

2019 年に設立された Hypersonix Launch Systems は、マッハ 7 に到達できる再利用可能な水素燃料の極超音速製品を製造および運用しています。その持続可能な飛行技術は、世界の航空宇宙セクターに変革をもたらすでしょう。

「当社は AWS で必要なクラウド機能とリソースを利用できるため、大企業と差をつけることができると思います」。

Hypersonix Launch Systems、Head of Advanced CFD Thermal Structural Simulation、Stephen Hall 博士

IBS Software が AWS での SaaS で俊敏性を維持し、世界の旅行およびホスピタリティ業界のイノベーションを加速

IBS Software が、AWS Graviton ベースのインスタンスを使用してコストの削減とパフォーマンスの向上を実現し、柔軟性と俊敏性を高めるために AWS クラウドで SaaS ソリューションを提供している方法をご覧ください。

IBM Instana Observability は、すべてのサービスとインフラストラクチャコンポーネントを自動的に検出、マッピング、モニタリングし、アプリケーションスタック全体の完全な可視性を提供します。

「Instana は、本質的にはリアルタイムのストリーミング分析プラットフォームです。当社は、観察された環境のデジタルツインを構築するために、PB 規模のデータを収集、処理、分析、保存しています。これは、ログ、イベント、パフォーマンスプロファイル、他のデータとともに、1 秒単位の粒度のメトリクスと 100% の IT リクエストトレースを処理することを意味します。パフォーマンスと効率は、プラットフォームを大規模に実行する方法の鍵となります。当社は以前、分散型マイクロサービスとデータストアのデプロイ全体で AWS Graviton3 ベースの Amazon EC2 C7g、M7g、および R7g インスタンスに移行しました。これは、CPU 使用率を最大 35% 削減し、コストを 18% 削減するのに役立ちました。 AWS Graviton4 を使用することで、当社はそれを超える成果を実現できます。当社のテストでは、CPU 使用率がさらに最大 30% 削減されました。同時に、プラットフォームの応答性とクエリ時間も改善されました。新しい Graviton4 ベースの C8g および M8g インスタンスのリリースにより、Graviton4 を採用して、あらゆる種類の当社のワークロードの料金パフォーマンスを最適化できるようになりました」。

IBM Instana Observability、CTO 兼 Distinguished Engineer、Chris Bailey 氏

インフォマティカ搭載の AWS Graviton プロセッサを使用することで、1 日あたり 33 TB の取り込み量を 25% 高速化

インフォマティカが AWS Graviton3プロセッサを使用してクラウドデータ管理のオブザーバビリティをどのように強化したかをご覧ください。

1887 年に Louis Pasteur によって設立された Institut Pasteur は、感染症と公衆衛生に関する最先端の科学研究を行う世界的に有名なフランスの生物医学研究センターです。

「処理中、AWS はかなりのリソースを動員し、AWS Graviton インスタンスの vCPU 数はピーク時に 218 万個に達しました。比較すると、デスクトップコンピュータでこのような計算を実行するには、3,000万時間近く、つまり3,400年かかったと推定されます」。

Institut Pasteur、Rayan Chikhi 氏

Instructure が AWS Graviton3 プロセッサを使用して、コストを 20% 削減しながら最大 30% スケールアップ

教育テクノロジー企業である Instructure が、AWS Graviton ベースの Amazon EC2 インスタンスを使用してスループットを最大 30% 向上した方法についてご視聴いただくか、またはお読みください。

「当社は常にクラウドコストを合理化する方法を模索しています。Graviton2 ベースのインスタンスは、Amazon EC2 のワークロードの料金パフォーマンスを改善する大きな機会であるため、試してみました。当社が行ったベンチマークにおいて、Kafka サービス向けの Graviton2 ベースの R6g インスタンスでは、R5 インスタンスと比較して 20% 低いコストで、同様のパフォーマンスが示されました。これらの結果を受けて、当社は、追加のワークロードに対して Graviton2 ベースのインスタンスがもたらすメリットの調査を心待ちにしています」。

Intuit、Director Cloud Engineering & Operations、Brendan Byrne 氏

Jampp は、モバイルアプリの広告主が世界中でユーザーを獲得し、再エンゲージメントを行うのをサポートするモバイルアプリマーケティング企業です。Jampp は、世界中の 20 以上の異なるソースからの 1 秒あたり 200 万件を超える広告入札リクエストを処理しています。

「当社は、入札サービス、データパイプライン、データベース、内部ツールなど、いくつかの本番ワークロードを AWS Graviton2 ベースのインスタンスに移行しました。平均して、ワークロードのパフォーマンスが 15% 向上し、合計コストを約 30% 削減しました。これは、パフォーマンスの向上の結果、インスタンスあたりのコストが低下しインスタンス数が減少したことによるものです。当社のアプリケーションは、主に Python、Golang、Node.js、Docker を基盤にしています。Jampp では多くのオープンソースソフトウェアを使用しており、Redis-cluster、Nginx、Node.js、Prometheus、Thanos など、当社が利用したサービスのほとんどで Graviton2 インスタンスをサポートしていることがわかりました。Graviton2 への切り替えは、どのケースでもほぼ透過的に行われました。各ツールの対応する Arm バージョンをプロビジョニングするのに必要だったものは、依存関係の管理に関する若干の調整のみでした。各ワークロードを Graviton2 インスタンスに移行するのにかかった時間は、平均して 2 週間でした。EMR、TrinoDB、およびいくつかの社内アプリケーションを含むすべての主要サービスを Graviton2 に移行する予定です」。

Jampp、CTO、Manickababu Muthu 氏

「Graviton を利用することで、パフォーマンスが 10% 改善し、コストを 20% 近く削減できました」

カルロス・トレイテル、JFrog シニア・デベロッパー・エンジニア

「Jij は、量子テクノロジーを利用して、組み合わせ最適化の課題に対処することに重点的に取り組んでいるスタートアップです。当社は、最適化に関する問題を解決するために、ベンチマーク分析を実施しました。これは、通常であれば大量の計算時間を必要とします。当社の結果によると、AWS Graviton3E プロセッサを搭載した Amazon EC2 Hpc7g インスタンスは、実装の変更なしで、前世代の AWS Graviton2 ベースのインスタンスと比較して 1.6 倍高速に実行します。当社は、この Arm ベースのデバイスアーキテクチャにより、物流や通信などの業界におけるソリューションのパフォーマンスが改善されると確信しています」

Jij、CTO、西村 光嗣 氏

KeyDB は、Redis™ API と互換性のある高性能データベースであり、マルチスレッド、メモリ効率、高スループットに重点を置いています。KeyDB は AWS Graviton2 インスタンスのサポートを提供します。ユーザーに KeyDB + Graviton2 セットアップが提供できるかを確認することを奨励しています。KeyDB テストでは、最新世代の x86 ベースの M5 インスタンスと比較して、AWS Graviton2 を搭載した Amazon M6g インスタンスを使用すると、パフォーマンスが 65% 向上されました。KeyDB は、最新のテクノロジーをサポートし、ユーザーが最も強力なソリューションを提供できることを誇りに思っています。

LexisNexis Risk Solutions は、データおよびテクノロジーサービス、分析、予測的洞察、および詐欺防止を幅広い業界に提供するグローバルなデータおよび分析会社です。

「当社は、Amazon EC2 M6g インスタンスで OpenJDK8 に基づく Java アプリケーションをテストしました。このアプリケーションは、大量の暗号化プロセスを処理し、お客様のセキュリティニーズを満たすためにメッセージレベルの暗号化を提供するために使用されます。ベースラインの C5 インスタンスと比較して、M6g インスタンスは 30% 多いトラフィックを処理できました。当社にとっては、非常に喜ばしい結果となりました」

LexisNexis Risk Solutions、Senior Consulting Software Engineer - Health Care segment、Tim Miller 氏

Lightbits は、高性能データストレージを、シンプルで俊敏かつコスト効率の高いものにします。

「Amazon Web Services と提携して、当社のソフトウェア定義データストレージソリューションのメリットを AWS Graviton で最大限に活用できることを嬉しく思っています。Graviton2 ベースのインスタンスへの移植は、Lightbits ソフトウェアの高度に最適化された性質を踏まえて当社が想定していたよりも、はるかに簡単でした。初期のテストでは、Graviton2 ベースの Is4gen インスタンスの Lightbits は、x86 ベースの I3en インスタンスと比較して、最大 20% の料金パフォーマンスの改善を実現できることがわかりました。AWS Graviton を使用することで、Lightbits は、使いやすく、お客様により優れた効率を提供する、高性能で回復力のあるデータストレージを提供できます」 

Lightbits Labs、Co-Founder and Chief Scientist、Muli Ben-Yehuda 氏

Lightyear はオランダを拠点とした、持続可能性を重視する、先駆的かつ革新的な自動車スタートアップです。同社は、電力網に依存せずどこでも走行できる長距離ソーラー電気自動車を設計しています。

「当社は、最も効率的な車両設計を見つけるために必要な数値流体力学 (CFD) シミュレーションの実行に AWS を利用することにしました。これらのシミュレーションには、AWS Graviton2 を搭載した Amazon EC2 インスタンスを備えたハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) クラスターを使用しています。なぜなら、これらのクラスターは最良の料金パフォーマンスと、ワットあたりの最高のパフォーマンスを提供し、当社の設計プロセスが車両自体と同程度に環境に優しいものとなるようにしてくれるからです。AWS Graviton2 ベースのインスタンスを採用することで、シミュレーションあたりのスループット時間が 1 日から 2 時間に短縮し、10 倍以上の数のシミュレーションを実行して車両設計が改善しました」。

Lightyear、Co-Founder & CTO、Arjo van der Ham 氏

「パフォーマンスの改善と TCO の削減による、お客様のコスト削減を最大化するための継続的な取り組みの一環として、当社は AWS Graviton2 ベースの Is4gen インスタンスで OpenSearch ワークロードを積極的にベンチマーキングしました。これらのテストでは、i3en インスタンスと比較して、Is4gen インスタンスの小規模なクラスターで最適なパフォーマンスを達成しながら、25% のコストを削減できることがわかりました。Kubernetes のマイクロサービスや Kafka のコンポーネントを含む追加のワークロードのベンチマーキングに取り組みながら、すべての OpenSearch 本番ワークロードを Is4gen インスタンスに移行することに興奮しています」。

Logz.io、CTO、Jonah Kowall 氏

ManoMano は、オンラインでの DIY、住宅改修、ガーデニングを専門とする欧州のリーダー企業です。欧州の 6 つの市場で事業を展開しており、5,000 を超える販売パートナー、1,600 万の製品、700 万人のアクティブな顧客を抱えています。

「ManoMano のプラットフォーム戦略は、スマートで責任あるプラットフォームの構築にあります。当社は、さらに高いパフォーマンスと持続可能性を念頭に置いて、次世代プラットフォームを構築しています。重要な成果の 1 つは、x86 ベースのインスタンスから Graviton ベースのインスタンスへの移行でした。パフォーマンスは最大 20% 向上し、二酸化炭素排出量は最大 40% 削減しました。当社は、EKS ベースのコンテナと Amazon RDS ベースのデータベースの本番ワークロードを Graviton ベースのインスタンスに移行することからこのプロジェクトを開始しました。その後、PHP、Java、Node.js、Python、Go ベースのアプリケーションの移行を続けました。現在、移行されるアプリケーションはインフラストラクチャスタックからフロントエンドアプリケーションまで多岐にわたり、200 を超えるマイクロサービスが 6 か月足らずで移行されました。」

ManoMano、VP of Platform & Security、Fabien Lemarchand 氏

「MercadoLibre では、数千のインスタンスからなる 30 超の Apache Pulsar クラスターを運用しています。この分散型メッセージングソリューションは、当社のサービス間通信を強化し、毎分 1 億件を超えるメッセージを処理しています。AWS Graviton2 ベースの EC2 C6g インスタンスをこの Pulsar ブローカー群に、また T4g インスタンスを私たちの Zookeepers に採用しました。以前使用していた EC2 C5 インスタンスと比較して、料金パフォーマンスが 30% 向上しています。さらに、C6g インスタンス群は、これまで安定性の問題を引き起こしていたトラフィックの急増にも、より適切に対処できるようになりました。AWS の Graviton2 ベースのインスタンスを使用した経験は非常にシームレスなものでしたので、社内の他のエリアでさらに多くのワークロードを移行させる実現可能性を評価することにしました」。

Oscar Mullin 氏、コアサービス担当エンジニアリングディレクター、DBA & SREメルカドリブレ

「メトロウェザーのミッションは、風の状態を視覚化して、人々が世界中のさまざまなシステムを安全かつ効果的に運用するために正しい決定を下せるようにすることです。そのミッションを果たすために、ドップラーライダー (Doppler Light Detection and Ranging、LiDAR) とハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) を利用して実際の風の状態を測定し、3 次元 (3D) の風モニタリングシステムと風予測プログラムを開発しました。AWS Graviton3E プロセッサをベースにした Amazon EC2 Hpc7g インスタンスで風予測ワークロードをテストし、前世代の AWS Graviton2 ベースのインスタンスと比較して最大 30% のパフォーマンス改善を達成できたことに高揚感を覚えています。Hpc7g インスタンスの優れたパフォーマンスに鑑みれば、Arm CPU アーキテクチャが HPC のための現実的な選択肢となっているのは明らかです。当社は、AWS Graviton ベースのインスタンスがメトロウェザーの事業に大きく貢献してくれることを期待しています」

メトロウェザー株式会社、CEO、古本 淳一 氏

Amazon EC2 G5g インスタンスを使用した Mircom の OpenGN で、スマートビルディング向けに最適化されたソリューションを作成

Mircom が Amazon EC2 G5g インスタンスを使用して OpenGN の一元管理画面をモダナイズし、インフラストラクチャのコストを 30～40% 削減した方法をご覧ください。

Mobiuspace は、高度な AI ベースのコンテンツ検出およびエンターテイメントプラットフォームを提供するスタートアップです。Mobiuspace は最近、新しい AWS Graviton2 ベースの Amazon EC2 M6g インスタンスで Java ベースのコンテナ化されたバックエンドサービスをテストし、M5 インスタンスと比較して 40% のパフォーマンスの向上を確認しました。Mobiuspace では、この向上したパフォーマンスと 20% 低い料金の Amazon EC2 M6g インスタンスの採用を考えています。

Modern Electron は、熱源および電力の脱炭素化を目指すテクノロジー企業です。同社の電力向け製品では、加熱炉やボイラーが発する熱量から電気を発生させます。また、脱炭素向け製品においては、商業および産業での加熱向け燃料を混成するための、クリーン水素を生成しています。

「当社では、斬新な熱電気変換デバイスをシミュレートするための、Exascale Computing Project の一貫として、WarpX というシミュレーションソフトウェアを使用しています。2020 年に Graviton2 ベースの C6g インスタンスを使用し始めた際には、C5 インスタンスに比べて 50% のコスト改善を体験しました。最近、C6g インスタンスで実行してきたシミュレーションを、C7g によりテストしてみたところ、コンピューティングの速度がさらに 50% 改善されたのです。このことは、当社がソリューションを得るための時間を大いに低減し、学習の比率を極めて向上させるものです」。

Modern Electron、シニアコンピューティングフィジシスト、Peter Scherpelz 氏

「ビデオゲームコミュニティでのボイスチャットは、社交やエンゲージメントに欠かせないものです。しかし、プレイヤーを不快にさせたり、離脱率を高めたりする暴言が多々見受けられます。Modulate は機械学習を使用して、生の音声会話における嫌がらせやその他の危害を積極的に検出し、ゲームプレイヤーがより安全かつインクルーシブな環境でプレイできるよう支援しています。Amazon EC2 G5G インスタンスは、費用対効果の高い音声モデレーションテクノロジーをリアルタイムで提供する Modulate の機能の重要なバックボーンであり、機械学習の推論コストを最大 70% 削減しました。「」

Modulate、CTO and Co-founder、Carter Huffman 氏

Moonfrog が AWS Graviton を使用してコンピューティングコストを 40% 削減

Moonfrog が AWS Graviton を使用してどのようにコストを抑え、よりスムーズで楽しいゲームプレイに貢献する新機能を迅速かつ広範囲に実験しているかをご覧ください。

NAB が Amazon EC2 スポットインスタンスと AWS Graviton を使用してコストを大幅に削減

National Australia Bank が Amazon EC2 スポットインスタンスと AWS Graviton プロセッサを使用してコストを最適化し、1 か月あたり推定 100 万 USD のコスト削減に役立てている方法をご覧ください。

The National Supercomputing Centre (NSCC) Singapore は、2015 年に開設された機関で、国内向けに超大規模の計算設備の運営を行っています。NSCC の高パフォーマンス (HPC) リソースは、シンガポール国内における公共およびプライベートセクターでの研究ニーズをサポートするためのもので、その対象には、研究施設、高度教育機関、政府エージェンシー、および諸企業が含まれています。

「AWS Graviton3 ベースの Amazon EC2 C7g インスタンスのトライアル期間中に、分子力学シミュレーションに関するベンチマークを行ったところ、同等の x86 ベースインスタンスより 15～20% 高いパフォーマンスが測定できました。さらに、従来世代の AWS Graviton2 ベース C6g インスタンスに対しても、40～50% の改善が見られました。このベンチマークはほんの 2 日間で終了し、パフォーマンスに関する特定のチューニング作業も必要なく、GCC 11.2.0 と ARM のパフォーマンスライブラリを利用するだけですみました。この AWS Graviton3 が HPC ワークロードに提供するパフォーマンスには、関心させられています」。

NSCC、シニア HPC アプリケーションアナリスト、Jernej Zidar 氏

「NAVITIME は、日本のナビゲーションテクノロジーおよびサービスの大手プロバイダーです。コスト削減を目的として、共通 API、マップデータ、タイルマップ、および全文検索配信サービスの４つのサービスについて、x86 ベースのインスタンスから Graviton2 ベースの M6g や C6g インスタンスへのデプロイをわずか 3 か月で完了しました。これらのサービスは、Java8 および Amazon EKS/ECS を使用する C/C++ アプリケーションで実行しています。M6g インスタンスへの移行により、スループットが最大 15％ 向上、コストは 20％ 抑えられました。Graviton2 インスタンスに移行するための追加のワークロードを調査中です」。

株式会社ナビタイムジャパン、Senior Engineer、Katsuhide Kayashima 氏

NextRoll Inc. は、その規模の大小にかかわらず、企業における成長を加速させることをミッションとする、マーケティングとデータテクノロジーの企業です。機械学習を利用する NextRoll のテクノロジーは、単一のプラットフォーム上で、データを収集し、信頼性のあるインサイトを提供するとともに、企業が戦略的に購入者をターゲットにするための導入しやすいツールを提供しています。

「Graviton3 ベースの C7g インスタンスが、ビッダー、広告サーバー、そして ElastiCache クラスター向けとして最適なことは、すでに認識していました。現在、C7g インスタンスにより、Graviton2 ベースの C6g インスタンスと比較して、約 15% 多いリクエストを処理しています。また、C7g インスタンスを使用することで、レイテンシーが最大で 40% 改善しました。これらの事実から、AWS Graviton3 ベースの C7g インスタンスが、本番向けとして導入されるのを楽しみに思っています」。

NextRoll、CTO、Valentino Volonghi 氏

Nielsen は測定およびデータ分析のグローバル企業で、世界中の消費者や市場が利用できる極めて包括的で信頼できる見解を提供します。「当社には OpenJDK ベースの Java アプリケーションがあり、これを使用して、デジタルデータを収集し、着信ウェブ要求を処理し、ビジネスニーズに基づいて要求をリダイレクトします。アプリケーションは I/O を集中的に使用し、コスト効率の高い方法でスケールアウトを行うための重要な要件となります」と Nielsen の SVP Digital である Chris Nicotra 氏は述べています。「この Java アプリケーションを、AWS Graviton プロセッサを搭載した Amazon EC2 A1 インスタンスにシームレスに転送しました。その後、新しい Graviton2 ベースの M6g インスタンスをテストし、A1 の 2 倍の負荷を処理することができました。新しい Graviton2 ベースのインスタンスで、より多くのワークロードが実行できることを期待しています」。

「now.ggでは、スマートフォンのハードウェア仕様に関係なく、モバイルゲーマーに最高の体験を提供したいと考えています」と、now.ggの社長兼CEOであるRosen Sharmaは述べました。「クラウドベースのモバイルゲームサービスを提供する上で、2 つの課題があります。1 つ目の課題は技術的なことです。モバイルゲームでは、強力な GPU と Arm ベースの CPU を連携させる必要があります。2 つ目の課題は、ビジネスが成り立つプライスポイントでモバイルゲームを提供できるようにすることです。Amazon EC2 G5g インスタンスは、これらの両面で大きな進歩をもたらすものでした。当社は AWS と緊密に連携して、G5g インスタンス上で NowCloudOS を実行し、これらのメリットをモバイルゲームで活用できるよう尽力してきました」。

ローゼン・シャルマ、社長兼最高経営責任者-now.gg

「これは、Nubank だけでなく、Nubank のお客様、そして率直に言って地球にとっても明らかな勝利です」

Nubank ゼネラルマネージャー、エンジニアリング担当副社長、ジャスティン・ゲントランド氏

「Nulab は、クリエイターによる、クリエイターのためのソフトウェア開発会社です。当社の製品 (プロジェクト管理ツール Backlog、オンライン作図ツール Cacoo、チームチャットツール Typetalk) は、世界に散らばるチームが創造的プロセスを楽しみながら簡素化し、アイデアを実現するのに役立ちます。Nulab は、すべての Typetalk ワークロードを Amazon EC2 M5 から AWS Graviton2 を利用した M6g インスタンスに移行しました。その結果、本番環境の全体的な応答時間が最大 30％ 向上し、EC2 の年間コストは約 30％ 削減しました。移行は迅速で、Graviton2 は期待以上のものでした。Nulab チームは料金パフォーマンスを向上するため、さらに多くのワークロードを Graviton2 ベースのインスタンスに移行することに興奮しています」。

株式会社ヌーラボサイトリライアビリティエンジニア二橋久知

Onegame は、海外のゲームを中心に取り扱うインタラクティブゲームエンターテインメントプラットフォームであり、中国を拠点として活動しています。

「最近、RabbitMQ と Java ベースの新しい SLG ゲームを AWS Graviton2 ベースの Amazon EC2 M6g インスタンスにデプロイしました。テストと検証の結果、M6g インスタンスでは、同じサイズの M5 インスタンスと比較して、パフォーマンスが 40% 向上し、料金が 20% 低くなることがわかりました。また、Graviton2 リザーブドインスタンスを使用すると、さらにコストを削減できます。将来的には、より多くのワークロードを AWS Graviton2 ベースの EC2 インスタンスに移行する予定です」。

Onegame、CTO、WeiJie Wang 氏

Orca Security は、AWS 環境全体におけるリスクを特定し、優先順位を付けて、修復する、業界をリードするエージェントレスクラウドセキュリティプラットフォームです。

「当社は、AWS Graviton2 プロセッサを搭載した AWS マネージドサービスに数百の異なるデータベースを移行しました。これには、Amazon OpenSearch Service、Amazon ElastiCache、Amazon RDS が含まれます。当社は、これらのサービスをお客様のクラウドアセットスキャンパイプラインに利用して、毎月数百 PB のデータを処理しています。当社は Amazon EC2 R6g インスタンスを使用することで、同等の第 5 世代 x86 ベースのインスタンスと比較して、5～10% のコスト削減、20% のパフォーマンス向上、40% のインデックス作成ノードの負荷の削減を達成しました。これらの結果は、当社がビジネスおよび技術的な KPI を改善して、Orcas の売上原価を削減し、プラットフォーム上でクエリを実行する際のお客様のエクスペリエンスを改善するのに役立ちます。当社は、Kubernetes クラスターなどの他のアプリケーションでの Graviton ベースの Amazon EC2 インスタンスの使用を拡大し、最新の Graviton3 ベースの Amazon EC2 インスタンスを採用して、ビジネス上および技術上のメリットをさらに増大させることを計画しています」。

Orca Security、VP R&D、Arie Teter 氏

Panopto は、企業や大学が、組織の知識を集積した安全で検索可能な動画ライブラリを作成するのをサポートしています。2007 年以来、同社は動画キャプチャソフトウェア、動画管理、および動画内検索テクノロジーのパイオニアとして活動してきました。今日では、Panopto の動画管理システムは、エキスパートによる学習動画の世界最大のリポジトリとなっています。

「当社は、Amazon EC2 における主要なワークロードのコスト最適化とパフォーマンス向上の機会を常に探しています。この目標を達成するために、大規模な Java ベースの Solr Cloud 検索ワークロード向けに AWS Graviton2 ベースの R6gd インスタンスをテストし、最終的に採用しました。これらのワークロードを AWS Graviton2 上の本番環境に移行、ベンチマーキング、プッシュするのに 1 か月もかかりませんでした。この Graviton の採用により、x86 ベースの R5d インスタンスと比較して、30% のコスト削減と 10% のパフォーマンスの改善を実現できました。この良好な結果を踏まえて、当社はさらに多くのワークロードを AWS Graviton ベースのインスタンスに移行することを検討しています」。

Panopto、Principal Engineer、Zac Rumford 氏

ParkMobile は、北米のスマートパーキングおよびモビリティソリューションの大手プロバイダーです。同社のモバイルデバイスを使って、何百万人もの人々が誰とも接触することなく、駐車場を簡単に見つけ、予約し、料金を支払っています。

「当社のゲート付きパーキングサービスは、チケット購入ソリューションを介してトランザクションを ParkMobile アプリが行うため、ユーザーは発券所に行かずに済みます。テストの結果から、ゲート付きパーキングサービスを Graviton2 ベースの M6g インスタンスに変換した後、以前の M5a Amazon EKS クラスターと比較して 50％ 少ないインスタンスで同等のパフォーマンスを達成し、さらに 46％ 低いコストを実現することができました。ParkMobile では、最終的にすべてのクラウドサービスを Graviton2 ベースの EC2 インスタンスに移行することを目指しています。これが実現すると、移行後の環境全体で、パフォーマンスの向上と同じ程度のコストパフォーマンスの改善が見込まれます」。

インテグレーションと SRE チーム「Parkmobile は成長を続けているため、コンピューティングとコストを最適化する方法を常に模索しています。Graviton 2 プロセッサとインスタンスタイプは、当社が求めているものすべてが当てはまります。当社はこのサービスに期待しています。また、ツールや業界が ARM ベースのソリューションにますます移行していく中、フルスケールでの採用を心待ちにしています」。

ParkMobile、Director, Software & Cloud Engineering、Chris Salomon 氏

「ParTec は、お客様が未来のスーパーコンピューティングを開拓するのをサポートしています。そのため、AWS Graviton3E プロセッサをベースとした Amazon EC2 Hpc7g インスタンスのリリースにより、Amazon EC2 ハイパフォーマンスコンピューティングのオファリングが拡大することをうれしく思っています。当社のお客様は、最先端の HPC システムを実装するためにこのアーキテクチャを検討しています。当社は、Arm CPU テクノロジーをターゲットとした大規模な HPC 実装で使用されるアプリケーションベンチマークのパフォーマンスの構成要素を評価しました。初期テストにおいて ParTec が新世代と前世代の両方のインスタンスタイプの 64 コアすべてを使用して結果を比較した際、高性能 LINPACK (HPL) のパフォーマンスの 1.38 倍の向上が記録されました。OSU の低レベルネットワークベンチマークでは、レイテンシーが 1.2 倍低減されるとともに、帯域幅が 2.3 倍増加し、ネットワークパフォーマンスが改善しました」

ParTec、Chief Customer Solutions Officer、Dominik Ulmer 氏

Paytm というブランドを所有する One97 Communications Limited (OCL) は、インドの大手決済および金融サービス配信企業であり、QR、サウンドボックス、モバイル決済のパイオニアです。

「AWS Graviton ベースの Amazon EC2 インスタンスへの移行は長期的な投資であり、総所有コストの観点からもメリットがあります」。

Paytm、Director of Cloud Excellence and FinOps、Parakh Aggarwal 氏

「AWS Graviton を採用したことで、より少ないリソースでより多くのことができるようになりました。パフォーマンスが向上し、コスト効率も向上します。二酸化炭素排出量を削減することで、それを実現できます」

Pinterest、Senior Technical Program Manager、Sierra Hutto 氏

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Playrix は国際的なモバイルゲームデベロッパーであり、Gardenscapes、Fishdom、Fishdom Solitaire、Manor Matters、Homescapes、Township などのヒットゲームを制作しています。 私たちのゲームは 20 億回以上ダウンロードされています。 

「Playrix では、毎日 3,000 万人を超えるプレイヤーに最適なゲームエクスペリエンスを提供するために、ゲーム内およびマーケティング分析を最適化する方法を常に模索しています。Databricks Compute クラスターを AWS Graviton ベースの Amazon EC2 インスタンスに移行することで、パフォーマンスを損なうことなく、わずか 2 週間でコンピューティングコストを 35% 最適化できました」

Playrix、Executive Technical Director、Igor Ivanov 氏

Plurk では、身の周りの出来事を面白く、かつ読みやすく紹介できるソーシャルメディアサイトを開発、運営しています。同社ではスタックの一部として Memcached フリートを運用することで、すばらしいユーザーエクスペリエンスを保証しています。Plurk はクラウド生まれの企業であり、創業直後から Memcached を Amazon EC2 インスタンスで運用しています。AWS Graviton2 の発表を受け、同社では、このサービスが Memcached ワークロードフリートでどう機能するのかについて、大きな期待を寄せていたそうです。AWS Graviton2 ベースの EC2 インスタンスへの移行はシームレスに行われ、Plurk のプロセッサ負荷は 15%、コストは 20% 低減しました。この良好な結果を踏まえて、Plurk は、他のワークロードも AWS Graviton2 に移行し、さらに料金パフォーマンスを高めたいと考えています。

Polygon (旧称: Matic Network) は主要なイーサリアムベースのスケーリングプラットフォームで、最先端のゼロ知識テクノロジーを利用して、次の 10 億名のユーザーを Web3 にオンボーディングする予定です。

「当社のブロックチェーンノード、ウェブアプリケーション、オートメーションは、Golang、Node.js、Python、Rust を使用して構築しています。当社のワークロードのほとんどは、大量のトランザクションの処理です。2021 年の時点で既にトランザクションの量が大幅に増加していたため、コストが増大しないようにしながら、処理パフォーマンスを向上させる必要がありました。当社が行ったベンチマークにおいて、Graviton ベースの Amazon EC2 C7g、C6g、および R6g インスタンス上のアプリケーションを、同等の x86 ベースの Amazon EC2 インスタンスと比較して、パフォーマンスとスループットは 30% 向上し、コストは 30% 低下したことがわかりました。当社には、CPU アーキテクチャからパフォーマンスを引き出すカスタムブロックチェーンノードソフトウェアがあります。当社のソフトウェアで arm64 ベースのイメージが利用できるようになったことで、Graviton ベースのインスタンスへのシームレスな移行が可能になりました。ベンチマーキングから本番環境までの移行にかかった期間は、約 2 か月間でした。また、Amazon RDS、Amazon OpenSearch Service、Amazon DocumentDB など、多くのワークロードと AWS のサービスで Graviton ベースのインスタンスを使用しています。今後、サービスとアプリケーションはすべて、主に Graviton 上で実行できるようスケールする予定です」。

Polygon Technology、DevOps Director、Vince Reed 氏

ProSiebenSat.1 Media SE は、エンターテインメント、恋愛マッチング、商業、その他のベンチャーに焦点を当てた、ドイツのデジタルおよびメディア企業です。その完全子会社である Seven.One Entertainment Group では、多様なメディア技術を通じて、エンターテインメントコンテンツを視聴者に提供しています。

「Seven.One Entertainment Group では、オープンソースの ffmpeg をベースとしたトランスコーディングツールを Amazon EC2 内で実行して、オンデマンドコンテンツを配信しています。当社では、2021 年に AWS Graviton2 ベースの C6g インスタンスへの切り替えを行っており、その際、同等の x86 ベースインスタンスと比較して、大幅なコスト改善を実感していました。さらに、C6g インスタンスを使用すれば、EC2 インスタンスごとに並列実行するトランスコーディングタスクを増やすことができるので、結果的に使用するインスタンス数を減らし、コストを節約できます。新しい AWS Graviton3 ベースの C7g インスタンスで、ffmpeg version 4.4.1 によるトランスコーディングをテストしてみたところ、C6g インスタンスより最大で 40% 高速のパフォーマンスでベンチマークされました。ffmpeg バージョン 5 の Arm64 最適化を利用した新たなビルドでは、特にライブに近いユースケースでのパフォーマンスが、さらに大きく向上します。これにより、ビデオオンデマンドのコンテンツを、より速くユーザーに届けられます」。

Seven.One Entertainment Group GmbH、ビデオエンジニアリング部門代表、Wolfgang Dworzak 氏

Quadrant.io は、目的に適合し、信頼性があり、使いやすく、整理しやすい位置データと位置情報に基づくビジネスソリューションを提供しています。このプラットフォームは、データが検証済みで、信頼でき、使用可能であることを保証し、企業、組織、イノベーターがデータのニーズに合わせたソリューションを構築できるようにします。

「当社は Amazon EMR を活用して毎日膨大な量のデータを処理しており、いくつかの EMR ワークロードを m5 インスタンスから AWS Graviton2 ベースの M6g インスタンスに数日でシームレスに移行しました。その結果、同等の x86 ベースのインスタンスと比較して、料金パフォーマンスが 40% 向上し、コストを 20% 削減しました。そして現在、当社は EMR ワークロードのほとんどを AWS Graviton ベースの EC2 インスタンス上で実行しています」。

Quadrant.io、Head of Data Engineering、Sharique Azam 氏

Quantcast は、カリフォルニア州サンフランシスコに本拠を置くグローバルアドテク企業で、ブランド、代理店、出版社がオーディエンスを把握し、その数を拡大できるようにする革新的なインテリジェントオーディエンスプラットフォームを生み出しました。

「当社は、Kamke と呼ばれる Go ベースのカスタム key-value データベース用に AWS Graviton2 を搭載した EC2 R6gd インスタンスを採用しました。ワークロードを R6gd インスタンスに移行するのにかかった期間は約 1 か月間で、同等の x86 ベースのインスタンスと比較して 40% 優れた料金パフォーマンスを実現できました。今後数週間で、リアルタイム入札スタックやカスタムロードバランサーなど、より多くのワークロードを Graviton2 ベースの EC2 インスタンスに移行する予定です」。

Quantcast、Principal Engineer、Jackson Newhouse 氏

「私たちは Python ウェブサーバーを AWS Graviton3 ベースの Amazon EC2 C7g インスタンスに移行しました。当時使用可能だった主要な x86 ベースの Amazon EC2 インスタンスと比較して、料金パフォーマンスが最大 30% 改善されました。これがきっかけとなり、非同期タスクワーカー (Airflow、E メールサーバー)、データ処理エンジン (Spark、Trino)、キャッシュサーバー (Memcached、Redis) など、さらに多くのサービスを Graviton に移行しました。驚くべきことに、移行したすべてのシステムで同様の大幅なパフォーマンスの改善とコスト削減を実現できました。Graviton はコスト管理戦略の重要な柱となりました。これにより、当社はコストを削減しながら、高速で応答性の高い製品エクスペリエンスをユーザーに提供できるようになりました。AWS Graviton4 ベースの Amazon EC2 C8g インスタンスは、より高いパフォーマンスとより大きなインスタンスサイズを備えていることに興奮しており、既存および新規のワークロードにさらに役立つことを期待しています。」

Quora、Director of Engineering、Michael Ran Chen 氏

Raygun は、ユーザーが実際にソフトウェアを体験している状況を可視化することで、顧客がより迅速かつ正確に問題を検出、診断、解決できるようにします。新しい Graviton2 ベースの M6g インスタンスでテストした Raygun コンピューティング中心の .NET Core ベースワークロードにおいて、Raygun は、現在の本番環境で使用している第 5 世代インスタンスよりも 30% 高いパフォーマンスの向上が見られることに興奮しています。この困難な状況において、Raygun はコスト効率の向上に重点を置いているため、これらのインスタンスの一般提供が開始され、本番環境で利用できるようになったことに大きな高揚感を覚えています。

Razer は Amazon EC2 スポットインスタンスと Amazon ECS を使用してコンピューティングコストを 70% 以上削減しました

Razer が AWS Graviton ベースのインスタンスとスポットインスタンスを使用して毎日のトラフィックニーズを処理し、ユーザーが手頃な料金で優れたパフォーマンスを利用できるようにした方法をご覧ください。

Read AI は、人工知能を搭載し、生産性向上ツールを備えたコパイロット機能を幅広く提供し、会議、スケジュール、E メール、メッセージにおける日常的な作業を自動化することで、ナレッジソースを一元化および簡素化します。

「AWS Graviton ベースのインスタンスは費用対効果が高く、利用可能なコアによって、どこで勤務していても AI コパイロットを提供するのに必要なキャパシティが得られました」。

共同創設者兼最高技術責任者、ロブ・ウィリアムズ、Read      

Redbox は、新作映画のレンタルやテレビ番組をサブスクリプションなしの手頃な料金で提供するアメリカの主要なプロバイダーです。Redbox は 41,500 ヵ所を超える便利な場所に設置されたセルフサービスエンターテインメントキオスクで運用されています。夜間に在庫予測を実行して、顧客が望む映画を好きなときに入手できるようにします。予測アルゴリズムのほとんどが計算限界であり、今日の C5 インスタンスで実行されます。Redbox は AWS Graviton2 の発表を目にしてから、新しい Amazon EC2 M6g インスタンスをテストし、このユースケースでのパフォーマンスを確認することに専念しました。m5.2xlarge と m6g.2xlarge を比較すると、Redbox のパフォーマンスはほぼ同じでしたが、M6g のコストが 20% 低い結果となりました。Redbox は、Graviton2 がサーバースペースで x86 とブローを交換していることに感銘を受けました。

「Rescale は、あらゆる規模の組織が人類を豊かにするエンジニアリングと科学のブレークスルーを実現できるようにする、クラウドソフトウェアおよびサービスを構築するテクノロジー企業です。HPC アプリケーションにとって、レイテンシーの低減とノード間のネットワークパフォーマンスの改善は非常に重要です。CFD を使用して製品設計を迅速にイテレーションおよび改善できることは、クラウド利用時のパフォーマンスと柔軟性に加えて、環境の持続可能性への関心も高まっているお客様にとって重要です。Rescale は、より優れた浮動小数点パフォーマンスとより多くの EFA 帯域幅を提供する Amazon EC2 Hpc7g インスタンスに高揚感を覚えています。当社は、AWS Graviton プロセッサのエネルギー効率と組み合わせた Hpc7g インスタンスのより優れたコストパフォーマンスの導入により、CFD と実際の本番 HPC ワークロードのホストがどのように進化するのかを既に予想しています」

Rescale、VP of High Performance Computing、Mulyanto Poort 氏

「理化学研究所と AWS は、科学プラットフォームを「仮想富岳」にデジタルトランスフォーメーション活動の一環として、富岳プラットフォームで作成されたアプリケーションを透明かつ効率的に開発および実行できるソフトウェア環境を AWS 上に構築するための共同研究を行っています。'' 複数の Fugaku アプリケーションが AWS クラウド環境の AWS Graviton3E プロセッサで優れたパフォーマンスを発揮することはすでに確認されています。Amazon EC2 Hpc7g インスタンスは、私たちのコラボレーションを大幅に加速させる重要なサービスであるに違いないと確信しています。さらに、Hpc7g は、Fugaku が開拓した Arm コンピューティングソリューションを HPC の世界に拡大するための重要な基盤となることを期待しています」

理化学研究所、計算科学研究センター (R-CCS) センター長、松岡 聡 教授

「RONIN は世界中の多くの研究機関と協力しており、Amazon EC2 Hpc7g インスタンスをプラットフォームに統合して、Amazon EC2 インスタンスの幅広い選択肢に Arm ベースのインスタンスを追加しました。これにより、学術分野および科学分野のユーザーは、AWS Graviton3 および Graviton3E プロセッサでワークロードを移植または実行できるようになり、非常に効果的な料金/パフォーマンスの HPC 環境の恩恵を受けることができます。当社の HPC のお客様は常に、より効率的なコンピューティングインフラストラクチャと、より持続可能になることを求めており、Arm ベースの Arm64 RISC アーキテクチャを使用した Graviton3E プロセッサをベースとする Hpc7g インスタンスは、この目標の達成に役立ちます」 

RONIN、COO、Byron Low 氏

Rooter Sports は、5 億人を超えるゲームプレイヤーやスポーツファンのためのインドを代表するゲームストリーミングプラットフォームであり、インド最大のスポーツコミュニティになるというビジョンを持っています。

「動画処理とストリーミングは Rooter にとって重要なワークロードです。FFMPEG を使用した動画トランスコーディングは CPU を多用します。これを AWS Graviton2 ベースの EC2 C6g インスタンスで実行することにより、x86 ベースの C5 インスタンスと比較して平均 30% の料金パフォーマンスの向上が見られました。Graviton でのスケーラビリティは、CPU 使用率ではなく、ノードあたりの Kubernetes ポッドの数のせいだけで制限されていました。CPU 使用率は x86 ベースのインスタンスと比較して 20% 低いままでした。当社は 2 つのノードのクラスターから開始しましたが、すぐにスケールアウトしました。Arm 互換の EFS (Elastic File Store) ドライバーなど、当社が直面したいくつかの障害は、AWS と協力することですぐに解決できました。自信をつけた当社は、Java (JDK8) を使用するセルフマネージド Spark クラスターを実行するために Graviton インスタンスの使用も開始しました。移行全体は、開発チームからの最小限のサポートを受けて、SRE チームによって行われました。チームがワークロードを AWS Graviton2 に移行するのにかかった期間は、初期設定、負荷テスト、最終移行にかかった時間も含め、1 週間でした」。

Rooter Sports、Backend Lead、Adhikaar Marwaha 氏。

「私たちは SAP HANA Graviton に AWS Graviton を選びました。ビジネスの観点から見ると、実際のデプロイでは、分析ワークロードのパフォーマンスまたは料金パフォーマンスが最大 35% 向上しています」

SAP、Head of Database、SVP、Stefan Baeuerle 氏

「S-Cube は、地下エネルギー資源アプリケーション向けの画期的な FWI (Full Waveform Inversion) アルゴリズムの領域で革新的変化をもたらした、高成長テクノロジー企業です。当社が行ったベンチマークにおいて、AWS Graviton2 ベースの C6g インスタンスで、次世代の最適化ツールボックスである X-Waveform Inversion をテストしたところ、その結果は予想をはるかに上回るものでした。C6g インスタンスの実行速度は、C5 インスタンスよりも vCPU あたり 30〜45% 速くなりました。この優れたパフォーマンスと、C6g インスタンスのコストが C5 と比較して 20% 低いことから、料金パフォーマンスが 65〜80% 向上します」。

S-Cube、Principal Cloud Developer、Tim T.Y. Lin 氏

Sensor Tower が AWS Graviton ベースのインスタンスを使用して料金パフォーマンスを最適化

デジタルインテリジェンスおよび分析企業である Sensor Tower が、AWS Graviton ベースのインスタンスを使用して、料金パフォーマンスを改善し、イノベーションを促進した方法をご覧ください。

Sharethrough は、パブリッシャーと広告主を、ディスプレイ、動画とネイティブ、デバイス、ユーザーエクスペリエンスなど、あらゆるオムニチャネルフォーマットをサポートする真のテクノロジーイノベーションで結び付けることで、ジャーナリスト、コンテンツクリエーター、アプリケーションデベロッパー向けの持続可能な広告エコシステムを構築しています。

「Sharethrough は、AWS Graviton4 ベースの Amazon EC2 インスタンスに切り替えることで、大規模な広告取引業務を大幅に改善しました。Scala ベースの Amazon Correto 21 JVM ランタイムアドエクスチェンジが 1 秒あたり 300 万以上のクエリ (QPS) を処理するようになり、パフォーマンスが大幅に向上しました。AWS Graviton4 は HAProxy ベンチマークでも同等の AMD および Intel を上回り、Graviton ベースのインスタンスで最大 250 万 QPS ロードバランサーを使用できました。最初の調査では、Amazon EC2 C8g インスタンスに移行すると、以前の Graviton3 ベースのインスタンスと比較してスループットが 20～30% 向上したことが示されました。これはコスト削減に直接つながります」

Sharethrough Inc.、Sr. Staff Engineer、株式会社シェアスルースタッフエンジニア

「Siemens と AWS は、Simcenter STAR-CCM+ のスケーラビリティを強化するために緊密に協力し、幅広い CPU および GPU インスタンス上でシームレスに実行できるようにしました。最先端の HPC テクノロジーを利用してシミュレーションエンジニアをサポートするという当社の揺るぎない取り組みは、Simcenter STAR-CCM+ をクラウド上の HPC にシームレスに接続する Simcenter Cloud HPC のリリースに反映されています。当社は二酸化炭素排出量削減の重要性を認識しており、Arm ベースの AWS Graviton プロセッサを搭載した最新世代の Amazon EC2 インスタンスをお客様に提供できることを誇りに思っています。これらと、Simcenter STAR-CCM+ の並外れた並列効率を組み合わせることで、高性能のエンジニアリングシミュレーションを実現しながら、エネルギー消費を最小限に抑えることができます」

シーメンス、シミュレーションおよびテストソリューション担当上級副社長、ジャン=クロード・エルコラネッリ

Singular は、次世代のアトリビューションおよび分析のための主要なソリューションです。Singular のプラットフォームは、モバイルアトリビューション、コスト集計、一般的な BI ツールとの統合により、マーケティング企業がより迅速な成長を促進するのをサポートします。

「当社は、リアルタイム処理パイプライン、ストリーミングアプリケーション、分散データベースなどのビジネスクリティカルで極めて重要なワークロードを AWS Graviton2 ベースの M6g および R6g インスタンスに移行しました。これらのワークロードは Java、Golang、Python ベースで、大規模な Apache Druid クラスターが含まれています。この移行により、パフォーマンスを 15% 向上させながら、コストを 20% 削減でき、その結果、同等の x86 ベースのインスタンスと比較して、合計で 35% の効率の向上を実現できました。Graviton2 の導入は迅速かつ簡単でした。各ワークロードの移行にかかったのは数日で、コードの変更は必要ありませんでした。Arm アーキテクチャをサポートする上で、ビルドおよびテストパイプラインの変更は最小限で済みました。この良好な結果を踏まえて、当社は 2022 年に Singular のワークロードの最大 70% を Graviton2 ベースのインスタンスに移行する予定です」。

エラン・フリードマン共同創設者兼CTO、シンギュラー

SmartNews は、機械学習を利用して信頼できるパブリッシャーから記事を選択し、日本と米国の何百万人もの読者に配信するニュース集約アプリケーションです。

「AWS Graviton を使用する主な動機はコスト削減でしたが、副産物としてパフォーマンスが向上しています」。

SmartNews、Group Head of Core Infrastructure、Ankit Singhal 氏

SmugMug は、SmugMug と Flickr の 2 つの非常に大規模なオンライン写真プラットフォームを運営し、1 億人を超えるメンバーが数百億枚の写真を安全に保存、検索、共有、販売できるよう支援しています。 同社は、アマチュアおよびプロの写真家向けにデジタルおよび印刷メディアの販売を円滑化しています。 

「当社では Amazon EC2 A1 インスタンスから開始し、Graviton インスタンスを早期に採用しました。現在、AWS Graviton2 ベースの Amazon EC2 M6g および C6g インスタンスで PHP ベースの写真提供アプリレイヤーを Spot を使用して実行しています。再コンパイルするだけで 40％ 優れたコストパフォーマンスを実現できるテクノロジーが登場することはめったにありません。AWS Graviton2 ベースのインスタンスに移行する際、コード変更は最小限で済みました。 当社では、ワークロードの大部分を 1 年以内に AWS Graviton2 に移行する予定で、その次のステップでは、キャッシュサーバーを r6gd に移動することを考えています」。

Shane Meyers 氏、Principal Operations Engineer、SmugMug

SmugMug は、SmugMug と Flickr の 2 つの非常に大規模なオンライン写真プラットフォームを運営し、1 億人を超えるメンバーが数百億枚の写真を安全に保存、検索、共有、販売できるよう支援しています。 同社は、アマチュアおよびプロの写真家向けにデジタルおよび印刷メディアの販売を円滑化しています。 

「SmugMug は、SmugMug と Flickr の 2 つの非常に大規模なオンライン写真プラットフォームを運営し、1 億人を超えるメンバーが数百億枚の写真を安全に保存、検索、共有、販売できるよう支援しています。昨年、当社は簡単な再コンパイルでキャッシュサーバーを r6gd.8xlarge インスタンスに移行することができ、現在では料金面で 33% のメリットを実現し、レイテンシーの改善の恩恵を受けています。新しい X2gd インスタンスのメモリフットプリントが大きいため、当社のワークロードに適したインスタンスでキャッシュを統合でき、インスタンスあたりのコストと RAM の GB あたりのコストをさらに 28% 削減しました」。

SmugMug、Director of Operations、Andrew Shieh 氏

Snapchat や Bitmoji などの人気ソーシャルメディアサービスで知られる Snap Inc は、Amazon EC2 での料金パフォーマンスを最適化するために AWS Graviton2 ベースのインスタンスを採用しました。

「当社において、新しい AWS Graviton3 ベースの Amazon EC2 C7g インスタンスを試したところ、現実のワークロードのパフォーマンスが、従来世代の C6g インスタンスと比べて、大幅に改善されることがわかりました。メッセージ配信、ストレージ、そしてフレンド相関図向けの Graviton2 ワークロードを、Graviton3 ベースに移行するのを楽しみにしています」。

Snap、Software Engineer、Aaron Sheldon 氏

Splunk は、データとアクションの間の障壁を取り除くように設計された世界初の Data-to-Everything™ Platform であり、データ時代での成功をあらゆる人に支援しています。

「当社では、イベントデータのインデックス作成と検索に、C/C++ ベースのワークロードを実行しています。当社のワークロードは CPU バウンドであり、大容量かつ低レイテンシーの SSD ストレージの恩恵を受けています。AWS Graviton2 を搭載した新しい Im4gn/Is4gen インスタンスを評価したところ、現在使用している I3/I3en インスタンスと比較して、検索ランタイムを最大 50% 短縮できました。このような理由により、Im4gn および Is4gn インスタンスは、当社のストレージを多用するワークロードを実行するための優れた選択肢であり、料金パフォーマンスから大幅な恩恵を受けることを可能にしてくれます」。

Splunk、Cloud Operations & Infrastructure、Vice President、Brad Murphy 氏

唯一の統合カスタマーエクスペリエンス管理プラットフォーム (Unified-CXM) である Sprinklr は、業界をリードする AI を使用し、インサイト駆動型の戦略とより優れたカスタマーエクスペリエンスを生み出すことにより、30 以上のデジタルチャネルを通じて、世界でも最大級かつ非常に優良な複数の企業が顧客満足度を高めるのをサポートしています。

「当社が行ったベンチマークにおいて、AWS Graviton2 を搭載した Amazon EC2 Im4gn/Is4gen インスタンスで、Java ベースの検索ワークロードをテストしました。小さな Is4gen インスタンスは大きな I3en インスタンスと同様のパフォーマンスを提供し、TCO を大幅に削減する機会を提供します。また、ワークロードを I3 から Im4gn インスタンスに移行したところ、クエリのレイテンシーで 50% という大幅な低減が見られました。このため、40% という大幅な料金パフォーマンスのメリットを実現できることがわかりました。Graviton2 ベースのインスタンスへの移行は簡単で、ベンチマーキングを完了するのにかかった時間は 2 週間でした。当社はこの経験に非常に満足しており、これらのワークロードを本番環境の Im4gn および Is4gen インスタンスで実行したいと考えています」。

Sprinklr、Sr. Vice President of Engineering、Abhay Bansal 氏

唯一の統合カスタマーエクスペリエンス管理プラットフォーム (Unified-CXM) である Sprinklr は、業界をリードする AI を使用し、インサイト駆動型の戦略とより優れたカスタマーエクスペリエンスを生み出すことにより、30 以上のデジタルチャネルを通じて、世界でも最大級かつ非常に優良な複数の企業が顧客満足度を高めるのをサポートしています。

「当社では、コストパフォーマンスの大幅な改善を目的として、さまざまなワークロードの実行に AWS Graviton ベースのインスタンスを使用しています。AWS Graviton3 の発表後、この新しい Amazon EC2 C7g でワークロードのベンチマークを測ったところ、以前の世代のインスタンスと比較して、パフォーマンスが 27% 改善することがわかりました。この結果をふまえ、AWS Graviton3 ベースの C7g インスタンスの本番向け導入することに期待を寄せています」。

Sprinklr、インフラストラクチャおよび DevOps 担当 VP、Jamal Mazhar 氏

唯一の統合カスタマーエクスペリエンス管理プラットフォーム (Unified-CXM) である Sprinklr は、業界をリードする AI を使用し、インサイト駆動型の戦略とより優れたカスタマーエクスペリエンスを生み出すことにより、30 以上のデジタルチャネルを通じて、世界でも最大級かつ非常に優良な複数の企業が顧客満足度を高めるのをサポートしています。

「Sprinklr は、マーケティング、広告、調査、カスタマーケア、販売、ソーシャルメディアエンゲージメントのためのさまざまなアプリケーションを組み合わせた統合型カスタマーエクスペリエンス管理 (Unified-CXM) プラットフォームを提供します。クラウドファーストの企業として、Sprinklr は常に効率の向上とコスト削減の最適化を目指しています。Sprinklr のデータセットには、非常に低い I/O レイテンシーと高いパフォーマンスが必要です。Amazon EC2 I4g インスタンスをテストしたところ、Sprinklr では Amazon EC2 I4i インスタンスと比較して、全体のパフォーマンスが平均 12% 向上し、場合によっては最大 27% 向上しています。Sprinklr は、Amazon EC2 I4g インスタンスのコンピューティング料金パフォーマンスを活用して、コストを最適化しながらより迅速な結果をお客様に提供できることを楽しみにしています」。

Sprinklr、Sr. Vice President of Engineering、Abhay Bansal 氏

2009 年に設立された Sprinklr は、世界中の企業にソーシャルメディア、マーケティング、インサイト、カスタマーケアサービスを提供しています。統合カスタマーエクスペリエンス管理という新しいエンタープライズソフトウェアカテゴリに、人工知能を取り入れた 4 つの製品スイートがあります。

「Graviton 搭載の Amazon Keyspaces を使用することで、運用上のオーバーヘッドなしでほとんど劣化をなくすことができました」。

Sprinklr、Sr. Vice President of Engineering、Abhay Bansal 氏

STACS (Hashstacs Pte Ltd) はシンガポールを拠点としたフィンテック企業で、環境、社会、ガバナンス (ESG) に関連したフィンテックに注力しています。

「STACS では、マルチアセットのライフサイクル管理を使用して金融セクターのデジタル化とオートメーションを実現するスマートコントラクトプラットフォームである Vetta をスケールしながら、パフォーマンスを向上させることを常に目指しています。Vetta は、Amazon EKS での Hyperledger Besu をベースとして、プライベートブロックチェーンネットワークを実行しています。マルチアーキテクチャ Docker イメージを使用して、1 週間もかからずに当社のパイプラインを Graviton2 インスタンスに移行することができました。当社は Amazon EC2 Graviton ベースの M6g インスタンスを活用して、大幅なコスト削減を実現しながら、以前の M5 インスタンスと比較して 30% のパフォーマンス向上を実現しました。STACS では、将来的に追加のワークロードを Graviton に移行して、コスト削減とパフォーマンスの向上から恩恵を享受できることを期待しています」。

STACS、Director of Engineering、Jin Ser 氏

Supabase は、YC でインキュベートされたスタートアップで、Google の Firebase に代わるオープンソースのサービスをデベロッパーに提供しています。

「Supabase では、パフォーマンスを向上し、コストを削減して、製品の差別化につながる革新的な手法を常に模索しています。Postgres および API サーバーのワークロードを T3a インスタンスから AWS Graviton2 ベースの T4g インスタンスに移行したところ、インスタンスあたりのコストを 10% 削減し、パフォーマンスを 28% 向上することができました。AWS Graviton2 の採用は簡単でした。1 週間もかからずに、1 人のリードエンジニアが T4g インスタンスでワークロードを実行しました。Graviton2 ベースのインスタンスは、優れたパフォーマンスと低コストの理想的な組み合わせを実現します。そして AWS は、Arm ベースのインスタンスを提供する唯一の主要なクラウドプロバイダーです。ワークロードのコストパフォーマンスをさらに向上するため、より幅広い一連のワークロードに AWS Graviton2 ベースのインスタンスを採用することを考えています」。

Supabase、Co-founder & CTO、Anthony Wilson 氏

Supership は、企業全体に散在するデータを収集および分析し、AI テクノロジーで自動化を実現するワンストップソリューションを提供することで、企業のデジタルトランスフォーメーションを可能にします。

「ビジネスには 2 つの大きな課題がありました。すなわち、軽量のウェブアプリケーションインフラストラクチャのコストを大幅に削減することと、大量のデータ処理のパフォーマンスを向上させることです。軽量のウェブアプリケーションの場合、m5.large と比較して、m6g.large では、より低コストで、1 秒あたりのリクエストのパフォーマンスが最大 40％ 向上することがわかりました。大量データ処理パフォーマンスとして、c6g.xlarge から c6g.8xlarge までで Elasticsearch7.3/OpenJDK11 ワークロードをテストした結果、C5 インスタンスと比較して約 40％ 優れた料金パフォーマンスが得られることがわかりました。ほとんどのワークロードを x86 から Arm ベースの AWS Graviton2 に移行するのは簡単でした。ほとんどの処理システムは、特別な労力をかけることなく構築できました」。

Supership Inc. データソリューションスタジオエンジニアリンググループII、中野豊氏

S&P 500 企業として、Synopsys は Electronic Design Automation (EDA) と半導体 IP の分野における世界的なリーダーとしての長い歴史を持ち、業界の極めて広範なアプリケーションセキュリティテストツールとサービスのポートフォリオを提供しています

「Synopsys のお客様はクラウドをより一層活用することで、検証、ライブラリの特性評価、アナログおよびデジタル設計の実装フローを含む、システムオンチップ (SoC) 設計プロセスのポートフォリオ全体でアプリケーションをスケールおよび加速しています。Synopsys の VCS 機能検証ソリューションなどの当社の主力製品は、AWS の Graviton2 ベースの X2gd インスタンスで実現しているハードウェアパフォーマンスとメモリの進歩を活用するように最適化されています。これにより、お客様は SoC の検証と設計を加速できます」。

Synopsys、Chief Security Officer、Deirdre Hanford 氏

Taxilla が AWS Graviton プロセッサで実行し、データ処理コストを半減

Taxilla が、以前の x86 ベースのプロセッサの使用と比較して、料金パフォーマンスを 50% 向上させた方法をご覧ください。

Teads は 2011 年に設立されたアドテク企業で、広告主や代理店がブランドセーフな環境で月間 20 億人のユニークユーザーにリーチできるよう支援しています。Teads は、30 か国にわたる 1,200 名を超える従業員で構成されるチームを通じて、大手マーケティング企業、代理店、グローバルメディアパブリッシャーと提携しています。

「Teads はクラウドネイティブ企業として、コスト、カーボンフットプリント、リソース消費の最適化に常に努めています。当社は、AWS Graviton2 プロセッサのリリースに関心を抱きました。出発点として、いくつかの非クリティカルなワークロードのベンチマークを測り、本番環境の Graviton ベースのインスタンスに移行しました。AWS Graviton で得られた優れたパフォーマンスとコストの改善を踏まえて、当社は現在、Amazon ElastiCache for Redis で実行されている世界規模の広告配信キャッシュクラスターフリートの AWS Graviton への大規模な移行を開始しています。これは、マネージドサービスに可能な限り Graviton を活用し、また Graviton ベースの EC2 インスタンスでワークロードをサポートするという長期的計画の中の最初のマイルストーンになります。これにより、当社のコンピューティングフリートのキャパシティは拡大し、当社のクラウドフットプリントは改善すると思われます」。

Teads、Engineering Manager - Infrastructure、Antoine Brechon 氏

Tealium は、ウェブ、モバイル、オフライン、および IoT にまたがる顧客データをつなげるため、企業は顧客とのつながりを深めることができます。Tealium のターンキー統合環境は、1,300 を超える組み込み接続をサポートしているため、ブランドは完全かつリアルタイムの顧客データインフラストラクチャを構築できます。

「Tealium は、当社の最も負荷の高いリアルタイムワークロード管理アプリケーションの一部に、ネットワーク最適化 Amazon EC2インスタンスを利用しています。Amazon EC2 C7gn インスタンスでは、Amazon EC2 C6gn インスタンスと比較して、パフォーマンスが最大 29% 向上していることがわかりました。これにより、データクエリのロード時間が短縮され、コスト削減分を再投資してより多くの特徴や機能を作成できることによって、顧客体験が向上します」

Tealium、SRE マネージャー/アーキテクト、Capen Brinkley, Sr 氏

世界初の Carrier for Work™ として、Tehama は、組織がオールインワンプラットフォームを通じて、ハイブリッドワークフォースのイネーブルメントを迅速かつ安全に実行できるよう支援しています。

「当社は、コストとカーボンフットプリントの削減を目的として、対象となるコンピューティングワークロードすべてを Graviton ベースの Amazon EC2 インスタンスに 3 か月間で移行することに成功しました。  Gravitonへの移行は非常に簡単だったので、AWSのサポートは必要ないことがわかりました。最終的には、ディレクトリ、ルーター、マイクロサービスが、11 の AWS リージョンにおいて、Amazon EC2 C6g、T4g、および M6g インスタンスの組み合わせで機能するようになりました。Graviton ベースのインスタンスを採用することで、世界中のお客様が Tehama プラットフォームに期待するセキュリティ、シンプルさ、可用性、機能を損なうことなく、料金パフォーマンスを 30% 向上し、全体的なカーボンフットプリントを 29% 削減することができました」。

Tehamaオペレーション担当副社長、カーソン・ホワイト

「Tier IV は、世界初の自動運転用オープンソースソフトウェアである Autoware の大手デベロッパーです。CI/CD ループの一環として、Yolo4 機械学習モデルのパフォーマンスの評価を実行するには、これまでは車載 ROScube ハードウェアを使用する必要がありました。このような事情は、同時に実行できるシミュレーションの数を制限するものでした。G5g インスタンスは Arm ベースの Graviton2 プロセッサと GPU を備えているため、これらのインスタンスを活用して CI/CD パイプラインをスケールし、クラウドと組み込みシステムの間で前例のない同等性を実現しながら、これまでよりも大幅に多くのシミュレーションのイテレーションを同時に実行できます」。

Tier IV、Director of Engineering、Eiji Sekiya 氏

「CFD ワークロードを実行している当社のお客様は、製品設計をデジタルで迅速にイテレーションして改善することを望んでいます。CFD ワークロードではコンピューティングが極めて多く利用されるため、お客様はより優れた料金パフォーマンスを提供するソリューションを求めています。Graviton3E プロセッサを搭載した Amazon EC2 Hpc7g インスタンスを使用すると、CFD ワークロードに関して、同等の前世代のインスタンスと比較して最大 60% 優れたパフォーマンスを実現できます。CAE ISV が Arm アーキテクチャ上で CFD ソリューションをサポートするようになったことで、イノベーションと科学の進歩を加速するためのもう 1 つの強力な代替手段である Hpc7g インスタンスをお客様に提供できることに高揚感を覚えています」

TotalCAE、President、Rod Mach 氏

Tuya Smart では、各種のデバイスを IoT 経由で接続し生活をよりスマートにするための、プラットフォームを提供しています。

「当社のアプリケーションは、多数の永続的な接続を使用するネットワーク集約型です。このアプリケーションを、AWS Graviton2 ベースの Amazon EC2 C6g インスタンスで実行したところ、x86 と比べて 40% のパフォーマンス向上が見れらたことには、驚かされました。当社は、過去 1 年半を超える期間、ほとんどの本番ワークロードを、Graviton ベースのインスタンスで実行してきました。AWS Graviton3 ベースの Amazon EC2 インスタンスについて、そのリリース後に測定したベンチマークでは、C6g インスタンスと比較した場合に共通タスクでは 15%、暗号化/複合化処理の多いタスクでは 50% のパフォーマンス向上がありました。この新しい C7g インスタンスを、近々、本番向けに導入できることを楽しみにしています」。

Tuya Smart、Senior Platform Technical Director、Simon Shu 氏

Twitter は今起きていること、人々が話題にしていることを教えてくれます。

「Twitter は、AWS Graviton ベースの EC2 インスタンスを活用して Twitter のタイムラインを配信する複数年のプロジェクトに取り組んでいます。さらなる効率化を目指した継続的な取り組みの一環として、新しい Graviton3 ベースの C7g インスタンスをテストしました。Twitter のワークロードのパフォーマンスを代表する複数のベンチマークにおいて、Graviton3 ベースの C7g インスタンスは、Graviton2 ベースの C6g インスタンスと比較して 20～80% 高いパフォーマンスを実現し、また、テールレイテンシーも 35% も低減しています。今後、Graviton3 ベースのインスタンスを活用することで、料金パフォーマンスにも大きな利点をもたらしてくれると期待しています」。

Twitter、Head of Platform、Nick Tornow 氏

Valnet Inc. は、コンテンツ配信を専門とするデジタルメディア企業です。

「Screen Rant、TheGamer、CBR などの大規模サイトのポートフォリオでの適切に最適化された EC2 インフラストラクチャは、当社のビジネスの基盤の一部となっています。極めて一般的なワークロード (NGINX、PHP、Redis) のベンチマーキングを行ったところ、新しい AWS Graviton2 ベースの Amazon EC2 M6g インスタンスで、現在の M5 フリートと比べて最大 30% 高いパフォーマンスが示されました。その後、当社は M6g に完全に移行し、20% のインスタンスの削減、20% のコストの削減、全体的に 40% 優れた料金パフォーマンスを実現できました」。

Valnet Inc.、System Administrator、Stefan Sjogelid 氏

Vedantu は、時間や場所を問わず、生徒が教師と直接やり取りして、パーソナライズされた方法で学習できるライブオンライン学習を提供しています。

「Vedantu Improvement Promise では、1 年以内に子どもの学力が向上しなかった場合、Vedantu は支払い済みのコース費用を無条件でお返ししています。この約束を果たし、超えていくために、AWS での Vedantu のオンラインチュータリングプラットフォームは、双方向の音声、動画、ホワイトボードツールを使用したライブインタラクティブな学習を可能にします。Vedantu は、Graviton2 ベースの M6g、C6g、および R6g インスタンスを使用して、Java および Node.js で開発されたトランスコーディングおよびメディア処理ワークロードを実行します。Graviton2 ベースのインスタンスを使用することで、Vedantu は x86 ベースのインスタンスと比較して、大幅なパフォーマンスの向上と 30% のコスト削減を実現しました。当社は、近い将来、追加のワークロードを Graviton2 ベースのインスタンスに移行したいと考えています」。

M・サンパス、ヴェダントゥSRE部長

Viant は、トップクラスの広告ソフトウェア提供企業です。クラウドベースのプラットフォームを通じて、広告の購買者が広告への投資を計画、策定、実施、および測定できるよう支援しています。

「AWS Graviton3 のパフォーマンスには、非常に驚かされています。当社のアプリケーションは、CPU のベクトル化に大きく依存するものですが、AWS Graviton3 SVE では、AWS Graviton2 の Neon 拡張よりも、パフォーマンスが明確に改善します。CPU 負荷の高いワークロードについて実稼働でのテストを行ったところ、AWS Graviton3 ベースの Amazon EC2 C7g インスタンスでは、AWS Graviton2 ベースの C6g インスタンスと比較しても、最大で 45% のパフォーマンス改善がありました。AWS Graviton3 は、当社がプラットフォームを成長させ運用コストを削減する上での、極めて重要なコンポーネントとなるでしょう」。

Viant、SVP チーフアーキテクト、Adrian Witas 氏

VorTech、AWS でのクラウドネイティブシミュレーションを活用して世界の水の持続可能性の課題を支援する革新的なテクノロジーのリスクを軽減

上下水道管理の分野の VorTech が、スタートアップ企業として HPC on AWS を使用して複雑なシミュレーションを作成する方法をご覧ください。

「Water Institute は独立した非営利の応用研究組織であり、科学を進歩させ、複雑な環境および社会の課題を解決するために用いられる統合された手法を開発するためにさまざまな分野にまたがって活動しています。意思決定に役立つよう、正確でほぼリアルタイムの数値天気予報を実行できることは、当社のクライアントにとって重要です。Amazon EC2 Hpc7g インスタンスのリリースにより、Amazon EC2 の HPC 製品が進化し続けているのを目にすることができてうれしく思います。Arm アーキテクチャをベースとし、AWS Graviton3E プロセッサを利用して実現される浮動小数点パフォーマンスの改善と効率の向上、および Elastic Fabric Adaptor を利用して実現されるノード間レイテンシーの低減により、当社は、当社の計算ポートフォリオ全体で革新的かつ持続可能なソリューションを提供する能力を維持できると期待しています」

The Water Institute、Senior Computational Scientist、Zach Cobell 氏

Wealthfront が AWS Graviton2 プロセッサを使用して、500 件の Spark ジョブ全体で 20% のコスト削減と 8 時間のデータ処理時間の短縮を実現

業界をリードする自動ウェルスマネージャーである Wealthfront が、AWS Graviton2 ベースのインスタンスを使用してコストを 20% 削減し、ランタイムを 5% 短縮した方法をご覧ください。

WebBeds が Amazon EC2 スポットインスタンスと AWS Graviton を使用して、コストを最大 64% 削減

WebBeds が Amazon EC2 スポットインスタンスを全面的に採用して、支出を削減した方法をご覧ください。リザーブドインスタンスと同じ割引を受けることができましたが、キャッシュアウトはゼロでした。

「WePlay では、クラウドネイティブかつ分散型のゲームで、キャラクターが個性的な仮想世界を構築することを目指しています。当社はクラウドゲームプラットフォームですが、単なるクラウドゲームプラットフォームではありません。当社ではクラウドゲームテクノロジーを利用して、すべてのモバイルゲームプレイヤーにこれまでにないソーシャルエクスペリエンスを提供しています。当社が直面した最大の課題は、Arm ベースの apk ファイルと、現在利用可能な x86 ベースの GPU 対応インスタンスとの互換性でした。Arm ベースのファイルを x86 に変換して x86 インスタンスで実行することは、より多くのコストがかかるだけでなく、非効率的でもあります。g5g インスタンスを使用することで、変換レイヤーなしで Android ゲームをネイティブに実行できます。当社では g4dn と比較してコストを約 30% 削減できました」。 

Ready Player One Tech、CEO、Adrian Wang 氏

Winzo Games は、現地語を採用するインド最大のリアルマネーゲームプラットフォームで、ストラテジー、カードゲーム、ボードゲーム、バトルロイヤルなど、さまざまなカテゴリにわたる 70 のスリリングなゲームを提供しています。

「Winzo は、Node.js を使用してゲームを開発し、Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) を使用して Docker コンテナにゲームをデプロイしました。当社では、3 年を超える期間にわたって Amazon ECS を利用しています。、AWS Graviton ベースの EC2 インスタンスの料金が大幅に低く、x86 と比較して同じパフォーマンスをベンチマークで実現できたという事実は、当社のワークロードに AWS Graviton ベースのインスタンスの採用を進める十分な理由となりました。現在、Amazon EMR クラスターのほぼ全体が AWS Graviton ベースのインスタンスで実行されており、すべてのデータベース (Amazon RDS PostgreSQL、MongoDB、Cassandra) も AWS Graviton ベースのインスタンスに徐々に移行する予定です。導入は簡単で、ソフトウェアの互換性の問題や追加のコード変更はありませんでした。3 回のスプリントを経て、わずか 2 か月間で Amazon ECS ワークロードの 80% を迅速に移行することができました」。

Winzo Games、Engineering Leader、Puneet Sharma 氏。

Wix.com は、企業の希望に合わせて自由にウェブを作成、デザイン、管理、開発できるようにするプラットフォームです。

「Wix.com のデータプラットフォームは、毎日 40～50 TB の受信データを処理します。このデータプラットフォームでは、200 個の Trino ノードと 100 個の Amazon EMR ノードを使用しています。これらのワークロードの料金パフォーマンスを向上させるため、Graviton ベースのインスタンスを採用しました。AWS Graviton2 ベースの R6gd および M6gd インスタンスへの移行の一環として、サードパーティーパッケージの Arm 互換性を実現するための取り組みを行い、必要なコード変更は最小限で済みました。AWS Graviton2 への移行にかかったのは 1 人のデベロッパーによる 1 か月分の労力でした。この移行は、当社が以前使用していた第 5 世代の x86 ベースのインスタンスと比較して、全体的にワークロードのコストを 15% 削減するのに役立ちました。次のステップとして、追加の Trino クラスターと Amazon EKS ワークロードを Graviton2 ベースのインスタンスに移行する予定です」。

Wix.com、Lead Data Infra Engineer、Valery Frolov 氏

Airtel Digital Ltd が AWS を利用して音楽ストリーミングサービスのコンピューティング支出を 70% 削減

Airtel Digital Ltd. が Amazon EC2 スポットインスタンスなどのサービスを採用し、AWS Graviton プロセッサに移行することで、ウィンクミュージック配信の費用対効果をどのように変革したかをご覧ください。

Yondu は、Globe が全体を所有するトップ IT ソリューション企業で、フィリピンのマニラを拠点としています。同社は、より快適な技術エクスペリエンスを創出するための業界標準の安全かつスケーラブルなソリューションを提供することで、企業が新しいデジタルエコノミーに対応できるようサポートしています。

「当社は 2019 年以来、すべてのインメモリキャッシュワークロードに Amazon Elasticache for Redis を活用しています。これは、リアルタイムトランザクション、BI と分析、セッションストアとキャッシュなど、さまざまなワークロード向けのアプリケーションやデータベースのパフォーマンスを加速するのに役立っています。当社は最近、インスタンスタイプを変更することにより、Elasticache の大部分を x86 ベースの R5 インスタンスから Graviton2 ベースの R6g インスタンスにわずか数時間で移行しました。追加のコード変更作業は不要で、結果的に料金パフォーマンスを最大 55% 向上することができました。現在、当社は Elasticache ワークロードの大部分を Graviton ベースのインスタンスで実行しており、さらなる料金パフォーマンスの向上を目指して、RDS MySQL、Aurora、コンテナ化された EC2 ワークロードを Graviton に移行するプロセスを既に進めています」。

Yondu, Inc.、Technical Director、Francis Valbuena 氏

Zendesk は AWS Graviton インスタンスに移行することで、パフォーマンスを 30% 向上させ、二酸化炭素排出量を削減しました

包括的なカスタマーサービスソリューションを提供するソフトウェア企業である Zendesk が、AWS Graviton インスタンスに移行することで、パフォーマンスを 30% 改善し、1 か月あたり 42% のコスト削減を実現した方法をご覧ください。

「Zendesk では、ビジネスの複雑さを緩和し、企業と顧客が簡単につながれるようにすることをミッションとしています。2023 年 2 月に Kubernetes ベースのプラットフォームの大部分を AWS Graviton3 ベースの Amazon EC2 M7g インスタンスに移行して以来、Zendesk はより低いコストポイントで最大 15% のパフォーマンス改善を実現しています。今後リリース予定の AWS Graviton4 ベースの Amazon EC2 M8g インスタンスは、M7g インスタンスと比較して最大 30% 優れたパフォーマンスを提供してくれるため、さらに前進できることを楽しみにしています。  インスタンスサイズが大きくなったことも喜ばしいことです。最大 192 vCPU を使用できるため、パフォーマンスが重要なサービスを、当社の Kubernetes コントロールプレーンがビンパックしてコロケーションする機会が増え、さらに優れたエクスペリエンスをお客様に提供できます」

Zendesk、Director of Engineering、Joseph Landers 氏

Zomato Saves Big by Using AWS Graviton2 to Power Data-Driven Business Insights

Zomato がクエリのランタイムを 25% 短縮することで、リアルタイムの分析情報に基づいてより迅速な意思決定を可能にした方法については、導入事例または詳細な技術ブログ記事をお読みください。

ZS Associates は、企業が顧客向けに製品を開発および提供するのをサポートするグローバルプロフェッショナルサービス企業です。

「ZS の SaaS プラットフォームとクライアントソリューションでは、リレーショナルデータ層に AWS Aurora を利用しています。当社は、運用コストを抑えながら、俊敏性、セキュリティ、スケーラビリティを向上するための方法を常に模索しています。Aurora に Graviton2 ベースのインスタンスを採用し、パフォーマンスを維持しながらインフラストラクチャコストを最適化し、10.5% のコスト削減を実現しました。既存の x86 ベースのインフラストラクチャから Graviton2 への移行はシームレスなプロセスで、アプリケーションの再開発作業は必要ありませんでした」。

ZS Associates India Pvt. Ltd、Cloud Database Administration Manager、Parikshit Nemade 氏