AWS Graviton プロセッサ

Amazon EC2 に最良の料金とパフォーマンスを提供

AWS Graviton は アマゾン ウェブ サービス により 64-bit の Arm Neoverse コアを使用してカスタム構成されたプロセッサで、Amazon EC2 で実行するクラウドワークロードに、最良の料金とパフォーマンスを提供するものです。Amazon EC2 では、最も幅広く内容の深いポートフォリオを、Intel および AMD 製の最新プロセッサが駆動する多くのコンピューティングインスタンスでご利用になれます。AWS Graviton プロセッサは、お客様がワークロードのパフォーマンスとコストを最適化するときに役立つ選択肢をさらに広げます。

第一世代の AWS Graviton プロセッサでは、AWS としては最初となる ARM ベースのインスタンスである、Amazon EC2 A1 インスタンスを動作させています。これらのインスタンスにより、ウェブサービス、コンテナー化されたマイクロサービス、データ/ログ処理など、他の一般用途向けインスタンスに加え、より小型のコアで実行でき利用可能な範囲のメモリフットプリントに適合するワークロードなどに対し、顕著なコスト削減策をご提供できます。

AWS Graviton2 プロセッサは、第 1 世代の AWS Graviton プロセッサに比べ、大幅に改良にされたパフォーマンスを発揮します。 これらは、比較できる現行世代の x86 ベースインスタンス 1 より最大で 40% 高いコストパフォーマンスを、Amazon EC2 の T4g、M6g、C6g、R6g やこれらのバリエーションインスタンス (ローカルの NVMe ベースの SSD ストレージが搭載されたもの) で提供します。対象のワークロードは、アプリケーションサーバー、マイクロサービス、高性能コンピューティング、電子設計オートメーション、ゲーミング、オープンソースデータベース、メモリ内キャッシュなど多岐にわたります。また、AWS Graviton2 プロセッサにより、ビデオエンコーディングワークロードの強化されたパフォーマンス、圧縮処理ワークロードのハードウェアアクセラレーション、CPU ベースの機械学習推論のサポートなどが提供されます。パフォーマンスが 7 倍、コンピューティングコアが 4 倍、メモリの速度が 5 倍、キャッシュが 2 倍になります。

James Hamilton による、AWS Graviton2 を搭載した新しい Amazon EC2、M6g、C6g、R6g インスタンスの発表 (8:34)

無料トライアル: AWS の新規および既存のお客様は、2021 年 6 月 30 日まで、毎月最大 750 時間まで t4g.micro インスタンスを無料でご利用いただけます。2021 年 6 月までの無料トライアル期間中は、t4g.micro インスタンスを実行しても、毎月の請求額から、750 時間の無料枠分が自動的に差し引かれます。詳細については、よくある質問をご覧ください。

利点

ワークロードの広範囲のスペクトラムで最良のコストパフォーマンスを発揮

バースト可能な一般用途向け (T4g)、一般用途向け (M6g)、コンピューティング最適化 (C6g)、メモリ最適化 (R6g) の、AWS Graviton2 ベースによる各 EC2 インスタンスや、これらのバリエーションインスタンス (NVMe ベースの SSD ストレージが搭載されたもの) では、比較できる現行世代の x86 ベースインスタンス 1 より最大で 40% 向上したコストパフォーマンスを発揮します。対象のワークロードは、アプリケーションサーバー、マイクロサービス、ビデオエンコーディング、高性能コンピューティング、電子設計オートメーション、圧縮処理、ゲーミング、オープンソースデータベース、メモリ内キャッシュ、CPU ベースの機械学習推論など多岐にわたります。

幅広いエコシステムをサポート

64-bit ARM アーキテクチャを採用する AWS Graviton2 プロセッサは、Amazon Linux 2、Red Hat、SUSE、および Ubuntu など、複数の一般的な Linux オペレーティングシステムによりサポートされます。また、AWS や独立系ソフトウェアベンダーが提供する多くのアプリケーションやサービスでも、AWS Graviton2 ベースインスタンスをサポートしています。その範囲は、Amazon ECS、Amazon EKS、Amazon ECR、Amazon CodeBuild、Amazon CodeCommit、Amazon CodePipeline、Amazon CodeDeploy、Amazon CloudWatch、Crowdstrike、Datadog、Docker, Drone、GitLab、Jenkins、NGINX、Qualys、Rancher、Rapid7、Tenable、そして TravisCI に及びます。ARM デベロッパーは、このエコシステムを活用するとアプリケーションをネイティブにクラウド上で構築できます。したがって、エラーや長い作業時間の原因となる、エミュレーションやクロスコンパイルなどが必要なくなります。

クラウドアプリケーションでの強化されたセキュリティ

クラウド用アプリケーションのデベロッパーは、セキュリティ、スピード、そして最適なリソースフットプリントを手に入れるため、クラウドのインフラストラクチャに依存しています。AWS Graviton2 プロセッサには、デベロッパーがクラウドネイティブなアプリケーションを安全かつ大規模に実行できる機能が備わっています。それらには、常時オン状態の 256-bit DRAM 暗号化機能、そして、第一世代の AWS Graviton と比較してコアごとに 50% 高速な暗号化処理などがあります。Graviton2 が駆動するインスタンスは、セキュリティ機能用として Nitro Security Chip とそれに特化されたハードウェアおよびソフトウェアを使う Nitro System 上で構築され、デフォルトで EBS ストレージボリュームの暗号化をサポートします。

AWS Graviton2 が駆動する EC2 インスタンス

一般用途向け

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バランスのとれたコンピューティング、メモリ、ネットワーキングが提供する、一般用途向けワークロードの最良なコストパフォーマンス

用途: アプリケーションサーバー、中規模データストア、クラスターコンピューティングなどの、一般用途向けワークロード。

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バースト可能な一般用途向けワークロードに最良のコストパフォーマンス

用途: 大規模なマイクロサービス、小規模または中規模のデータベース、仮想デスクトップ、ビジネスに不可欠なアプリケーションなど、多岐にわたるバースト可能な一般用途向けワークロード。

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コンピューティング最適化

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コンピューティング集約型ワークロードで最良のコストパフォーマンス

用途: 高性能コンピューティング、ビデオエンコーディング、ゲーミング、CPU ベースの機械学習推論アクセラレータなど、コンピューティング集約型アプリケーション。

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メモリ最適化

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大容量のデータセットをメモリで処理するワークロードに最良のコストパフォーマンス

用途: オープンソースデータベース (MySQL、MariaDB、PostgreSQL など) あるいはメモリ内キャッシュ (Redis、KeyDB、Memcached) などのメモリ集約型ワークロード。

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ローカルの NVMe ベース SSD ストレージオプションは、汎用 (M6gd)、コンピューティング最適化 (C6gd)、メモリ最適化 (R6gd) インスタンスでもご利用いただけます。 加えて、100Gbps ネットワークと Elastic Fabric Adapter (EFA) のサポートを備えたコンピューティング最適化 C6gn インスタンスもご利用いただけます。

第一世代 AWS Graviton で駆動する EC2 インスタンス

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第一世代の AWS Graviton プロセッサが駆動する Amazon EC2 A1 インスタンスでは、他の一般用途向けインスタンスのスケールアウトアプリケーションで、顕著なコスト削減を実現します。対象には、ウェブサービス、コンテナー化されたマイクロサービス、データ/ログ処理、および、用意されたメモリフットプリント内の小さなコア上で実行するワークロードなどが含まれます。これらのインスタンスは、ARM コミュニティのあらゆるデベロッパー、愛好家、教育者にも訴求できるものです。

詳細はこちら »

お客様の声

SmugMug

Snapchat や Bitmoji などの人気ソーシャルメディアサービスで知られる Snap Inc は、Amazon EC2 での料金パフォーマンスを最適化するために AWS Graviton2 ベースのインスタンスを採用しました。Snap は、Amazon EC2 C6g および M6g インスタンスと Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) を使用して、プラットフォーム上のメッセージの中心であるメッセージングコアサービスと、バックエンドコンテキストサービスを実行します。Snap は、ElastiCache ワークロードを実行するために R6g インスタンスを採用することも楽しみにしています。

「Graviton2 ベースのインスタンスを使用することで、Snapchat メッセージングフリートのサイズを削減し、C5 インスタンスと比較して大幅にコストを削減することができました。C6g インスタンスへの移行により、Graviton2 のパフォーマンスが向上したため、CPU 使用率が約 10% 削減されました。将来、追加のワークロードを Graviton2 に移動することを計画しており、他の大規模なワークロードでも同様のパフォーマンスの向上が見られました」

- Snap のソフトウェアエンジニア、Aaron Sheldon

Domo

Cibo Labs は農業データ分析会社で、オーストラリアの放牧地をモニタリングするためのまったく新しいアプローチをもたらし、より収益性の高い農場とより持続可能な景観を支えています。Cibo Labs は、オーストラリアの牧歌的な風景をマッピングするためにテラバイトのデータを処理する必要がありましたが、既存のオンプレミスシステムは負荷を処理できず、信頼できなくなりました。

「AWS Graviton2 ベースの R6g インスタンスでデータ集約型の衛星画像処理アプリケーションを実行することで、オンプレミスシステムと比較して 50% のコスト削減を実現できました。これは、その優れたパフォーマンスのおかげです。AWS Graviton2 を採用するためにコードを変更する必要はなく、コストパフォーマンスのメリットにより、定期的に更新を行い、将来の製品拡張を矢継ぎ早に行えるようになりました」

- Cibo Labs 社のプリンシパルリサーチサイエンティスト、Peter Scarth 氏

Domo

CleverTap は、オムニチャネルの顧客エンゲージメントおよびユーザー維持プラットフォームです。同社は、インテリジェントなモバイルマーケティング戦略とモバイルアプリメトリクスを通じて、ブランドが個別のエクスペリエンスを作成し、ユーザーエンゲージメントを促進し、顧客満足度を向上させるのをサポートしています。8000 以上のモバイルアプリで 20 億ドルを超える増収がもたらされました。

「オムニチャネルの顧客エンゲージメントプラットフォームとして、Java ベースの分析ワークロードは極度に並行的で、本質的に分散しています。リモートコンピューティングファームがオンデマンドでスピンアップおよびスピンダウンできるようにするために、コンピューティングとネットワークスループットのバランスが取れるインスタンスを利用したいと考えました。Graviton2 搭載インスタンス (M6g/R6g) はそのどちらをも提供し、同等の x86 ベースのインスタンスと比較して EC2 コストを 50〜70% 削減しました。2〜3 か月以内に、Graviton2 を搭載したインスタンスにスムーズに移行できました」

- Clevertap 社のプリンシパルアーキテクト、Jude Pereira 氏

Domo

Domo は完全にモバイルなクラウドベースのプラットフォームで、記録的な速さでクラウド規模のデータを活用することでビジネスの経営方法を最新化します。

「Domo Business Cloud は、今日のビジネスのペースの速いデータインテリジェンスのニーズに対応するために構築されました。AWS Graviton2 ベースのインスタンスをアプリケーションサーバーとデータパイプラインシステムに採用しました。Kubernetes クラスターは現在、数万のポッドを実行しています。約 1 か月で、EC2 フットプリントの 50% 以上を移行することができました。 これにより、多くのワークロードの実行時間の中央値が大幅に短縮されました。おかげで、直接的なコスト削減とパフォーマンス対応のスケールダウンの組み合わせにより、影響を受ける Amazon EC2 の支出を 20% 削減できました。現在、高度な分析ワークロード、キューイングシステムサーバー、データベースサーバーなど専用の Kubernetes クラスターを追加で移行することを積極的に検討しています」

- Domo 社のソフトウェアエンジニア、Riley Jenkins 氏

F1

「Formula One は効率の限界を押し上げることで名を馳せています。このため、私たちは常にクラウドコストを最適化する方法を模索しています。 新しい Graviton2 ベースのインスタンスを試してみました。このインスタンスは、現在 Amazon EC2 で実行している CFD ワークロードのコストパフォーマンスプロファイルの一部を改善する大きな機会をもたらしました。 新しい Graviton2 ベースの C6g および C6gn インスタンスのベンチマークを行った結果、C5n インスタンスで実行する同様のワークロードと比較して、コストを最大 40% 削減できる可能性があることがわかりました。  この結果に基づいて、今後のさまざまな CFD シミュレーションに Graviton2 ベースのワークフローを含める予定です」

Formula One の最高技術責任者、 Pat Symonds 氏

Honeycomb_io

Honeycomb.io は、プラットフォーム、マイクロサービス、サーバーレスアプリ、および複雑なシステムのニーズを満たすように設計および進化された、実稼働システムを内部監査および詮索するための監視ツールを提供します。 Honeycomb.io は、取り込みワーカーテストフリートの Amazon EC2 M6g インスタンスを実行しています。経験豊富なジェネラリストシステムエンジニア/SRE による全体移行プロセスには約 15 時間かかりました。Honeycomb.io は、既存の C5 インスタンスと比較して、M6g インスタンスがあらゆる面で優れていることを確認しました。これらのインスタンスは、低コストで RAM が多く、低中央値かつ相当な低レイテンシーで、ホストごとに同じ比例ワークロードを導入してよりスムーズに動作します。取り込みワーカーフリート全体を M6g インスタンスに変換することにより、Honeycomb.io が実行するインスタンスが 30% 削減され、各インスタンスのコストが 10% 軽減されました。

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Hotelbeds は、旅行代理店のグローバルネットワークを利用して、宿泊施設、送迎、アクティビティ、レンタカー製品を再定義する、世界をリードするベッドバンクです。Hotelbeds は常に最高の製品とサービスを顧客に提供できるように、新しいテクノロジーを模索しています。Hotelbeds は、Java11 + SpringBoot2 を使用して開発されたワークロードの 1 つに対して新しい AWS Graviton2 プロセッサをテストできることにわくわくしていました。Hotelbeds の初期テストでは、AWS Graviton2 に基づく Amazon EC2 M6g インスタンスが、現行世代の M5 インスタンスと比較して最大 43% 優れた価格パフォーマンスを提供することが示されています。 これらの結果に基づいて、Hotelbeds は Amazon EC2 インフラストラクチャの一部として M6g インスタンスを使用することを楽しみにしています。

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「私たちは常にクラウドコストを合理化する方法を探しています。Graviton2 ベースのインスタンスは、Amazon EC2 のワークロードの料金パフォーマンスプロファイルを改善する大きな機会であるため、試してみました。Kafka サービスの Graviton2 ベース R6g インスタンスで同様のパフォーマンスをベンチマークしたところ、R5 インスタンスと比較して 20% 低いコストでした。これらの結果により、追加のワークロードに対する Graviton2 ベースのインスタンスの利点を調査することを楽しみにしています」
 
– Intuit、クラウドエンジニアリングおよび運用担当ディレクター、Brendan Byrne
Valnet

LexisNexis Risk Solutions は、データおよびテクノロジーサービス、分析、予測的洞察、および詐欺防止を幅広い業界に提供するグローバルなデータおよび分析会社です。

「当社は、Amazon EC2 M6g インスタンスで OpenJDK8 に基づく Java アプリケーションをテストしました。このアプリケーションは、大量の暗号化プロセスを処理し、お客様のセキュリティニーズを満たすためにメッセージレベルの暗号化を提供するために使用されます。ベースラインの C5 インスタンスと比較して、M6g インスタンスは 30% 多いトラフィックを処理できました。当社にとっては、非常に喜ばしい結果となりました。」

Tim Miller 氏、LexisNexis Risk Solutions 社、Health Care 部門の Senior Consulting Software Engineer

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Mobiuspace は、高度な AI ベースのコンテンツ検出およびエンターテイメントプラットフォームを提供するスタートアップ企業です。Mobiuspace は最近、新しい AWS Graviton2 ベースの Amazon EC2 M6g インスタンスで Java ベースのコンテナ化されたバックエンドサービスをテストし、M5 インスタンスと比較して 40% のパフォーマンス向上を確認しました。この向上されたパフォーマンスと 20% 低価格の Amazon EC2 M6g インスタンスが、Mobiuspace で採用されることを楽しみにしています。

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「 NAVITIME 」は、日本のナビゲーションテクノロジーおよびサービスの大手プロバイダーです。コスト削減を目的として、x86 ベースのインスタンスから Graviton2 ベースの M6g や C6g インスタンスへ、共通 API 、マップデータ、タイルマップ、および全文検索配信サービスの4つのサービスのデプロイをわずか 3 か月で完了しました。これらのサービスは、 Java8 および Amazon EKS / ECS を使用する C / C ++ アプリケーションで実行されています。M6g インスタンスへの移行により、スループットが最大 15% 向上、コストは 20% 抑えられました。Graviton2 インスタンスに移行する追加のワークロードを調査しています。」

ナビタイムジャパン株式会社、シニアエンジニアの Kayashima Katsuhide。

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Netflix は世界でも有数のインターネットエンターテイメントサービスで、190 か国で 1 億 5,800 万人の会員が、幅広いジャンルと言語のテレビシリーズ、ドキュメンタリー、フィーチャー映画を楽しんでいます。「ストリーミング、エンコード、データ処理、モニタリングアプリケーションを含む多くのワークロードに Amazon EC2 M インスタンスタイプを使用しています」と、Netflix のパフォーマンスおよびオペレーティングシステム担当ディレクターである Ed Hunter 氏は述べています。「私たちは業界標準の LMbench と特定の Java ベンチマークを使用して新しい M6g インスタンスをテストし、その結果 M5 インスタンスに比べて最大 50% の改善が見られました。AWS Graviton2 ベースの Amazon EC2 インスタンス導入について期待しています」

NextRoll

NextRoll は、AdRoll、RollWorks、NextRoll Platform Services を介して、あらゆる種類のビジネスの成長を促進し、業界をリードするマーケティングテクノロジーとデータスタックを提供します。

「NextRoll では、企業が次に進むために、企業が成長し続けるために必要な革新的なソリューションを提供することに重点を置いています。そのために、常にサービス提供を拡大および最適化するための新しい方法を模索しています。当社は、Erlang、Go、および Java 上に構築されたウェブサーバーおよびストリーム処理ワークロードに AWS Graviton2 ベースの M6g および C6g インスタンスを採用できることを嬉しく思います。これらのワークロードでは、前世代の EC2 インスタンスに比べて合計コストにおいて最大 50% の削減が見られました。高パフォーマンスで、より多くの節約を図り、必要なインスタンスが少なくなります。移行が必要なすべてのソフトウェアパッケージを簡単に入手でき、可能な限りすべてを Graviton2 ベースのインスタンスに切り替える予定です」

- NextRoll の CTO、Valentino Volonghi

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Nielsen は測定およびデータ分析のグローバル企業で、世界の消費者と市場が利用できる最も完全で信頼できる見解を提供します。「当社には OpenJDK ベースの Java アプリケーションがあり、これを使用して、デジタルデータを収集し、着信ウェブ要求を処理し、ビジネスニーズに基づいて要求をリダイレクトします。アプリケーションは I/O を集中的に使用し、コスト効率の高い方法でスケールアウトを行うための重要な要件となります」と Nielsen の SVP Digital である Chris Nicotra 氏は述べています。「この Java アプリケーションを、AWS Graviton プロセッサを搭載した Amazon EC2 A1 インスタンスにシームレスに転送しました。その後、新しい Graviton2 ベースの M6g インスタンスをテストし、A1 の 2 倍の負荷を処理することができました。新しい Graviton2 ベースのインスタンスでより多くのワークロードを実行できることを楽しみにしています」

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「Nulab は、クリエイターによる、クリエイターのためのソフトウェア開発会社です。当社の製品(プロジェクト管理ツール Backlog、オンライン作図ツール Cacoo、チームチャットツール Typetalk)は、世界に散らばるチームが創造的プロセスを楽しみながら簡素化し、アイデアを実現するのに役立ちます。Nulab は、すべての Typetalk ワークロードを Amazon EC2 M5 から AWS Graviton2 を利用した M6g インスタンスに移行しました。その結果、本番環境の全体的な応答時間が最大 30% 向上し、EC2 の年間コストは約 30% 削減しました。移行は迅速で、Graviton2 は期待以上のものでした。Nulab チームはコストパフォーマンスを向上させるため、さらに多くのワークロードを Graviton2 ベースのインスタンスに移行することにしています。」

- Hisatomo Futahashi 氏、Site Reliability Engineer、Nulab Inc.

ParkMobile

ParkMobile は、北米のスマートパーキングおよびモビリティソリューションの大手プロバイダーです。同社のモバイルデバイスを使って、何百万人もの人々が誰とも接触することなく、駐車場を簡単に見つけ、予約し、料金を支払っています。

「当社のゲート付きパーキングサービスは、チケット購入ソリューションを介してトランザクションをParkMobile アプリが行うため、ユーザーは発券所に行かずに済みます。テストの結果から、ゲート付きパーキングサービスを Graviton2 ベースの M6g インスタンスに変換した後、以前の M5a Amazon EKS クラスターと比較して 50% 少ないインスタンスで同等のパフォーマンスを達成し、さらに 46% 低いコストを実現することができました。ParkMobile では、最終的にすべてのクラウドサービスを Graviton2 ベースの EC2 インスタンスに移行することを目指しています。これが実現すると、移行後の環境全体でパフォーマンスの向上と同じ程度のコストパフォーマンスの改善が見込まれます。」

統合と SRE チーム

「成長を続ける Parkmobile は、コンピューティングとコストを最適化する方法を常に模索しています。Graviton 2 プロセッサとインスタンスタイプは、当社が求めているものすべてが当てはまります。このサービスに期待しており、ツールや業界が ARM ベースのソリューションにもっと移行し、業界全体で採用される日を心待ちにしています。」

Chris Salomon氏、Director, Software & Cloud Engineering、ParkMobile

Plurk

Plurk では、身の周りの出来事を面白く、かつ読みやすく紹介できるソーシャルメディアサイトを開発、運営しています。同社ではスタックの一部として Memcached フリートを運用することで、すばらしいユーザーエクスペリエンスを保証しています。Plurk はクラウド生まれの企業であり、創業直後から Memcached を Amazon EC2 インスタンスで運用しています。AWS Graviton2 の発表を受け、同社では、このサービスが Memcached ワークロードフリートでどう機能するのかについて、大きな期待を寄せていたそうです。AWS Graviton2 ベースの EC2 インスタンスへの移行はシームレスに行われ、Plurk のプロセッサ負荷は 15%、コストは 20% 低減しました。このすばらしい体験から、Plurk では他のワークロードも AWS Graviton2 に移行させ、さらなるコストダウンやパフォーマンスの向上を実現しようとしています。

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Raygun は、ユーザーが実際にソフトウェアを体験している状況を可視化することで、顧客がより迅速かつ正確に問題を検出、診断、解決できるようにします。新しい Graviton2 ベースの M6g インスタンスでテストされた Raygun コンピューティング中心の .NET Core ベースワークロードの場合、Raygun は、現在の本番環境で使用されている第 5 世代インスタンスよりも 30% 高いパフォーマンスの向上が見られることに期待しています。この困難な状況において、Raygun はコスト効率を達成することに重点を置いているため、これらのインスタンスが一般で利用可能になったときに、本番環境で利用できることに非常にわくわくしています。

Redbox_logo

Redbox は、新作映画のレンタルやテレビ番組をサブスクリプションなしの手頃な価格で提供するアメリカの主要なソースです。Redbox は 41,500 ヵ所を超える便利な場所に設置されたセルフサービスエンターテインメントキオスクで運用されています。夜間に在庫予測を実行して、顧客が望む映画を好きなときに入手できるようにします。予測アルゴリズムのほとんどが計算限界であり、今日の C5 インスタンスで実行されます。Redbox は AWS Graviton2 の発表を目にしてから、新しい Amazon EC2 M6g インスタンスをテストし、このユースケースでのパフォーマンスを確認することに専念しました。m5.2xlarge と m6g.2xlarge を比較すると、Redbox のパフォーマンスはほぼ同じでしたが、M6g のコストが 20% 低い結果となりました。Redbox は、Graviton2 がサーバースペースで x86 とブローを交換していることに感銘を受けました。

SmugMug

SmugMug は、SmugMug と Flickr の 2 つの非常に大規模なオンライン写真プラットフォームを運営し、1 億人を超えるメンバーが数百億枚の写真を安全に保存、検索、共有、販売しています。

「当社では Amazon EC2 A1 インスタンスから開始し、Graviton インスタンスを早期に採用しました。現在、AWS Graviton2 ベースの Amazon EC2 M6g および C6g インスタンスで PHP ベースの写真提供アプリ層を Spot を使って実行しています。再コンパイルするだけで 40% 優れたコストパフォーマンスを実現できるテクノロジーが登場することはめったにありません。AWS Graviton2 ベースのインスタンスに移行するには、最小限のコード変更が必要で、それでうまくいっていました。 ワークロードの大部分を 1 年以内に AWS Graviton2 に移行する予定で、次のステップはキャッシュサーバーを r6gd に移動することです。」

Shane Meyers 氏、Principal Operations Engineer、SmugMug

Supabase

Supabase は、YC でインキュベートされたスタートアップで、Google の Firebase に代わるオープンソースのサービスをデベロッパーに提供しています。

「Supabase では、パフォーマンスを向上させ、コストを削減して製品を差別化する革新的な手法を常に模索しています。Postgres および API サーバーのワークロードを T3a インスタンスから AWS Graviton2 ベースの T4g インスタンスに移行し、インスタンスあたりのコストを 10% 削減して、パフォーマンスを 28% 向上させられました。AWS Graviton2 の採用は簡単でした。1 人のリードエンジニアが T4g インスタンスでワークロードを実行するのに 1 週間弱かかりました。Graviton2 ベースのインスタンスは、優れたパフォーマンスと低コストの理想的な組み合わせをもたらします。そして AWS は Arm ベースのインスタンスを備えた唯一の主要なクラウドプロバイダーです。ワークロードのコストパフォーマンスをさらに向上させるために、さらに幅広いワークロードのセットに AWS Graviton2 ベースのインスタンスを採用することを検討しています」

- Supabase の共同創設者兼 CTO、Anthony Wilson 氏

SmugMug
「Supership は、企業全体に散在するデータを収集、分析し、AI テクノロジーで自動化するためのワンストップソリューションで、企業のデジタルトランスフォーメーションを可能にします。ビジネスには 2 つの大きな課題がありました。軽量のウェブアプリケーションインフラストラクチャのコストを大幅に削減することと、大量のデータ処理のパフォーマンスを向上させることです。軽量のウェブアプリケーションの場合、m5.large と比較して m6g.large の方が、低コストで 1 秒あたりのリクエスト数が最大 40% 高くなることがわかりました。大量データ処理パフォーマンスとして、c6g.xlarge から c6g.8xlarge までの Elasticsearch7.3 / OpenJDK11 ワークロードをテストし、C5 インスタンスと比較して約 40% 優れた価格パフォーマンスを確認しました。x86 から CI / CD の Arm への移行は簡単でした。ほとんどの処理システムは、特に苦労もなく構築できました。」

Supership 株式会社、データソリューションスタジオエンジニアリンググループII、Nakano Yutaka

SmugMug
「S-Cube は、地下エネルギー資源アプリケーション向けの画期的な FWI (Full Waveform Inversion) アルゴリズムのペースを設定する高成長テクノロジー企業です。AWS Graviton2 ベースの C6g インスタンスで、次世代の最適化ツールボックスである X-Waveform Inversion のベンチマークを行ったところ、その結果は予想をはるかに上回りました。C6g インスタンスは、vCPU ごとに C5 インスタンスよりも 30〜45% 高速に実行されました。この優れたパフォーマンスと、C5 と比較して C6g インスタンスのコストが 20% 低いことを組み合わせると、料金パフォーマンスが 65〜80% 向上します」

- Tim T.Y.Lin、プリンシパルクラウドデベロッパー、S-Cube

Arm TD logo

Arm Treasure Data カスタマーデータプラットフォーム (CDP) は、さまざまなソースからのデータ統合を可能にし、データのクリーニングと準備に対する必要性を減らします。このビッグデータの重いワークロードは AWS で実行され、Presto などのオープンソースミドルウェアによってサポートされています。内部テストに基づいて、Arm ベースの AWS Graviton2 プロセッサを搭載した Amazon EC2 M6g インスタンスは、M5 インスタンスと比較してパフォーマンスが 30%、コストが 20% 向上しています。

Valnet

Valnet Inc. は、コンテンツ配信を専門とするデジタルメディア企業です。

「Screen Rant、TheGamer、CBR などの大規模サイトのポートフォリオにより、適切に最適化された EC2 インフラストラクチャは、当社のビジネスの基盤の一部をなしています。最も一般的なワークロード (NGINX、PHP、Redis) のベンチマーキングを行ったところ、新しい AWS Graviton2 ベースの Amazon EC2 M6g インスタンスが、現在の M5 フリートと比べて最大 30% 高いパフォーマンスを示したことがわかりました。以降、当社は M6g に完全に移行したことで、20% のインスタンスの削減、20% のコストの削減、全体的に 40% 優れたコストパフォーマンスといった結果が得られました」

Stefan Sjogelid 氏、System Administrator、Valnet Inc.

パートナーの声

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「Aqua のお客様は、ワークロードの密度と費用対効果を向上させるために、AWS Graviton2 ベースの EKS クラスターにコンテナワークロードをデプロイすることを選択しています。AWS と提携して、市場をリードする、コンテナワークロードのライフサイクルを通じた完全な保護を拡張し、Arm64 ベースの Graviton2 インフラストラクチャのサポートを含めました。これにより、すべての AWS コンテナサービスのセキュリティを損なうことなく、お客様がそのメリットを享受できるようになりました」

– Aqua Security の CTO 兼共同創設者、Amir Jerbi 氏

Valnet

CircleCI は、最大の継続的インテグレーションおよびデリバリー (CI/CD) プラットフォームとして、デベロッパーがアイデアをシームレスに大規模に実行するための中心的なハブになっています。CircleCI は、CI/CD 用の完全にクラウドベースの Arm コンピューティングを提供する数少ないサービスのひとつで、顧客が自分のマシンを管理することなく、Arm 用のアプリケーションを構築およびテストできるようにしています。

「AWS Graviton2 インスタンスにより、Arm ベースの CI/CD が初めて大規模に実現可能になりました。当社は Arm ベースのコンピューティングに必要なキャパシティーと信頼性を提供できるパートナーが必要でした。CircleCI の Arm ビルドフリートを Graviton2 で実行することで、デベロッパーは自分のマシンを管理することなく、真のサーバーレスエクスペリエンスで Arm ベースのアプリケーションをビルド、テスト、およびデプロイできます。AWS と提携することで、これまで不可能だったレベルで、Arm デベロッパーコミュニティでがその規模での開発を行えるようにしました」

CircleCI 社のビジネス開発担当副社長、Tom Trahan 氏

Crowdstrike

CrowdStrike は、侵害を阻止するために構築されたクラウド配信のエンドポイント保護におけるグローバルサイバーセキュリティリーダーです。CrowdStrike Falcon は、追加のデプロイや統合を必要とせずに、クラウドネイティブプラットフォームと単一の軽量センサーを活用して、ホストとホストコンテナに向けて完全なスペクトルランタイム保護と可視性を提供します。AWS Graviton2 Arm64 ベースのインスタンスは、説得力のあるパフォーマンスと費用面のメリットを提供し、より幅広いワークロードで採用するよう促進します。共有責任モデルで、AWS のお客様は基となるプロセッサアーキテクチャに関係なく、Amazon EC2 コンピューティングフリートで一貫したシームレスな保護を必要とします。CrowdStrike がすべての Graviton ベースの EC2 インスタンスの CrowdStrike Falcon 保護と可視性を拡張できることを嬉しく思っているのは、このためです。

Datadog

Datadog は、クラウド時代のデベロッパー、運用、およびビジネスユーザー向けの監視と分析を行うプラットフォームです。「Graviton2 インスタンスが一般で利用可能になりました。これらのインスタンスにより、主要な継続的インテグレーションパイプラインのパフォーマンスが 50% 向上したため、デベロッパーの生産性が向上しました」と Datadog の製品マネージャーである Jimmy Caputo 氏は述べています。「Graviton/Arm 用の Datadog Agent を使用すると、すべての AWS ユーザーが Datadog を使用して、残りのインフラストラクチャと一緒に Graviton2 インスタンスのパフォーマンスを監視できます」

Dynatrace_Logo_RGB-HTML_Vertical_Gray

Dynatrace は、クラウドの複雑さを簡素化し、デジタルトランスフォーメーションを促進するソフトウェアインテリジェンスを提供します。クラウドネイティブおよびハイブリッドの可観測性のリーダーとして、AWS Graviton2 が人気上昇中です。共通のお客様は、Graviton2 の料金やパフォーマンスの利点を活用し、Arm アーキテクチャと AWS Graviton2 ですぐに利用できるDynatrace フルスタック OneAgentとまったく同じエクスペリエンスを利用できることを楽しみにしています。

HashiCorp
「Genymotion は、ブラウザ内ストリーミングと ADB アクセスを備えた Android™ インザクラウド (AIC) ソリューションを提供しています。Genymotion は AWS Graviton2 Arm64 ベースのインスタンスにデプロイされています。これで、当社のお客様はこの世代の Arm ベースのサーバー上で 3〜5 倍の密度とストリーミング品質を、低価格で実現しています。また、アプリケーションを実行するためにバイナリ変換ツールをインストールしなくても、Android のネイティブエクスペリエンスも可能になります。サーバーベースの Arm インスタンスがついにクラウドに登場し、新しいユースケースや機会が開かれることを、Genymotion チームは期待しています。」 

Jean-Charles Leneveu 氏、Product Manager、Genymotion

HashiCorp

HashiCorp のお客様はパフォーマンスとコスト面で大きなメリットがあるため、AWS Graviton2 ベースの Amazon EC2 インスタンスを採用しています。Consul は、任意のランタイムまたは AWS インスタンスタイプ間でアプリケーション接続を可能にするサービスネットワーキングプラットフォームです。これは、顧客のワークフローに合わせて、最新世代の EC2 インスタンスを活用できるように設計されています。Consul を使用することで、ワークロードを AWS Graviton2 ベースのインスタンスに効率的かつ少ないダウンタイムで移行できます。

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InterSystems は、データプラットフォームのお客様にテクノロジーとアーキテクチャの両方における自由を提供することを目指しています。InterSystems のベンチマークは、新しい AWS Graviton2 ベースの Amazon EC2 M6g インスタンスが、同様のサイズの M5 インスタンスと比較して 20% 低いインフラストラクチャコストで最大 28% 高いパフォーマンスを提供することを示しています。これらの結果が説得力を持つことにより、InterSystems は最新バージョンの InterSystems IRIS データプラットフォームに Arm アーキテクチャと AWS Graviton2 ベースのインスタンスのサポートを追加しました。

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KeyDB は、Redis™ API と互換性のある高性能データベースであり、マルチスレッド、メモリ効率、高スループットに重点を置いています。KeyDB は AWS Graviton2 インスタンスのサポートを提供します。ユーザーに KeyDB + Graviton2 セットアップが提供できるかを確認することを奨励しています。KeyDB テストでは、最新世代の x86 ベースの M5 インスタンスと比較して、AWS Graviton2 を搭載した Amazon M6g インスタンスを使用すると、パフォーマンスが 65% 向上されました。KeyDB は最新のテクノロジーをサポートし、ユーザーが最も強力なソリューションを提供できることを誇りに思っています。

ソフトウェアおよびサービス

オペレーティングシステム

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Amazon Linux 2
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Red Hat Enterprise Linux
Toolkit-Icon_Ubuntu
Ubuntu
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SUSE Linux Enterprise Server
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Fedora
Free-BSD_Logo
FreeBSD
Debian_Logo
Debian
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NetBSD
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CentOS

コンテナサービス

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Docker
Toolkit-Icon_Amazon-EKS
Amazon Elastic Kubernetes Service
Toolkit-Icon_Amazon ECS.e8cc95a422d1f7c5ed31ca14082ff183c7959034
Amazon Elastic Container Service
Fircracker_Logo
Firecracker
ECR_Logo
Amazon Elastic Container Registry
Rancher_Logo
Rancher

デベロッパー用ツールとソフトウェア

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Jenkins
GitLab_Logo
GitLab
Toolkit-Icon_AWS CodeCommit.adef7bf3c09f39b8a2a7c119653623a0f5f14646
AWS CodeCommit
Toolkit-Icon_AWS CodeBuild.87069d3ea748977c88d516873e16b92a2ff1bb75
Amazon CodeBuild
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AWS CodePipeline
Code-Deploy_Logo
AWS CodeDeploy
Cloud-9_Logo
AWS Cloud9
Corretto_Logo
Amazon Corretto
NGinx_Logo
NGINX
Chef_Logo_developer_tools_software
Chef
Drone_Logo_developer_tools_software
Drone
Github_Logo_developer_tools_software
Github
GitHub-Actions_Logo_developer_tools_software
Github Actions
Honeycomb_Logo_developer_tools_software
HoneyComb
Travis_Logo_developer_tools_software
TravisCI
KernelCare_Logo
KernelCare

Agents

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CrowdStrike
DataDog_Logo
Datadog
Cloudwatch_Logo
Amazon CloudWatch
Amazon-Inspector_Logo
Amazon Inspector
Aws-System-Manger_Logo
AWS Systems Manager
Qualys_Logo_agents
Qualys
Rapid7_Logo_agents
Rapid7
Tenable_Logo_agents
Tenable
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DynaTrace

その他…

パートナーのブログ

 
Jason Andrews 氏
2020 年 9 月 15 日
 
 
NGINX
2020 年 8 月 4 日
 
Arthur Petitpierre 氏、Jimmy Caputo 氏
2020 年 7 月 20 日
 
Jim Jackson 氏
2020 年 6 月 12 日
 
Brent Cook
2020 年 6月 8 日
 
Chris Carlson
2020 年 5 月 26 日
 
BusinessWire
2020 年 5 月 21 日
 
 
AWS Graviton2 のサポートが TravisCI に登場
Paul Gordon
2020 年 5 月 15 日
 
Kai Sasaki 氏 (Treasure Data)
2020 年 3 月 27 日

Arm64 と AWS の Amazon EC2 M6g インスタンスに関する観察
Liz Fong-Jones 氏 (Honeycomb.io)
2020 年 3 月 18 日

KeyDB を使用した AWS Graviton2 のベンチマーク – 最大 65% 高速な M6g
Ben Schermel 氏 (EQAlpha)
2020 年 3 月 2 日

Arm ベースの AWS Graviton2 プロセッサ上のシステム間 IRIS
Steve LeBlanc 氏 (InterSystems)
2020 年 2 月 19 日

ARM 64 ビット AWS Graviton プロセッサでのマルチアーキテクチャ Docker イメージの構築
Scott Rossillo
2020 年 1 月 14 日

記事とお知らせ

 
 
Sébastien Stormacq
2020 年 7 月 27 日
 
Neelay Thaker 氏
2020 年 7 月 14 日
 
Spot
2020 年 6 月 22 日
 
Business Wire 
2020 年 6月 11 日
 
Emma White
2020 年 6月 11 日
 
AWS CLI v2 が Linux Arm で利用可能に
Kyle Knapp
2020 年 5 月 21 日
 
 
 
Jesse Butler 氏
2020 年 5 月 1 日
 
 
AWS Graviton2
James Hamilton
2020 年 1 月 14 日
 
 

リソース

1 コンピューティング要件とメモリ要件のさまざまな特性を備えたワークロードの内部テストに基づいて、M5、C5、および R5 インスタンスよりもそれぞれ M6g、C6g、および R6g インスタンスのコストを 20% 削減し、最大 40% 高いパフォーマンス。