AWS Graviton プロセッサ
Amazon EC2 で実行されるクラウドワークロードで最高のコストパフォーマンスを実現
AWS Graviton プロセッサを利用すべき理由
AWS Graviton は、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) で実行されるクラウドワークロードに最高のコストパフォーマンスを提供するように設計されたプロセッサーファミリーです。ニーズに最適な AWS Graviton ベースのインスタンスを選択してください。
Graviton でどの程度のコストを削減できるかをご覧ください
AWS Graviton Savings Dashboard は、現在および将来の Graviton の利用がワークロードに及ぼす影響を理解するのに役立つビジュアライゼーションツールです。Graviton Savings Dashboard を使用すると、わずか 1 時間で、ワークロードを AWS Graviton に移行することで得られる潜在的なコスト削減額を評価して見出すことができます。
利点
EC2 インスタンスが AWS Graviton プロセッサで強化される
-
汎用
-
コンピューティング最適化
-
メモリ最適化
-
ストレージ最適化
-
高速コンピューティング
-
汎用
-
M8g: 汎用ワークロード向けの最高の料金パフォーマンス (バランスのとれたコンピューティング、メモリ、ネットワーキングを提供)
搭載: AWS Graviton4
用途: アプリケーションサーバー、中規模データストア、マイクロサービス、クラスターコンピューティングなどの汎用ワークロード。
T4g: バースト可能な汎用ワークロードに最良のコストパフォーマンス
AWS Graviton2 による駆動
用途: 大規模なマイクロサービス、小規模または中規模のデータベース、仮想デスクトップ、ビジネスに不可欠なアプリケーションなど、多岐にわたるバースト可能な汎用ワークロード。
-
コンピューティング最適化
-
C8g: コンピューティングを多用するワークロード向けの最高の料金パフォーマンス
搭載: AWS Graviton4
用途: ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC)、ビデオエンコーディング、ゲーミング、CPU ベースの機械学習 (ML) 推論アクセラレータなど、コンピューティング集約型アプリケーション。
C7g, C7gd, C7gn: コンピューティングを多用するワークロードに最適
搭載: AWS Graviton3、AWS Graviton3E
用途: ハイパフォーマンスコンピューティング、動画エンコーディング、ゲーミング、CPU ベースの ML 推論アクセラレーションなど、コンピューティングを多用するアプリケーション。
-
メモリ最適化
-
R8g: メモリ集約型ワークロードで最良のコストパフォーマンス
AWS Graviton4 による駆動
構築対象: 高性能データベース、インメモリキャッシュ、リアルタイムビッグデータ分析などのメモリ集約型ワークロード。
X8g: Amazon EC2 X シリーズのインスタンスの中で最高の料金パフォーマンス。
搭載: AWS Graviton4
構造: オープンソースデータベース (MySQL、MariaDB、PostgreSQL)、インメモリキャッシュ (Redis、KeyDB、Memcached)、Electronic Design Automation (EDA) ワークロード、リアルタイムのビッグデータ分析、リアルタイムキャッシングサーバー、メモリ集約型のコンテナアプリケーションなどのメモリを大量に使用するワークロード。
-
ストレージ最適化
-
I8g: ストレージを多用するワークロード向けの最適なパフォーマンス
搭載: AWS Graviton4
対象: リレーショナルデータベース (MySQL および PostgreSQL)、リアルタイムデータベース、NoSQL データベース (Aerospike、Apache Druid、Clickhouse、MongoDB)、Apache Spark などのリアルタイム分析をはじめとする、データへのリアルタイムレイテンシーのアクセスを必要とする I/O 集約型のワークロード。
Is4gen:Amazon EC2 における SSD ストレージの 1 TB あたりのコストが最も低い。
AWS Graviton2 による駆動
用途: SQL データベース (MySQL、MariaDB、PostgreSQL)、NoSQL データベース (Cassandra、ScyllaDB、MongoDB)、検索エンジン、分析、ストリーミング、大規模な分散型ファイルシステム。
-
高速コンピューティング
-
G5g: 最高のコストパフォーマンスの Android ゲームストリーミング向けインスタンス
AWS Graviton2 による駆動
用途: Android ゲームのストリーミングや機械学習推論を含むグラフィックスアプリケーション。
ローカルの NVMe ベース SSD ストレージオプションは、汎用 (M6gd および M7gd)、コンピューティング最適化 (C6gd および C7gd)、メモリ最適化 (R7gd および R7gd) インスタンスでもご利用いただけます。 さらに、ネットワーキングが強化され、Elastic Fabric Adapter (EFA) をサポートする、コンピューティング最適化 C6gn インスタンスおよび C7gn インスタンスもご利用いただけます。
ユースケース
お客様
-
Datadog
-
「コストを一定に保ちながら、より多くの価値を提供できます。効率性はお客様にも還元され、コンピューティングサイクルごとにより多くの機能を提供したり、同じコア数でより多くのお客様にサービスを提供したりすることができます」
Alexis Le-Quoc 氏
Datadog Inc.、Co-Founder、および Chief Technology Office。 -
Instructure
-
「スタック内のさまざまな場所で AWS Graviton3 インスタンスを使用しています。古いインスタンスタイプと比較して、スループットが 20% も向上し、コスト削減にもつながりました」
Zach Pendleton 氏
Instructure、Chief Architect -
Pinterest
-
SAP
-
「私たちは SAP HANA Graviton に AWS グラビトンを選びました。ビジネスの観点から見ると、実際のデプロイでは、分析ワークロードのパフォーマンスまたは価格パフォーマンスが最大 35% 向上しています。」
シュテファン・バウアーレ
SAP 担当上級副社長、データベース責任者 -
Sprinklr
-
「AWS Graviton ベースのインスタンスでは、以前はコストが高かったり実現できなかった機能をさらに構築できます」
Nitin Goyal 氏
Sprinklr、Vice President of Engineering -
Zendesk
-
.9082d109f3e60b5b6594eb3789430625a65b0d2d.jpg "Collaborating office employees")
Graviton ベースのインスタンスに移行した後、Zendesk はパフォーマンスを最大 30% 向上させ、コストを最大 42% 削減し、イノベーション能力を高めながら環境持続可能性の向上を実現しました。
-
Zomato
-
「AWS Graviton のおかげで、当社のデータプラットフォームの価格パフォーマンスが 25% 向上しました。AWS Graviton ベースのインスタンスへの移行は、わずかな調整で目標を達成するための最も速くて簡単な方法でした。テストを含むすべてのプロセスに2週間かかりました。」
Rajat Taya 氏
Zomato、Senior Software Engineer
