リーダー向けエージェンティック AI: エグゼクティブ向け実践ガイド
AI の次の進化: エージェンティック AI
エージェンティック AI は、AI の次世代を担う技術であり、応答的なアシスタントから、複雑なタスクを自律的に実行できるエージェントへと進化しています。このエグゼクティブガイドでは、ソフトウェア開発スピードの飛躍的な向上から創薬の効率化まで、エージェンティック AI がどのようにビジネスを変革しているかを解説します。また、適切な技術基盤や組織体制の構築から、ガバナンスフレームワークの導入、人間と AI の協働に向けた人材育成の準備に至るまで、ビジネスリーダーがエージェンティック AI への投資からより大きな価値を引き出すための実践的なロードマップも提示しています。この新たな時代において成功を収めるのは、壮大な計画を掲げる組織ではなく、まず賢く始め、迅速に学習し、エージェンティック AI のユースケースを着実かつ慎重にスケールできる組織です。
エージェンティック AI の傾向と論点
- Gartner は、2028 年までに、すべてのエンタープライズソフトウェアアプリケーションの 3 分の 1 にエージェンティック AI が組み込まれると予測しています。
- 2028 年までに、AI エージェントは日常業務の意思決定の 15％ を自律的に行うことができるようになると予想されています。
- Amazon のレガシーアプリケーションに対するエージェンティック AI トランスフォーメーションによって、4,500 年以上の開発時間を節約し、年間 2 億 6,000 万ドルのコスト削減を実現しました。
エージェンティック AI についての CEOとの対話
AWS エンタープライズストラテジストである Matthias Patzak と Arvind Mathur が広く求められているアドバイスを提供します。この AWS Executive Insights のエピソードでは、テクノロジーリーダーがエージェンティック AI について CEO と効果的に対話するためのポイントを語っています。適切なユースケースの選択、部門横断的な変革チームの構築、実際のビジネス成果の測定など、2 人がエージェンティック AI を成功させるための 5 つの重要なステップを明らかにします。