AWS IoT SiteWise の特徴

SiteWise コンソールまたは API を使用して、すべての施設のアクティブなエッジゲートウェイを設定、デプロイ、管理、およびモニタリングします。すべての生産ラインの状況を確認するには、SiteWise コンソールを使用して個々のゲートウェイの正常性をリモートでモニタリングするか、AWS OpsHub for SiteWise を使用してオンプレミスで行います。また、Amazon CloudWatch Metrics コンソールを使用してゲートウェイメトリクスを表示し、ゲートウェイリソースの正常性、ステータス、およびパフォーマンスをモニタリングすることもできます。

AWS IoT SiteWise には、機器データを AWS クラウドに送信する前にローカルで収集、整理、処理するために使用されるオンプレミスソフトウェアである AWS IoT SiteWise Edge が含まれています。SiteWise Edge は、サードパーティの産業用ゲートウェイやコンピュータなどのローカルハードウェア上で動作し、産業機器、オンサイトデータサーバー、またはヒストリアンデータベースへの安全な接続とそこからのデータの読み込みを自動化します。SiteWise Edge は、OPC-UA や MQTT などの複数の産業用プロトコルや、パートナーがサポートするさまざまなプロトコルを使用してデータを収集します。データが収集されたら、データストリームをフィルタリングしたり (例: ユーザー指定のしきい値を超えた気温)、総合設備効率 (OEE) などのアセットメトリクスを定義したり、データの処理方法をカスタマイズしたりできます。処理されたデータをクラウドに送信し、長期間の保存と分析のために、Amazon S3 や Amazon Timestream などの他の AWS サービスにデータを送信できます。

AWS IoT SiteWise には MQTT 対応の SiteWise Edge ゲートウェイもあり、エッジでのソフトウェアコンポーネント間のパブリッシュおよびサブスクライブデータトポロジー (pub-sub) とハブアンドスポーク統合方法論が可能になります。パブサブとハブアンドスポークのコンセプトは、データ転送にオープンソースのMQTT標準を使用するため、独自のAPIを習得したり、深いプログラミングスキルを持っていなくても、既存の機器、ミドルウェア、プロダクションシステム間の統合を簡素化できます。また、AWS IoT SiteWise は REST API も使用し、任意のエッジまたはクラウドアプリケーションが AWS IoT SiteWise にデータを送信できるようにします。

ほぼリアルタイムのモニタリングから分析的インサイトまで、さまざまなユースケースに対応するために、クラウド上でデータセットを異なる切替速度 (ホット、ウォーム、またはコールド) に設定するかを定義します。AWS IoT SiteWise は、最もコスト効率の高いパスを介してデータインジェストを処理します。

AWS IoT SiteWise ストレージは、機器データ用に 3 つのストレージ層をサポートしています。1 つ目はリアルタイムアプリケーション用に最適化されたホットストレージ層、2 つ目は分析ワークロード用に最適化されたウォームストレージ層、3 つ目は高いレイテンシー耐性を備えた運用データアプリケーション用の Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) を使用するカスタマー管理のコールドストレージ層です。SiteWise は、最新のデータをホットストレージ層に少なくとも 30 日間保持し、ユーザー定義のデータ保持ポリシーに基づいて、履歴データをコストが最適化されたウォームストレージ層に移動することで、ストレージコストの削減をサポートします。

AWS IoT SiteWise を使用してアセット、プロセス、および施設を表す物理的な運用のモデルを構築できるため、機器という観点から産業データを簡単に理解することができます。モデルが作成されたら、単一の施設内または複数の施設全体におけるデバイスと機器間の関係性を正確に表すアセットの階層構造を定義することができます。SiteWise には、他のシステムで現在利用可能なメタデータを一括インポートできる API が用意されています。例えば、ヒストリアンまたは SCADA で現在定義されている機器モデルのアセット定義および階層構造をインポートできます。この機能により、SiteWise でのアセットモデルおよび階層構造の作成、更新、および管理にかかる時間を短縮できます。また、再利用可能なコンポーネントを作成して、ネスト化された新しいアセットモデルを導き出したり、アセットモデル間のバリエーションを簡単に表現したりすることもできます。

データストリームをマッピングし、静的または計算された機器とプロセスのプロパティをすべての施設で定義して、分析のために即時に利用することが可能です。演算子と関数の組み込みライブラリを使用して、変換とメトリクスの 2 種類のカスタム計算を作成できます。ユーザーが定義した間隔で計算され、機器データが到着したときにトリガーされる変換と、アセットに対して構成したり、アセットのグループからロールアップしたりできるメトリクスを定義できます。AWS IoT SiteWise は、機器のデータ、変換、およびメトリクスについて、一般的に使用される統計集計 (平均、合計、カウントなど) を複数の期間 (例: 1 分、1 時間) にわたって自動的に計算します。これらの自動計算された集計は、AWS IoT SiteWise Monitor ウェブアプリケーションを使用して可視化するか、産業用アプリケーションから取得して使用します。

SiteWise は、ほぼリアルタイムのインサイトと分析ワークロードのための、運用データの効率的な取得をサポートします。SQL をアドホック分析に使用したり、ビジネスインテリジェンス (BI) および人工知能 (AI)/機械学習 (ML) アプリケーションのデータをオフロードしたりできます。また、Tableau、Power BI、Excel などの BI ツールと直接統合できる ODBC ドライバーを使用すると、顧客がミドルウェアを開発しなくても、業務データに関するデータの視覚化とレポート作成を強化できます。

さらに、カスタムエッジおよびクラウドアプリケーションは、クエリ API を使って AWS IoT SiteWise の時系列データストアから簡単にアセットデータと計算されたメトリクスを取得したり、パブリッシュ/サブスクライブインターフェイスを使って構造化された IoT データのストリームをほぼリアルタイムで消費したりできます。文字列操作、集計関数、マルチフィールドソート、日時操作などの高度な SQL 操作を時間ベースの分析に活用できます。カスタムエッジアプリケーションは、オンプレミスで実行されている AWS IoT SiteWise Edge ソフトウェアで同じ AWS IoT SiteWise クエリ API を呼び出し、クラウド接続に依存することなく、アセットデータおよびメトリクスを取得することもできます。

機器のパフォーマンスを評価するには、Amazon CloudWatch との統合を使用してアラームを定義して更新します。特定のアラームルールを設定し、そのルールの重大度を選択したら、通知方法 (E メールや SMS など) を選択します。これにより、オペレーターはこれらのアラームを管理できるだけでなく、他の AWS のサービスとリンクさせて通知を統合することができます。AWS IoT SiteWise Monitor や SiteWise Grafana プラグインを使用すると、これらのアラームを視覚的に表示して、リアルタイムデータや履歴データと比較したり、グラフや表で包括的なビューを表示したりできるため、機器の監視と是正措置の計画が簡単になります。

ネイティブの異常検出機能で機器や動作条件の変化を特定して視覚化し、予知保全のユースケースを解き明かします。AWS IoT SiteWise は機械学習モデルを自動的に管理するため、お客様は機械学習の専門知識がなくても機器の異常を検出できます。過去の機器異常データを使用して、モデルの精度を向上させることができます。柔軟な推論スケジュールにより、インサイトの頻度とコストを最適化できます。推論のスケジュールを設定すると、予測モデルは機器から受信したデータを監視し、異常や傾向を特定します。

生成 AI を活用した産業アシスタントである AWS IoT SiteWise Assistant を使用して、AWS IoT SiteWise に保存されている運用データから直接インサイトを得て、アクションを実行し、問題を解決します。AWS IoT SiteWise Assistant は、運用データ、製品ドキュメント、標準手順、セマンティックリレーションシップを活用してイベントアラームの概要を生成し、質問に対して状況に応じた回答を提供します。IoT AppKit ダッシュボードの API、パートナーソリューション、または SiteWise Monitor の新しい AI ポータルプレビューのマネージドダッシュボードインターフェイスを使用して、生成 AI アシスタントを呼び出します。既存の Amazon Kendra ナレッジベースをアシスタントのコンテキストに統合し、アシスタントの知識と機能を拡張します。IoT AppKit の AI 対応ウィジェットを利用して、IoT AppKit を使って独自のアプリケーションを構築できます。AWS IoT SiteWise Assistant を使用して問題を診断し、より多くの情報に基づいた意思決定を行うことで、ダウンタイムの削減、プロセスの最適化、生産性の向上を実現できます。