香港での機械学習によるイノベーション

機械学習は、香港の企業が顧客体験を向上させ、従業員の生産性を高め、コストを削減し、不正行為を減らすのに役立ちます。ただし、機械学習をどこから適用すべきかを判断するのは難しい場合があります。解決策の 1 つは、実用的で実証済みの機械学習のユースケースを実装することです。これにより、すぐに実際のビジネスインパクトをもたらし、導入の初期障壁を取り除くことができます。

一般的なユースケース

以下のユースケースのいずれかから始めることをご検討ください、または当社に連絡して始めましょう!

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セルフサービスプロセスを会話型 AI で合理化する

オムニチャネルを利用して、顧客とチャットボット、音声アシスタンス、双方向情報キオスクを通して常時通信できるようにしてます。顧客満足度を向上させ、運営コストを削減し、ビジネスプロセスを合理化します。

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オンラインでの不正アクティビティを特定

機械学習と独自のデータを使用して、支払い詐欺や偽のアカウントなど、オンラインでの潜在的な不正アクティビティの検出を自動化することにより、収益性を改善します。

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顧客向けレコメンデーションをパーソナライズする

レコメンデーション、厳選したコンテンツ、ターゲットを絞ったマーケティングプロモーションを介して、チャネル全体にわたりそれぞれの顧客の好みや行動に合わせパーソナライズしたウェブエクスペリエンスを構築し、顧客エンゲージメントとコンバージョンを改善します。

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  • ML ホワイトペーパーと電子書籍をダウンロード
  • Six steps to machine learning success (機械学習を成功に導く 6 つのステップ)

    機械学習は何十年も前から存在していますが、ビジネスを変革するツールとしての利用可能性は比較的新しいものです。この電子書籍では、Amazon ML のベストプラクティスからの洞察と、何千ものお客様が独自の取り組みを実現するのに役立った経験をもとに、最初のステップから結果の測定までの実証済みの道のりを概説しています。


    Accelerate business growth with machine learning (機械学習でビジネスの成長を加速する)

    この eBook では、アクセスしやすい ML ツールの助けを借りて、これらの 1 つまたは複数のカテゴリで変革的な結果を達成した AWS のお客様 (中小企業) の成功事例を取り上げています。


    Achieving transformative business results with machine learning (機械学習で革新的なビジネス成果を達成する)

    AWS は、さまざまな業界の組織が、顧客体験の向上、事業運営の最適化、イノベーションの加速という 3 つの重要なビジネス目標において ML をうまく活用できるよう支援しています。この電子書籍では、強力な ML 機能を使用してこれら 3 つのカテゴリーで変革的な結果を達成した AWS のお客様の成功事例を紹介しています。


    Democratized, operationalized, responsible: the 3 keys to successful AI and ML outcomes (民主化、運用化、責任: AI と機械学習の成果を実現するための 3 つの鍵)

    既存の AI と ML の取り組みを拡大する場合でも、始めたばかりの場合でも、明確なリファレンスガイドは戦略を策定し、成果を上げるのに役立ちます。この電子書籍では、成功への 3 つの戦略的柱の概要と、組織に適用できる実践的な推奨事項を紹介しています。

AWS ML ソリューションを使用している香港のお客様


Lalamove
Lalamove
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AWS の ML ツールを使用すると、社内のソリューションを開発する代わりにマネージドサービスに頼ることで、アイデアのプロトタイプをすばやく作成し、市場投入までの時間を短縮できます。」

Samy Basset 氏
Lalamove 機械学習エンジニア

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Armitage Technologies
Armitage Technologies
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公共機関は、AWS Panorama のコンピュータービジョンソリューションが正確なため、1 か所に集まる人数に関する COVID-19 規制に簡単に準拠できました。」

Norman Lam 氏
Armitage Technologies Ltd. イノベーション責任者

導入事例を読む »

AWS での機械学習の詳細については、こちらをご覧ください。

AWS は IDC MarketScape の AI ライフサイクル、ソフトウェア、ツール、プラットフォーム (APEJ) のリーダーズカテゴリーに位置付けられました。

AWS が Gartner Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services でリーダーに選出

10 万以上のお客様が機械学習のために AWS を利用

10 万以上

多国籍企業、中小企業、スタートアップ企業のお客様が機械学習に AWS を使用しています

Amazon SageMaker を利用することでチームの生産性が 10 倍向上

10 倍

Amazon SageMaker を使用することで、チームのプレダシティをより速く進めることができます

Amazon SageMaker を利用することでデータラベリングのコストを 40% 削減

40%

Amazon SageMaker を利用することでデータラベリングのコストを削減

AWS 無料利用枠で機械学習ソリューションの構築を始めましょう

クラウドで機械学習アプリケーションを構築、デプロイ、実行するための無料オファーおよびサービス。AWS アカウントにサインアップすると、Amazon SageMaker、Amazon Comprehend、Amazon Rekognition、Amazon Polly、および 100 を超える AWS サービスの無料オファーをお楽しみいただけます。
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