OpenSearch Serverless 用ベクトルエンジンを利用すべき理由
Amazon OpenSearch Serverless 用ベクトルエンジンには、シンプルかつスケーラブルで高性能なベクトルストレージと検索機能が導入されています。これにより、デベロッパーはベクトルデータベースインフラストラクチャを管理することなく、機械学習 (ML) で強化された検索エクスペリエンスを実現し、生成人工知能 (AI) アプリケーションを構築できます。ベクトル埋め込みをクエリすることで、何十億ものベクトルにわたってコンテキスト的に関連した応答をミリ秒で取得できます。このクエリは、1 回のハイブリッドリクエストでテキストベースのキーワードと組み合わせることができます。
Knowledge Bases for Amazon Bedrock によって提供されるフルマネージド検索拡張生成 (RAG) を使用すると、ベクトルエンジンに埋め込みとして保存されている企業データに、基盤モデル (FM) を安全に接続できます。これにより、FM を継続的に再トレーニングしなくても、より関連性の高い、コンテキスト固有の正確な応答が可能になります。
利点
ユースケース
お客様とパートナー
riskCanvas のお客様レビュー
riskCanvas は、Genpact の子会社です。最先端のビッグデータ、自動化、機械学習技術を活用し、コンプライアンス、効率化、自動化をクライアントに提供する金融犯罪コンプライアンスソリューションの SaaS 製品です。
「riskCanvas は Amazon OpenSearch Serverless 用ベクトルエンジンと直接統合されているため、AWS の生成系 AI 機能を通じて既存のクライアントの運用データを利用できます。riskCanvas の安全なエンクレーブ内に保存されている実データを使用しながら、要約を活用して調査の分析を加速し、金融犯罪報告の元となるナラティブを作成し、エスカレーションのレコメンデーションを行うことができるようになったため、これは画期的なことです。ベクトルエンジンによって、金融犯罪のユースケースにおける処理時間を短縮し、ナラティブの一貫性を向上させてエラーを減らし、ストレートスルー処理によって効率性を高め、人の手をより深い分析に回すことができます」。
Genpact Financial Crimes、最高技術責任者 (riskCanvas) および技術担当バイスプレジデント、Ryan Skousen 氏
Academia のお客様レビュー
Adademia は学術研究を共有するためのプラットフォームです。Adademia.edu のミッションは、世界の研究を加速させることです。
「Amazon OpenSearch Service によって、何百万ものベクトルを効率的にインデックス化して検索し、ユーザーに推奨する最も関連性の高い学術論文を見つけることができます。これにより、世界の研究を加速させるという Academia のミッションを前進させることができます。Amazon OpenSearch Service に移行したことで、以前のレコメンデーションソリューションと比較して、コンテンツレコメンデーションに対するユーザーのエンゲージメントが 20% 増加しました」。
Academia、Director of Engineering、Bob Tucker 氏
Intuit のお客様事例
Intuit Inc. は、財務管理、コンプライアンス、製品とサービスのマーケティングを提供することで、消費者と中小企業が繁栄するのを支援するグローバルな金融テクノロジープラットフォームです。
「当社のプラットフォームチームは AWS と緊密に連携して、最先端の ML モデルによって生成されたベクトル埋め込みを効率的に保存、管理、クエリするための高レベルの機能を構築し、自然言語処理アプリケーションとサービスの新たな可能性を解き放ちました。このソリューションは、Amazon OpenSearch Service のおかげで、Intuit 全体のすべてのベクトルニーズに対応するデフォルトストアになりました。今後数か月以内に、OpenSearch ベースのベクトルデータベースの採用を拡大し、今後の新たなユースケースに取り組むことに高揚感を覚えています」
Intuit、Director of Data Capabilities、Achal Kumar 氏
