ベクトルデータベースとしての Amazon OpenSearch Service

単一の検索リクエストでベクトル埋め込みとテキストベースのキーワードクエリをシームレスに組み合わせることで検索品質を向上させ、HNSWやIVFを含むANNのような高度な近傍探索アルゴリズムや、自動スケーリング機能付きの正確なk-NNベクトル検索を使用して低レイテンシの類似検索を実現します。GPU アクセラレーションにより、10 億規模のベクターデータベースを 1 時間以内に構築し、AI を活用した検索アプリケーション、レコメンデーションシステム、その他のエージェント AI アプリケーションの市場投入までの時間を短縮できます。

インテリジェントなデータライフサイクル管理を活用して、ワークロードの増大に合わせてコストを最適化します。  フルマネージド構成とサーバーレス構成の両方に対応する使いやすいインターフェイスにより、ベクターデータベースの操作を簡素化します。直感的なAWSマネジメントコンソールとAPIを使用して、運用の複雑さを気にせず、ベクターデータベースを簡単にデプロイ、管理、スケールできます。アルゴリズム、圧縮、パフォーマンス設定のパラメーターを何週間もかけて手動で設定する代わりに、検索品質、速度、コスト削減のために自動最適化を行います。

再インデックス作業やクエリ性能に影響を与えることなく、ベクトル埋め込みをリアルタイムで追加、更新、または削除できます。この機能により、AIモデルや検索アプリケーションは動的なデータの変化に対応し続けることができるため、データが頻繁に変化するeコマースのパーソナライズや異常検知のようなユースケースに最適です。

Amazon OpenSearch Serviceは、最新の生成AIアプリケーションをサポートするために、AWSサービスやサードパーティのAIプラットフォームと統合されています。Amazon DynamoDBおよびAmazon DocumentDBとのゼロETL統合により、複雑なパイプラインを構築することなく、運用データ全体でのベクトル検索を用いて生成AIアプリケーションを強化できます。Amazon Bedrockとのネイティブな双方向統合により、生成AIのワークフローが効率化され、基盤モデルをナレッジベースに接続して、効率的な埋め込み生成やRAG（検索強化生成）アプリケーションの活用が可能になります。OpenSearch Service は、Amazon Bedrock に推奨される AWS のベクトルデータベースです。デベロッパーは、Amazon SageMaker の力を活用してモデルトレーニングやモデルのデプロイを行ったり、事前構築済みのコネクタを通じて、Amazon Titan や、OpenAI、Cohere、DeepSeek などのサードパーティーモデルに簡単に接続したりできます。これにより、既存のデータやインフラへの投資の価値を最大化しながら、安全で効率的かつスケーラブルな開発が可能になります。

オープンソースの革新を活用しながら、エンタープライズクラスの信頼性を提供する OpenSearch を管理するフルマネージドサービス。グローバルなオープンソースコミュニティは、OpenSearch（現在はLinux Foundationの一部）に積極的に貢献し、改善を行っています。一方で、マネージドサービスはインフラ管理の手間を省き、継続的な進化を促進します。このアプローチは、高い可用性（99.99％のSLA）、自動スケーリング、パッチ適用、更新に加え、Apache 2.0ライセンス技術による柔軟性とベンダー中立性を提供します。オープンソースのコミュニティは、プロジェクトの方向性を導く手助けもしており、すべてのユーザーに利益をもたらす継続的なイノベーションを確保しています。

従来のキーワード検索とベクトル類似性を組み合わせて関連性を高めることで、検索エクスペリエンスを強化できます。自然言語理解、マルチモーダルクエリ（テキスト、画像、音声）、およびハイブリッド検索機能をサポートし、さまざまなコンテンツタイプにわたって文脈に適した結果を提供します。

ベクトル類似度を使用してユーザーの好みを数十億のアイテムにわたってマッチさせ、ほぼリアルタイムで関連性の高い提案を提供することで、大規模にパーソナライズされた推奨を実現します。

基盤モデルをビジネスデータに接続することで、正確で文脈を理解した応答やタスクの実行を可能にし、信頼できるAIチャットボット、アシスタント、アプリケーションを構築します。ベクトルベースの情報検索を通じて幻覚を排除し、精度を向上させながら、単純なクエリでも複雑な対話でも高速な応答時間を維持します。

大規模なデータセット全体でベクトルの類似性を比較することで、パターンや異常を特定し、潜在的な不正行為、偽造品、または疑わしい活動をリアルタイムで検出できるようにします。