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AWS でのクラウドストレージ

データを格納するための信頼性、スケーラビリティ、安全性の高いストレージ

AWS クラウドインフラストラクチャに移行して経済的な優位性を最大化

アナリスト企業である Enterprise Strategy Group は、組織がオンプレミスのワークロードを AWS クラウドインフラストラクチャに移行することで、コンピューティング、ネットワーキング、ストレージのコストを最大 66% 削減できたことを検証しました。

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AWS でのクラウドストレージを利用すべき理由

何百万人ものお客様が AWS のクラウドストレージサービスを利用して、ビジネスの変革、俊敏性の向上、コストの削減、イノベーションの加速を実現しています。データの保存、アクセス、保護、分析のための深い機能性を備えた、幅広いストレージソリューションのポートフォリオからお選びいただけます。

AWS でのクラウドストレージの利点

数週間ではなく数分でリソースを利用可能にします。市場投入までの時間を短縮し、複雑なキャパシティプランニングを回避して、過剰なプロビジョニングをわずか数クリックで削減します。

インフラストラクチャのメンテナンスを不要にするマネージドサービスにより、総保有コスト (TCO) を最小限に抑えることができます。 データにアクセスする必要のある頻度と速さに基づいて、ストレージコストを最適化します

99.999999999(11 9 秒)の耐久性とマルチアベイラビリティーゾーンの耐障害性を実現するように設計された、比類のないセキュリティとストレージでデータを保護します。きめ細かな復元から AWS やオンプレミス環境での復元まで、さまざまなオプションを通じて提供されるデータレジリエンスを利用して、アプリケーションでデータを使用できるようにします。

様々なツールから選択することで、データからより多くのことを得て、新しい製品やサービスの提供を加速することができます。ビッグデータ分析、人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC)、メディア処理アプリケーションを、お客様のすべてのクラウドデータで実行できます。

安全でスケーラブルなデータレイク、モデルトレーニング用の高性能ストレージ、ジェネレーティブ AI のための AWS データサービスとの統合により、ジェネレーティブ AI を実現して、基盤となるモデルレスポンスをカスタマイズし、データを利用してアプリケーションを差別化します。

AWS re:Invent 2024 オンデマンドのストレージセッション

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AWS ストレージサービス

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ユースケース

既存のワークロードを AWS に素早くリフトアンドシフトし、 同種のストレージを使用して、シンプルなクラウド移行を実現します。ネットワーク接続型ストレージ (NAS)、ストレージエリアネットワーク (SAN)、Hadoop ワークロードをそのまま AWS のサービスで動かし、お客様のペースで進化させることができます。

データを統合して、モデル化と分析を容易にします。Amazon S3 を使用して、安全性、耐久性、スケーラビリティに優れたデータレイクを構築します。分析や機械学習のための幅広いサービスとの統合を活用してください。

クラウドネイティブなアプリケーションを構築し、マイクロサービスアーキテクチャなどで市場への参入を迅速化します。AWS コンテナやサーバーレスアプリケーションのデータを永続化して共有する AWS ストレージサービスを選択します。

セカンダリーストレージのターゲットをクラウドに拡張し、指数関数的なデータ増加に対応します。オンプレミスのデータのコピーを AWS に移行し、AWS と AWS パートナーのサービスを使って、すでにクラウドにあるアプリケーションを保護します。

AWS ストレージサービスで、長期保存の要件を満たすことができます。セキュリティ、信頼性、無制限のスケーラビリティ、99.999999999% の耐久性を備えたサービスで、コンプライアンスとデジタル保存を管理します。オンプレミスのテープよりも高速にデータにアクセスできます。

AWS ストレージブログ

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