Amazon Redshift

データレイクハウス向けの SQL を使用して、規模に合わせて比類のないコストパフォーマンスを実現

アマゾンレッドシフトを選ぶ理由

何万ものお客様が Amazon Redshift を大規模にモダンなデータ分析に使用しており、他のクラウドデータウェアハウスよりも最大 3 倍のコストパフォーマンスと 7 倍のスループットを実現しています。Amazon Redshift は Amazon SageMaker Lakehouse とシームレスに統合されているため、その強力な SQL 分析機能を Amazon Redshift データウェアハウスと Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) データレイクにわたる統合データに対して使用できます。ストリーミングサービス、運用データベース、サードパーティーのエンタープライズアプリケーションからのデータを接続する Amazon Redshift ゼロ ETL 統合により、ほぼリアルタイムの分析が可能になり、意思決定を迅速に行えます。複雑なデータパイプラインを構築する必要はありません。Amazon Redshift Serverless を使用すると、分析のスケーリングが簡単になり、インフラストラクチャ管理の負担なしにペタバイト規模のデータを分析できます。自然言語を使って SQL オーサリングを簡素化する Amazon Redshift において Amazon Q を使用して、チームの生産性を高めましょう。Amazon Redshift を Amazon Bedrock の生成 AI アシスタントの構造化されたナレッジベースとして使用することで、データの価値を最大化できます。これにより、アプリケーションにとってより適切で正確な出力が得られます。

 

Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 1:40
Loaded: 0.00%
Stream Type LIVE
Remaining Time 1:40
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected

      利点

      仕組み

      Amazon Redshift は、データウェアハウス、運用データベース、データレイクにわたる構造化/半構造化データを SQL を使用して分析します。これには AWS が設計したハードウェアと機械学習が活用され、あらゆる規模で最高の料金パフォーマンスが実現します。

      ユースケース

      Amazon Redshift Serverless (プレビュー)

      データウェアハウスをプロビジョニングおよび管理することなく、分析を数秒で簡単に実行およびスケーリングできます

      Amazon Redshift Serverless をお試しください »

      AWS の詳細を見る