チュートリアルとワークショップ
基礎に関するコース
主な特徴と利点、コンピュータビジョンアプリケーションの構築方法の概要
開始方法のチュートリアル
Amazon Rekognition を開始するためのステップバイステップガイド
ワークショップ
ユースケースの動画
Amazon Rekognition の概要
Amazon Rekognition の 2 分間の概要
Amazon Rekognition とは? (1:42)
主要なユースケースと機能
主要ユースケース、関連する機能、利点の概要
コンテンツのモデレーション (36:09)
カスタムラベル (57:15)
本人確認 (17:03)
オンライン試験のインビジレーション (11:24)
AI によるメディアコンテンツ業務の効率化 (30:02)
ソリューションをデプロイする
ソリューションデプロイを加速する GitHub テンプレート
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画像と動画の分析
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メディアとマーケティング
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カスタムラベル
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オンライン試験のインビジレーション
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職場の安全性
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画像と動画の分析
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ソリューション 今すぐ始める Amazon Rekognition を使用した大規模な画像および動画処理のリファレンスアーキテクチャ。 GitHub -
メディアとマーケティング
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ソリューション 今すぐ始める Media Insights Engine - AWS で動画、画像、音声、およびテキストを処理するアプリケーションを構築するためのフレームワーク。 GitHub Amazon Rekognition SegmentDetection および TechnicalCues API を使用して、ブラックフレーム、エンドクレジット、カラーバーなどの動画セグメントを検出します。 GitHub Amazon Rekognition Faces API を使用して、オーディエンスエンゲージメントレベルを計算して表示します。 GitHub Media2Cloud - AI/ML で強化されたメタデータを使用して動画アセットを取り込むためのフレームワーク GitHub 動画 API の Amazon Rekognition Text を使用して、動画内のオーバーレイ広告プレースメントの機会を見つけます。 GitHub Amazon Rekognition Custom Labels を使用して、動画や画像内の特定のブランドを識別および検出します。
GitHub -
カスタムラベル
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オンライン試験のインビジレーション
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ソリューション 今すぐ始める Amazon Rekognition Faces、Labels、および Text API を使用したオンライン試験インビジレーションのリファレンスアーキテクチャ。 GitHub -
職場の安全性
