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画像と動画の分析 Amazon Rekognition を使用した大規模な画像および動画処理のリファレンスアーキテクチャ。 GitHub
メディア、マーケティング、および広告 Media Insights Engine - AWS で動画、画像、音声、およびテキストを処理するアプリケーションを構築するためのフレームワーク。

Amazon Rekognition SegmentDetection および TechnicalCues API を使用して、ブラックフレーム、エンドクレジット、カラーバーなどの動画セグメントを検出します。

Amazon Rekognition Faces API を使用して、オーディエンスエンゲージメントレベルを計算して表示します。

Media2Cloud - AI/ML で強化されたメタデータを使用して動画アセットを取り込むためのフレームワーク

動画 API の Amazon Rekognition Text を使用して、動画内のオーバーレイ広告プレースメントの機会を見つけます。

Amazon Rekognition Custom Labels を使用して、動画や画像内の特定のブランドを識別および検出します。
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職場の安全性 DetectProtectiveEquipment API を使用して、カメラからのフレームを処理し、ヘルメット、手袋、マスクなどの個人用保護具を検出します。

Custom Labels を使用して、視認性に優れたベストや安全ゴーグルなどの特定の個人用保護具を検出します。
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カスタムラベル Amazon Rekognition Custom Labels を使用した画像のコスト最適化バッチ処理。

Amazon Rekognition Custom Labels のデモソリューション。

Amazon Rekognition Custom Labels モデルフィードバックソリューション。
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オンライン試験のインビジレーション Amazon Rekognition Faces、Labels、および Text API を使用したオンライン試験インビジレーションのリファレンスアーキテクチャ。 GitHub

ドキュメント

Amazon Rekognition デベロッパーガイド

Amazon Rekognition の概要、各種機能の詳細な使用方法、デベロッパー向けの包括的な API リファレンスが掲載されています。

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Amazon Rekognition カスタムラベルのデベロッパーガイド

Amazon Rekognition カスタムラベルの概要、機能の詳細な使用方法、デベロッパー向けの包括的な API リファレンスが掲載されています。

HTML

チュートリアル

AI を使用して画像と動画の分析をカスタマイズする

Amazon Rekognition カスタムラベルを使用

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顔を検出、分析、比較

動画分析とリッチメタデータ抽出

動画

AWS 次のステップの紹介Amazon Rekognition Video でメディア分析 (38:23)

メディアおよび動画の AI/ML プリンシパルソリューションアーキテクトである Liam Morrison が、機械学習を使用して品質管理、広告挿入、コンテンツ制作を効率化する、メディア分析のための Amazon Rekognition Video のデモを行います。 

AWS re:Invent 2019: コンピュータービジョンをアプリケーションに追加 (57:15)

企業はコンピュータービジョンを使用して、大規模環境での画像、動画のコンテンツやコンテキストを理解していきます。このブレークアウトセッションでは、独自のアプリケーションを開発する際に考慮すべき微妙な違いの概要について説明します。コンピュータービジョンのビジネスニーズに対応するための複数のアプローチと、特定のユースケースのモデルを開発するための次のステップについて説明します。 

Amazon Rekognition Video のユースケースと機能の詳細を学ぶ (41:40)

このウェビナーでは Amazon Rekognition Video の概要をご紹介します。この深層学習を用いたビデオ分析サービスでは、人を追跡し、アクティビティを検出し、物体や有名人、不適切なコンテンツを認識できます。 

AWS re:Invent 2017 Amazon Rekognition の新機能アップデート (46:34)

このプレゼンテーションは、リアルタイムでの顔認識、イメージ中のテキスト認識、顔検出の改善など、AWS re:Invent 2017 で発表した Amazon Rekognition の最新の特徴を取り扱います。 

ML サービスを活用してコンテンツレコメンデーションを強化する (48:38)

このウェビナーでは Amazon Rekognition、Amazon Transcribe、Amazon Comprehend を使用して、抽出されたメタデータを使ってより関連性の高いコンテンツを配信する方法を詳しく説明します。 

AWS re:Invent 2020: COVID-19 – Amazon Rekognition による本人確認と作業の安全性 (29:10)

現在、企業はCOVID-19がもたらす課題に適応する方法を模索しています。このセッションでは、企業が、完全マネージド型のコンピュータービジョンサービスである Amazon Rekognition を利用して、自動化されたスケーラブルなオンライン本人確認や職場の安全コンプライアンスを行いながら、ビジネス活動を継続している様子をご紹介します。

ブログ

現時点でブログ記事は見つかりませんでした。その他のリソースについては AWS ブログを参照してください。 

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