Amazon SageMaker AI

フルマネージドインフラストラクチャ、ツール、ワークフローを使用して、あらゆるユースケースのために ML モデル (FM を含む) を構築、トレーニング、デプロイする

SageMaker AI を使用すべき理由

Amazon SageMaker AI は、あらゆるユースケースで高性能で低コストの機械学習 (ML) を実現する幅広いツールを統合したフルマネージドサービスです。SageMaker AI では、Notebook、Debugger、Profiler、Pipeline といった MLOps ツールを使用して、ML モデルの構築、トレーニング、デプロイを単一の統合開発環境 (IDE) で大規模に行うことができます。SageMaker AI は、アクセスコントロールの簡素化と ML プロジェクトの透明性により、ガバナンス要件をサポートします。さらに、基盤モデル (FM) のファインチューニング、実験、再トレーニング、デプロイを行うための専用ツールを使用して、独自の FM、つまり膨大なデータセットでトレーニングされた大規模モデルを構築できます。また、SageMaker AI は、公開されている FM を含む何百もの事前トレーニング済みモデルへのアクセスを提供します。これらはいくつかの簡単なステップでデプロイできます。

SageMaker AI の利点

ML ツールの選択

データサイエンティストには IDE を、ビジネスアナリストにはノーコードインターフェイスを提供し、より多くの人々が ML でイノベーションを起こすのをサポートします。

フルマネージドでスケーラブルなインフラストラクチャ

統合専用ツールと、高性能で費用対効果の高いインフラストラクチャを使用して、生成 AI アプリケーションを強化する FM を含む独自の ML モデルを構築します。

反復可能で責任感のある ML ワークフロー

MLOps のプラクティスとガバナンスを組織全体で自動化および標準化し、透明性と監査可能性をサポートします。

ヒューマン・イン・ザ・ループ

機械学習のライフサイクル全体にわたる人間のフィードバックの力を活用して、ヒューマンインザループ機能を備えた FM の精度と関連性を向上させましょう。

生成 AI による支援

データの準備とモデルトレーニングからモデルのデプロイまで、ML 開発ジャーニー全体を通じて支援を受けることができます。Amazon Q Developer は、コードの提案を生成し、質問に答え、エラーが発生したときにトラブルシューティングの支援を提供できます。

SageMaker AI の料金と AWS 無料利用枠

SageMaker AI の AWS 無料利用枠は、ノートブックの使用のために t2.medium または t3.medium を 250 時間/月、トレーニングのために m4.xlarge または m5.xlarge を 50 時間/月、ホスティングのために m4.xlarge または m5.xlarge を 125 時間/月、それぞれ提供する、2 か月間の無料トライアルを提供します。SageMaker AI AWS 無料利用枠サービスおよび費用対効果の高い価格設定オプションの詳細については、SageMaker Pricing AI 価格をご覧ください。

生成 AI のための SageMaker AI の使用

SageMaker AI は、データサイエンティストや ML エンジニアがゼロから FM を構築し、高度な手法で FM を評価およびカスタマイズして、精度、レイテンシー、コストについての厳しい要件を満たす必要がある生成 AI ユースケースのために、きめ細かいコントロールを備えた FM をデプロイするのに役立ちます。