40%
インフラストラクチャコストの節約
30%
新規顧客のコンバージョン率の向上
70%
プラットフォームアップデートのデプロイ時間の短縮
20%
月間注文の増加
概要
Shgardi はサウジアラビアを拠点とする配送サービスです。同社は 2019 年の創業時に食品の配送を開始しました。しかし、新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) のパンデミック時には、一般配送、小包、食料品、医薬品などの取り扱いも始まり、その事業は多様化しました。現在、顧客数は 300 万人を超え、500 万件を超える注文をこなしています。しかし、需要の増加により Shgardi のインフラストラクチャ容量に課題が生じ、計画外のダウンタイムが発生し、顧客体験に悪影響を及ぼしました。
同社は 2021 年に Amazon Web Services (AWS) に移行しました。AWS でのコンテナ化により、Shgardi は基盤となるインフラストラクチャの管理が容易になり、代わりにイノベーションと事業開発に集中できるようになりました。また、マイクロサービスもデプロイしたので、デリバリープラットフォームは需要に合わせて自動的にスケーリングでき、いくつかの AWS サービスを使用してプラットフォームのパフォーマンス、セキュリティ、信頼性を向上させました。
これにより、稼働時間と収益が増加し、以前は月額約 15,000 USD だったインフラストラクチャコストが 40% 削減されました。また、プラットフォームアップデートのデプロイにかかる時間が 70% 短縮され、Shgardi 社の IT スタッフの生産性が向上しました。AWS への移行により、Shgardi はより柔軟で、機敏で、信頼性の高い方法でクライアントにサービスを提供できるようになりました。
機会 | Amazon EKS 自動スケーリングにより Shgardi はインフラストラクチャコストを 40% 削減
COVID-19 パンデミック中のロックダウンにより、Shgardi の配送サービスに対する需要は指数関数的に増加しました。その結果、同社はプラットフォームに負荷がかかり、クラッシュする危険性を防ぐのに苦労しました。同社は需要に応えるため、オンプレミスのインフラストラクチャに定期的に新しい専用サーバーを追加していました。これは手作業で時間のかかるプロセスであり、インフラストラクチャのコストが増え続ける原因となっていました。
Shgardi の最高技術責任者 (CTO) である Tarek Dahab 氏は、以前のインフラストラクチャは迅速に拡張できるようには設計されていなかったと説明しています。「新型コロナウイルスのパンデミックの間、トラフィックは日々増加していたため、新しいサーバーを注文し続けました」と彼は言います。「しかし、それらが到着して準備が整う頃には、さらに多くのものが必要になっていました」。 Dahab 氏によると、インフラストラクチャは 1 年間で、1 台の専用サーバーから、クラスターで稼働する 40 台のサーバーに拡大されました。「当社の技術チームは、これらのサーバーのメンテナンスに圧倒され、イノベーションを起こしたり、より価値の高いタスクを実行したりする時間がありませんでした」と彼は言います。
Shgardi には約 600 人の従業員がおり、そのうち 70 人はコーディングとエンジニアリングスキルの技術的バックグラウンドを持っています。同社は、AWS クラウドで Kubernetes を実行するためのマネージドサービスである自動スケーリング用の Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) を使用して、社内の専門知識を使用してプラットフォームをコンテナ化し、数百のマイクロサービスをデプロイしました。バックエンドでの接続を支援し、新しいアーキテクチャを最も効率的に利用するために、オープンソースのメッセージブローカー向けの完全マネージド型サービスである Amazon MQ を使用しました。
Amazon MQ では、さまざまなプラットフォーム上のさまざまなアプリケーションが通信し、情報を交換できます。「これらの AWS サービスは連携しているため、プラットフォームを簡単に管理できます」と Dahab 氏は言います。「トラフィックが急増すると、自動的にスケーリングされます。また、以前のインフラストラクチャと比較すると、支出は約 40% 削減されています。これは私たちにとって完璧なソリューションでした」。
マイクロサービスと自動スケーリングインフラストラクチャへの移行により、Shgardi のデベロッパーは解放され、サーバーを維持する代わりに、効率と顧客体験を向上させる新しい方法を考案することに集中できるようになりました。以前は、バグの修正であれ、新機能の追加であれ、プラットフォームへのアップデートのデプロイには最大 1 週間かかっていました。Dahab 氏によると、今では数時間しかかからず、これは少なくとも 70 パーセントの削減となっています。
Amazon Personalize を使用してレコメンデーションエンジンを構築してから 3 か月で、毎月の注文数が 20% 増加し、新規訪問者の顧客への転換率が 30% 向上しました”
Tarek Dahab 氏
Shgardi、最高技術責任者
ソリューション | Shgardi は Amazon Personalize を使用して収益とコンバージョン率を向上
Shgardi は、ウェブサイト訪問者を、より多く顧客に変える方法を探していました。また、アクティブな顧客の買い物かごの平均価格を高めたいとも考えていました。同社は Amazon Personalize を使用することにしました。これにより、デベロッパーは機械学習を使用して、精選されたレコメンデーションやインテリジェントなユーザーセグメンテーションを迅速に作成して大規模にデプロイできます。
Dahab 氏によると、サービスを完全に展開するのに 2 週間もかからなかったと言います。これまでのところ、大成功を収めています。「Amazon Personalize を使用してレコメンデーションエンジンを構築してから 3 か月で、毎月の注文が 20% 増加し、新規訪問者の顧客への転換率が 30% 向上しました」と彼は言います。
Shgardi はまた、訪問者に優れたユーザー体験を提供するために、プラットフォームのパフォーマンスを最大化し、待ち時間を最小限に抑えたいと考えていました。また、同社は Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) も使用します。Amazon RDS はマネージドサービスを集めたもので、クラウドでデータベースを簡単に設定、運用、スケールできるようにします。Amazon Aurora は MySQL および PostgreSQL との完全な互換性を備えており、圧倒的な高パフォーマンスおよび可用性を世界規模で実現するように設計されています。「Amazon RDS と Amazon Aurora を使用することは、管理費を削減しながら、既存のデータベースをオンデマンドでスケーリングできるようにする最も簡単な方法でした」と Dahab 氏は言います。
顧客受け付けサイドに関しては、Shgardi は Amazon CloudFront を使用しました。これは、高いパフォーマンス、セキュリティ、デベロッパーの利便性を実現するために構築されたコンテンツ配信ネットワーク (CDN) サービスです。Dahab 氏によれば、Shgardi は Amazon CloudFront を使用して画像とオブジェクトをキャッシュしているため、顧客は可能な限り最高のブラウジング体験を得ることができると言います。
AWS に移行する前、Shgardi はオンプレミスプラットフォームの稼働率がわずか 90% しかないことに不満を抱いていました。Dahab 氏は、トラフィックの急増時に直面する問題に加えて、定期的なメンテナンスのダウンタイムを計画する必要があったと説明しています。「サーバーがダウンし、サーバー間の相互接続がダウンし、顧客がプラットフォームにアクセスできなくなるような定期的なメンテナンス期間をスケジュールする必要がありました」と Dahab 氏は言います。「AWS に移行して以来、この問題はなくなり、稼働率が 99% を超えました」。
成果 | Shgardi、数百万もの投資を呼び込み、事業拡大を目指す
AWS への移行により、Shgardi のプラットフォームの信頼性とパフォーマンスが向上しただけでなく、コスト削減、収益増加、および同社の開発者の生産性も向上しました。その結果、デリバリーサービスは外部投資を呼び込み、3,700 万ドル以上を調達したことで、フォーブスの中東および北アフリカ (MENA) で最も資金提供を受けたスタートアップのリストに選ばれました。
Dahab 氏は、移行によって Shgardi はより効率的になり、パンデミック前よりもずっと健全な状態になったと言います。「これからも多くの AWS サービスを使い続けるつもりです」と彼は言います。「これにより、MENA 地域における市場シェアの向上に役立ち、国ごとの拡大能力も向上します」。
企業について
Shgardi はサウジアラビアを拠点とする配送サービスで、80 都市で事業を展開し、食品、医薬品、食料品、小包、その他の商品の配送を手配しています。
利用している AWS のサービス
Amazon EKS
Amazon EKS は、AWS クラウドおよびオンプレミスデータセンターで Kubernetes を実行するためのマネージド Kubernetes サービスです。
Amazon Personalize
Amazon Personalize を使用すると、デベロッパーは機械学習 (ML) を使用して、厳選されたレコメンデーションとインテリジェントなユーザーセグメンテーションを大規模にすばやく構築してデプロイできます。
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Amazon MQ
Amazon MQ は、Apache ActiveMQ および RabbitMQ 用のマネージドメッセージブローカーサービスであり、AWS 上のメッセージブローカーのセットアップ、運用、管理を合理化します。
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Amazon CloudFront
Amazon CloudFront は、優れたパフォーマンス、セキュリティ、デベロッパーの利便性に特化した、コンテンツ配信ネットワーク (CDN) サービスです。
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