機械学習: 試験準備

AWS 認定機械学習の準備 – 専門知識の試験

この学習コースは、AWS 認定機械学習 – 専門知識の試験の準備をする方向けに設計されています。これらのセルフペースデジタルトレーニングコースに加えて、AWS の機械学習 (ML) サービスを 1 年以上実際にお使いいただくことをお勧めします。

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  • 機械学習基礎の試験

    大規模なモデルの構築、トレーニング、デプロイのためのサービスを探索します。Amazon のデータサイエンティストから、ML ビジネスの課題および意思決定を検討する方法について聞きます。

    プロセスモデル: AWS スタックの CRISP-DM

    CRISP-DM の方法論とフレームワークについて説明し、日々の業務にモデルの 6 つのフェーズを適用します。

    データサイエンスの要素

    機械学習モデルの構築および継続的な改善を学びます。

    ストレージ詳細学習コース

    基礎から技術の詳細へ進んで AWS ストレージの専門知識を深め、ご自分の組織がクラウドへ迅速に移行できるようにします。

    Machine Learning セキュリティ

    このカリキュラムでは、NACL、セキュリティグループ、AWS Identity and Access Management、および暗号化キー管理について詳細に説明する具体的なトピックを通して、アプリケーションと環境をセキュアにする AWS の製品とサービスについて取り扱っています。

    機械学習アプリケーションの開発

    Amazon のフルマネージド型 ML プラットフォームである Amazon SageMaker について詳しく学びます。

    機械学習ソリューションのタイプ

    機械学習の 3 つの異なる分野 (コンピュータビジョン、自然言語処理、チャットボット) について学習します。実用的なアプリケーションとそれぞれで使用されている AWS のサービスを見ていきます。

    AWS 認定 機械学習 – 専門知識

    AWS 認定 機械学習 – スペシャリティ認定は AWS の専門家が設計したもので、データモデルの構築と調整に必要な、需要の高いスキルを身につけていることを確認できます。成長の著しいこの分野で、ご自身や組織のスキルの差別化を実現しましょう。

    試験 | 170 分

  • 分野別

    チャットボットとのコミュニケーション

    この Communicating with Chat Bots カリキュラムでは、スマートチャットボットを構築する方法を学びます。

    詳細: 機械翻訳と NLP

    このコースでは、人間の言語で機械と対話する方法について確認します。自動音声認識、自然な流れの言語翻訳、テキストのインサイトや関係性といった、ニューラルネットワークと自然言語処理のトピックで役立つ AWS のサービスを確認します。

    はっきりと見る: コンピュータビジョン理論

    このカリキュラムでは、機械によって画像や動画が認識される方法について確認します。

  • オプションのトレーニング

    Big Data on AWS

    Big Data on AWS では、Amazon Elastic MapReduce (EMR)、Amazon Redshift、Amazon Kinesis、およびその他の AWS ビッグデータプラットフォームなど、クラウドベースのビッグデータソリューションを紹介します。

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