게시된 날짜: Dec 11, 2017
AWS Deep Learning AMI의 이 릴리스는 코드 몇 줄만으로 딥 러닝 모델을 패키지화, 실행 및 제공하는 MXNet의 새 모델 제공 기능을 비롯하여 Apache MXNet 1.0을 지원합니다. 또한 새로운 그라디언트 압축 기능과 Caffe 프레임워크로 작성된 신경망 코드를 MXNet 코드로 변환하는 새로운 모델 컨버터가 포함되어 있어 개발자가 MXNet의 확장성과 성능을 보다 쉽게 활용할 수 있습니다.
AMI는 NVIDIA Volta에 대한 향상된 프레임워크 지원도 제공합니다. AMI에는 PyTorch v0.3.0이 포함되어 있으며 NVIDIA CUDA 9 및 cuDNN 7을 지원하고 NVIDIA Volta GPU의 교육용 모델에 대한 성능이 크게 향상되었습니다. 또한 AMI에는 마스터에서 빌드되어 Volta 지원용 NVIDIA 프로세서와 병합된 TensorFlow 버전이 포함되어 있습니다. TensorFlow를 기본 백엔드로 사용하기 위해 CUDA 9 버전의 AWS Deep Learning AMI에 Keras 2.0 지원도 추가했습니다.
AMI 선택 가이드는 딥 러닝 프로젝트에 적합한 AMI를 선택하는 데 도움이 되며 단 한 번의 클릭으로 시작할 수 있습니다. 또한 모델 교육을 가속화하는 데 도움이 되는 다수의 빠른 자습서 및 개발자 리소스를 제공했습니다.