게시된 날짜: Feb 5, 2018

이제 Apache MXNet을 위한 오픈 소스 라이브러리인 Model Server for Apache MXNet(MMS) 버전 0.2를 사용하여 대규모 유추를 위한 딥 러닝 모델을 패키징하고 제공할 수 있습니다. 모든 ONNX 지원 딥 러닝 프레임워크(예: PyTorch, Caffe2, Microsoft Cognitive Toolkit 또는 Chainer)에서 생성된 ONNX 모델을 MMS를 사용하여 제공할 수 있습니다. ONNX(Open Neural Network Exchange) 형식은 AWS, Facebook 및 Microsoft를 통해 주도되는 커뮤니티 이니셔티브로, 추가 딥 러닝 프레임워크 및 플랫폼에 대한 지원이 추가되고 있습니다. ONNX 모델 제공을 시작하려면 MMS ONNX Serving 문서를 참조하십시오. 

이 최신 MMS 릴리스에는 MMS의 작업 관련 지표를 CloudWatch에 쉽고 편리하게 게시할 수 있도록 하는 Amazon CloudWatch API와의 통합 기능도 포함되어 있습니다. 이 통합 기능을 사용하면 엔지니어가 CloudWatch의 웹 기반 대시보드, 실시간 지표 렌더링 및 트리거/알림 구성 기능을 사용할 수 있습니다. MMS에 대한 CloudWatch 통합을 시작하려면 MMS CloudWatch Metrics 문서를 참조하십시오.