게시된 날짜: Dec 12, 2019

Amazon SageMaker Ground Truth는 자동 세그먼트 기능을 의미 체계 세분화 레이블링 사용자 인터페이스에 추가했습니다. 이 기능은 레이블링 처리량을 늘리고, 정확도를 개선하며, 레이블러의 작업 부담을 덜어줍니다. 최소한의 입력만으로 이미지의 관심 영역에 자동으로 레이블을 지정하여 작업을 간소화합니다. 자동 세그먼트의 결과 출력을 승인, 실행 취소 또는 수정할 수 있습니다. 

SageMaker Ground True를 통해 학습 데이터 세트를 매우 정확하고 신속하게 구축하십시오. 이 서비스는 자체 및 타사 레이블링 작업자에게 간편한 액세스를 제공하며, 레이블링 작업에 대한 워크플로와 인터페이스를 기본적으로 제공합니다. SageMaker Ground Truth는 의미 체계 세분화를 위한 기본 제공 레이블링 워크플로 및 인터페이스를 제공합니다. 이는 이미지의 개별 픽셀에 클래스 레이블을 지정하는 컴퓨터 비전 ML 기술입니다. 

이 새 기능으로 최대 10배 더 빠르게 의미 체계 세분화 작업을 수행할 수 있습니다. 딱 맞는 다각형을 그리거나 브러시 도구를 사용하여 이미지에 있는 객체를 캡처하는 대신 객체의 맨 위, 맨 아래, 가장 왼쪽, 가장 오른쪽에 점을 하나씩 그립니다. Ground Truth는 이 4개의 점을 입력으로 가져와 DEXTR(Deep Extreme Cut) 알고리즘을 통해 객체 주변에 딱 맞는 마스크를 생성합니다.  

출시 블로그설명서에서 이 기능에 대해 자세히 알아보십시오.