게시된 날짜: Feb 7, 2020
Amazon Personalize는 기계 학습 경험이 없는 사용자도 Amazon Personalize에서 생성할 수 있는 사용자 지정 기계 학습 모델을 사용하여 웹사이트, 앱, 광고, 이메일 등을 맞춤 설정할 수 있게 해 주는 기계 학습 서비스입니다. AWS는 Amazon Personalize가 이제 10배 더 많은 항목 속성을 지원한다는 소식을 발표하게 되어 기쁩니다. 이전에는 Amazon Personalize에서 ML 모델을 구축하는 동안 최대 5개의 항목 속성을 사용할 수 있었습니다. 이제 이 한도가 50개로 늘어났습니다. 이제 항목에 대해 더 많은 정보(예: 카테고리, 브랜드, 가격, 기간, 크기, 작성자, 출시 연도 등)를 사용하여 추천 관련성을 높일 수 있습니다.
Personalize에 항목 데이터를 추가하려면 먼저 스키마를 정의해 Personalize에 항목 데이터 세트의 열 이름과 범주형 값 또는 숫자 값 중 어떤 것을 보내려 하는지 알려줍니다. 그런 다음, 이 스키마를 이용해 데이터 세트를 생성하고 S3를 통해 CSV 파일로 항목을 가져올 수 있습니다. 동일한 단계에 따라 ‘사용자’ 및 ‘상호 작용’ 데이터 세트를 가져온 후 몇 번의 클릭으로 사용자 지정 프라이빗 개인화 모델을 교육할 수 있습니다.
항목 메타데이터에 대해 증가한 한도는 이제 미국 동부(버지니아 북부, 오하이오), 미국 서부(오레곤), 캐나다(중부), EU(아일랜드) 및 아시아태평양(시드니, 도쿄, 뭄바이, 싱가포르, 서울) AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon Personalize 시작 안내서를 참조하십시오.