게시된 날짜: Mar 9, 2020
이제 Amazon SageMaker Ground Truth에서 다중 레이블 이미지 및 텍스트 분류를 지원합니다. Ground Truth는 고객이 자체 또는 타사 레이블러 인력을 활용하여 고도로 정확한 학습 데이터 세트를 구축할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 서비스는 레이블러에게 일반적인 레이블 지정 작업을 위한 기본 워크플로와 사용자 인터페이스를 제공합니다. 기본 워크플로는 이미지 및 텍스트를 분류하고 이미지 또는 텍스트 선택 옵션에 클래스 레이블을 할당하기 위한 용도로, 다른 CV(컴퓨터 비전) 및 NLP(자연어 처리) 작업을 위한 워크플로와 함께 제공됩니다.
이제 이미지 또는 텍스트를 분류하기 위한 Ground Truth 레이블 지정 작업을 설정할 때 객체당 여러 개의 레이블을 선택하도록 구성할 수 있습니다. 예를 들어 축구 경기 모습을 담은 이미지가 있다면, 레이블러에게 ‘축구공’, ‘심판’, ‘선수’ 또는 ‘관중’ 클래스 레이블 중 해당하는 레이블을 선택하도록 요청할 수 있습니다. 이제 기본 이미지 및 텍스트 분류 워크플로를 사용하여 더욱 다양한 사용 사례를 실현할 수 있습니다.
또한 이제 Ground Truth에서 레이블 지정 작업의 상태 변화에 대한 Amazon CloudWatch Events가 발생합니다. 특히 Ground Truth에 대한 CloudWatch Events 규칙을 설정하여 레이블 지정 작업 상태가 Completed(완료), Failed(실패) 또는 Stopped(중지됨)로 변경될 때마다 이벤트를 전송할 수 있습니다.
Amazon SageMaker 개발자 안내서에서 이미지 다중 레이블 분류, 텍스트 다중 레이블 분류 및 CloudWatch Events에 대해 자세히 알아보십시오.