게시된 날짜: Mar 3, 2020
이제 Amazon Elasticsearch Service가 제품 권장 사항, 사기 탐지와 이미지, 비디오, 시맨틱 문서 검색과 같은 유사성 사용 사례로 검색을 개선할 수 있는 k-NN(k-최근접 이웃) 검색을 제공합니다. 효율적인 경량 Non-Metric Space Library(NMSLIB)를 사용하여 구축된 k-NN은 일반적인 Elasticsearch 쿼리를 실행할 때와 마찬가지로 쉽게 수천 차원의 수십억 개 문서에 대해 확장성이 뛰어나고 지연 시간이 짧은 최근접 이웃 검색을 가능하게 합니다.
데이터 포인트 공간이 주어지면 k-NN 플러그인은 쿼리 데이터 포인트와 가장 가까운 거리에 있는 데이터 포인트의 수(k)를 찾습니다. k-NN용 새로운 필드 유형을 사용하면 k-NN 검색을 집계 및 필터링과 같은 Elasticsearch의 광범위한 기능과 원활하게 통합하여 검색 결과의 정확도를 한층 개선할 수 있습니다. Elasticsearch의 분산 아키텍처는 k-NN 플러그인이 대규모 데이터 세트를 수집 및 처리하고 증분 업데이트를 지원함으로써 빠른 추론이 더해진 고성능 유사성 검색 엔진을 제공하는 것을 가능하게 합니다.
k-NN 유사성 검색은 Elasticsearch의 Apache 2.0 라이선스 배포판인 Open Distro for Elasticsearch를 통해 제공됩니다. Open Distro for Elasticsearch 및 해당 k-NN 플러그인에 대한 자세한 내용은 프로젝트 웹 사이트를 참조하십시오.
k-NN 유사성 검색은 Elasticsearch 7.1 이상을 실행하는 도메인에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하십시오.
Amazon Elasticsearch Service 도메인의 k-NN 유사성 검색은 미국 동부(버지니아 북부, 오하이오), 미국 서부(오레곤, 캘리포니아 북부), AWS GovCloud(US-Gov-East, US-Gov-West), 캐나다(중부), 남아메리카(상파울루), EU(아일랜드, 런던, 프랑크푸르트, 파리, 스톡홀름), 아시아 태평양(싱가포르, 시드니, 도쿄, 서울, 뭄바이, 홍콩), AWS 중국(베이징, Sinnet에서 운영), AWS 중국(닝샤, NWCD에서 운영) 및 중동(바레인)을 비롯한 전 세계 22개 리전에서 정식 출시되었습니다. Amazon Elasticsearch Service의 제공 여부에 대한 자세한 내용은 AWS 리전 표를 참조하십시오.