업데이트된 프레임워크 지원으로 새로워진 AWS Deep Learning AMI: Tensorflow(1.15.2 & 2.1.0), PyTorch 1.4.0, MXNet 1.6.0 및 Elastic Inference with Pytorch 1.3.1

AWS Deep Learning AMI를 Ubuntu 18.04, Ubuntu 16.04, Amazon Linux 2 및 Amazon Linux with TensorFlow(1.15.2 및 2.1.0), PyTorch 1.4.0, MXNet 1.6.0에서 사용할 수 있습니다. PyTorch EI 환경이 1.3.1로 업데이트되었습니다.

또한, AWS Deep Learning AMI는 Keras, Chainer, Gluon 등 기타 인터페이스를 지원하며, 모두 사전에 설치되고 완전하게 구성되어 있으므로 몇 분 만에 딥 러닝 모델 개발을 시작하면서 동시에 Amazon EC2 인스턴스의 컴퓨팅 파워와 유연성을 활용할 수 있습니다. Conda 환경을 활성화하면 Deep Learning AMI가 선택한 EC2 인스턴스에 맞게 최적화된 프레임워크의 고성능 빌드를 자동으로 배포합니다. AWS Deep Learning AMI에서 지원하는 프레임워크 및 버전의 전체 목록은 릴리스 정보를 참조하십시오. 

시작 안내서와 개발자 안내서의 초급부터 상급에 이르는 자습서를 사용하면 AWS Deep Learning AMI를 빠르게 시작할 수 있습니다. 또한, 토론 포럼을 구독하면 출시 공지를 확인하고 질문을 게시할 수도 있습니다.