게시된 날짜: May 26, 2020
이제 Amazon QuickSight에서 SageMaker의 ML 모델과 손쉽게 연결할 수 있으며, 사용자 지정 SQL 지원 데이터 세트를 간편하게 구축할 수 있는 강화된 SQL 편집기도 도입됩니다.
Amazon SageMaker ML 모델을 Amazon QuickSight와 통합하면 증강된 데이터를 분석하고 비즈니스 인텔리전스 대시보드에서 바로 사용할 수 있습니다. 비즈니스 애널리스트 또는 데이터 엔지니어는 QuickSight에서 몇 번의 클릭만으로 SageMaker를 활용하고 데이터에 대한 ML 추론과 시각화를 실행할 수 있습니다. QuickSight가 어려운 작업을 대신 수행해주기 때문에 SageMaker와 QuickSight 안팎에서 데이터를 처리하기 위해 복잡한 ETL을 설정할 필요가 없습니다. 데이터 세트를 QuickSight로 가져와 QuickSight 인터페이스 내의 Amazon SageMaker 모델을 다양한 용도로 사용할 수 있습니다. 예를 들어 고객 이탈 확률 예측, 영업 활동의 우선순위를 정하기 위한 잠재 고객 평가, 대출 분야에서의 신용 위험 평가 등이 있습니다. 블로그 게시물에서 자세히 알아보십시오.
Amazon QuickSight에 사용자 지정 SQL 쿼리로 간단하게 데이터 세트를 생성하는 강화된 SQL 편집기도 추가됩니다. 강화된 편집기는 라인 번호를 지원하고 SQL 구문에서 문법 오류를 색상으로 강조 표시합니다. 또한 데이터 원본 내의 스키마를 탐색하여 사용자 지정 SQL을 생성할 때 참조하기 위한 필드 이름과 유형을 검색할 수 있는 "스키마 탐색기"를 제공합니다. 자세한 내용은 여기를 참조하십시오.
SageMaker와의 통합은 엔터프라이즈 에디션에서만 제공됩니다. 강화된 SQL 편집기는 스탠다드 및 엔터프라이즈 에디션에서 모두 사용 가능합니다. 이 두 가지 기능은 미국 동부(버지니아 북부 및 오하이오), 미국 서부(오레곤), EU(프랑크푸르트, 아일랜드 및 런던), 아시아 태평양(서울, 싱가포르, 시드니 및 도쿄)을 비롯한 모든 QuickSight 리전에서 제공됩니다.