게시된 날짜: May 11, 2020
이제 Python 3.7 지원으로 최신 프레임워크 버전 1.15.2에서도 AWS Deep Learning Containers를 사용할 수 있습니다. 이번 릴리스에는 Amazon SageMaker Experiments 패키지 업데이트가 포함되었습니다. Amazon SageMaker Experiments는 Amazon SageMaker에 있는 기능으로, 기계 학습(ML) 실험과 모델 버전을 구성, 추적, 비교, 평가할 수 있게 합니다. TensorFlow 1.15.2 python3.7 훈련 컨테이너에는 SageMaker Debugger도 포함되어, 데이터 과학자들이 훈련 작업 시 모델 텐서를 저장하고 검사할 수 있습니다.
Amazon SageMaker, Amazon EKS(Amazon Elastic Kubernetes Service), 자체 관리형 Kubernetes on Amazon EC2 및 Amazon ECS(Amazon Elastic Container Service)에서 새 버전의 Deep Learning Containers를 시작할 수 있습니다. 프레임워크의 전체 목록, 지원 중단 공지, AWS Deep Learning Containers가 지원하는 버전에 대해서는 TensorFlow 1.15.2의 릴리스 정보를 참조하십시오.
AWS Marketplace에서 자세한 정보를 찾아볼 수 있으며, 사용 가능한 컨테이너 목록은 AWS 설명서에 나와 있습니다. 시작 안내서와 개발자 안내서의 초급부터 상급에 이르는 자습서를 사용하면 AWS Deep Learning Containers를 빠르게 시작할 수 있습니다. 또한, 토론 포럼을 구독하면 출시 공지를 확인하고 질문을 게시할 수도 있습니다.