게시된 날짜: Nov 17, 2020
Amazon SageMaker Studio는 기계 학습(ML)을 위한 최초의 완전 통합 개발 환경(IDE)입니다. 모델을 빌드, 훈련, 조정, 디버그, 배포 및 모니터링하는 데 필요한 모든 ML 개발 단계를 수행할 수 있는 웹 기반의 단일한 시각적 인터페이스를 제공합니다. 오늘부터 AWS Key Management Service (KMS)에서 직접 관리하는 고객 마스터 키(CMK)로 Amazon SageMaker Studio 스토리지 볼륨을 암호화할 수 있습니다.
데이터 사이언티스트와 개발자는 한 번의 클릭으로 SageMaker Studio 노트북을 신속하게 가동하여 데이터 세트를 탐색하고 모델을 빌드할 수 있습니다. SageMaker Studio에는 연결된 Amazon Elastic File System(EFS)볼륨이 함께 제공되는데, 이 볼륨을 통해 내구성과 확장성이 뛰어난 스토리지에 노트북 문서, 스크립트, 리포지토리 및 기타 데이터 파일을 저장할 수 있습니다. 또한 각 SageMaker Studio 노트북 인스턴스는 인스턴스 실행 기간 동안 연결된 Amazon EBS 볼륨과 함께 제공됩니다. 오늘부터 AWS KMS CMK를 지정하여 두 스토리지 볼륨을 모두 암호화할 수 있습니다. 이렇게 하면 저장된 데이터를 보호하기 위한 별도의 보안 계층이 추가됩니다.
AWS KMS를 사용하면 데이터 보호에 사용되는 암호화 키를 중앙 집중식으로 제어할 수 있습니다. 데이터를 암호화하는 데 사용되는 암호화 키를 생성, 교체, 비활성화, 삭제 및 가져오고, 사용 정책을 정의하며, 사용에 대해 감사를 수행할 수 있습니다. 자체 KMS 키를 지정하지 않는 경우 SageMaker Studio는 AWS 관리형 CMK를 사용하여 스토리지 볼륨을 암호화합니다.
이제 이 기능은 Amazon SageMaker Studio를 사용할 수 있는 모든 AWS 리전에서 지원됩니다. AWS CLI, AWS SDK 또는 SageMaker용 AWS Management Console을 사용하여 이 기능을 활성화할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon SageMaker 설명서를 참조하세요.