게시된 날짜: Apr 20, 2021
오늘 Amazon Athena는 SQL 쿼리 실행을 통해 간단하게 기계 학습 모델 작업을 수행할 수 있는 새로운 기능의 정식 출시를 발표했습니다. 이제 Amazon SageMaker에서 기계 학습 모델을 구축 및 배포하고 Amazon Athena에서 SQL 함수를 사용하여 SageMaker 모델에서 예측을 생성할 수 있습니다. 이를 통해 분석 팀은 전문적인 도구와 인프라 없이도 비즈니스 사용자와 분석가에게 모델 기반의 인사이트를 제공할 수 있습니다.
Amazon SageMaker는 고품질 기계 학습 모델을 준비, 구축, 훈련, 배포할 수 있는 완전관리형 서비스입니다. 이전에 훈련된 SageMaker 모델에서 추론을 생성하려면 Amazon Athena 사용자가 먼저 Athena SQL 함수를 사용하여 모델과 그 입력을 등록합니다. 쿼리가 실행되면 모델 추론이 생성되어 짧은 지연 시간으로 사용자에게 실시간으로 반환됩니다. 사용자는 Amazon Athena 콘솔, SDK, JDBC 드라이버 및 ODBC 드라이버를 사용하여 Amazon SageMaker 모델을 활용할 수 있습니다.
시작하려면 다음 리소스를 참조하세요.
- 이 기능에 대해 자세히 알아보려면 Amazon Athena에 기계 학습(ML) 사용을 참조하세요.
- 기계 학습 모델을 구축하는 방법은 Amazon SageMaker를 사용하여 기계 학습 모델 구축, 훈련 및 배포를 참조하세요.