게시된 날짜: May 27, 2021
Amazon Kinesis Data Analytics Studio를 사용하여 실시간으로 데이터 스트림을 대화식으로 쿼리하고 SQL, Python 및 Scala를 사용하여 스트림 처리 애플리케이션을 쉽게 만들고 실행할 수 있습니다. 몇 번의 클릭으로, 서버리스 노트북을 실행하여 데이터 스트림에 대한 임시 쿼리 및 실시간 데이터 탐색을 수행하고 몇 초 만에 결과를 얻을 수 있습니다. 노트북 인터페이스에서, 추가 개발 없이 실시간으로 실행 가능 인사이트를 지속적으로 생성하기 위해 코드를 지속성 상태 및 Auto Scaling 기능이 있는 스트림 처리 애플리케이션으로 쉽게 빌드하고 배포할 수도 있습니다.
Amazon Kinesis Data Analytics Studio는 빠른 개발을 위해 간단하고 친숙한 노트북 인터페이스를 통해 개발자가 스트림 처리를 보다 쉽게 이용할 수 있도록 합니다. 노트북은 Apache Zeppelin 기반이며 Apache Flink를 처리 엔진으로 사용합니다. Apache Flink는 오픈 소스 프레임 워크이며 분산 데이터 처리 엔진이고 Apache Zeppelin은 여러 언어를 지원하는 오픈 소스 웹 기반 개발 환경입니다.
Amazon Kinesis Data Analytics Studio, Amazon Kinesis Data Streams 또는 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK) 콘솔에서 시작할 수 있고 내장 커넥터를 사용하여 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3), Amazon DynamoDB streams 및 사용자 지정 통합과 같은 다양한 AWS 서비스와 통합할 수 있습니다.
Amazon Kinesis Data Analytics Studio가 제공되는 리전의 목록은 AWS 리전 표를 참조하세요.