게시된 날짜: Jan 20, 2022
AWS Lake Formation과의 Amazon EMR 통합을 사용할 때 Apache Spark SQL을 사용하여 Glue Data Catalog 테이블을 업데이트하는 지원을 발표합니다.
AWS Lake Formation과의 Amazon EMR 통합을 사용하면 Apache Spark 사용자가 Glue Data Catalog를 통해 Simple Storage Service(Amazon S3)의 데이터에 액세스할 때 데이터베이스, 테이블 및 열 수준 권한을 정의하고 적용할 수 있습니다. 이전에는 AWS Lake Formation 통합 사용 시, SHOW DATABASES 및 DESCRIBE TABLE과 같은 Spark SQL 명령문을 사용한 데이터 읽기만으로 제한되어 있었습니다. 이제 INSERT INTO, INSERT OVERWRITE 및 ALTER TABLE 명령문을 사용하여 Glue Data Catalog 테이블에 대하여 데이터를 삽입하거나 업데이트할 수도 있습니다.
이 기능은 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(캘리포니아 북부), 미국 서부(오레곤), EU(프랑크푸르트), EU(아일랜드), EU(런던), EU(파리), EU(스톡홀름), 캐나다(중부), 아시아 태평양(뭄바이), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(도쿄), 아시아 태평양(시드니), 남아메리카(상파울루) AWS 리전의 Amazon EMR 5.34에서 사용할 수 있습니다.
시작하려면 AWS Lake Formation과 Amazon EMR 통합을 참조하세요.